AI對企業好用嗎？AppWorks董事長林之晨評論：不一定好用、但現實不能不用

近期，OpenAI 經歷高層動盪，引發業界廣泛關注。與此同時，AppWorks 董事長林之晨在天下雜誌發表《AI 應用為何雷聲大雨點小？》深入分析了生成式 AI 在企業應用方面的挑戰和機遇。
（前情提要：動區直擊AppWorks Demo Day#26：混血新創打群架，探索Web3創新浪潮）
（背景補充：ChatGPT慘了？Altman跳槽微軟後，數十名OpenAI員工傳「集體辭職」）

近期，ChatGPT 的母公司 OpenAI 經歷了一場人事大地震。在台灣時間周六清晨，執行長 Sam Altman 遭到董事會的開除，隨後 OpenAI 的員工和由微軟（OpenAI 的最大股東）為首的投資者集體向董事會施加壓力，要求恢復 Altman 的 CEO 職位。最新的發展則在今日下午，微軟執行長宣布，Altman 和 OpenAI 前董事長 Greg Brockman 已加入到微軟，這一系列事件無疑引起了全世界的關注和討論。

在這樣的大背景下，作為大東南亞創業加速器的領頭羊 AppWorks 的董事長兼合夥人，林之晨對生成式 AI 在企業應用領域的發展提出深入見解，並以《 AI 應用為何雷聲大雨點小？》為題在天下雜誌發表了專欄文章。

很快的，ChatGPT 問世已達週年，很多人預言 2023 是 #生成式AI元年，企業應用尤其將百花齊發，但現在回頭看，會發現雷聲大雨點小。為什麼？我想背後有幾個重點：

1. #大型模型錯誤率仍高 — 生成式 AI 背後的 GPT-4、Midjourney 等大型模型，雖較前一世代 AI…

— Jamie Lin 林之晨 (@MrJamieLin) November 19, 2023

生成式 AI：企業應用的現實與挑戰

林之晨提及，儘管生成式 AI 在企業應用中百花齊放，但實際成效仍有所不足。他指出了以下幾個關鍵的原因：

大型模型錯誤率高: 林之晨指出，儘管如 GPT-4 或 Midjourney 等生成式 AI 模型在某些領域表現卓越，但在實際應用中仍有較高的錯誤率，特別是在資料稀缺的主題上。
林之晨比喻：此刻生成式 AI 像是才華洋溢、在某些領域表現優異，但卻常失言、處理不好細節的人才，對企業來說，比較難直接運用。
文化與價值觀差異: 目前的主流大型模型大多以美國價值觀為基礎，這可能導致它們在處理與文化相關的產製內容時，出現作品常跟企業想形塑的品牌與文化不相容的情況。
林之晨比喻：這就像是一個從小在美國長大的人才。
人機協作導入困難: 成功地導入像這樣有其強項、但也有致命傷的人技術需要開發適當的人機協作流程和介面，並且需要時間讓員工適應新的工作模式。
技術快速迭代: 林之晨提到 AI 模型仍在快速發展之中，企業在投資和適應現有模型的同時，需要面臨不斷更新的技術挑戰。他指出：AI 模型的快速迭代可能會導致企業投資回收期短和風險高。

最後，林之晨總結，儘管在導入 AI 時遇到了一系列挑戰，但對於企業來說，採納 AI 仍然是勢在必行的，只不過企業需要謹慎挑選合適的應用場景。

長期而言，AI 將改變這個世界，因此企業不能不開始熟悉；但由於上述種種難處，選擇藥到病除、短期見效的特殊場景入手，是較好方式。

AppWorks 加速器關注領域：AI、Web3 和東南亞市場

除了關注生成式 AI 的發展，林之晨領導的 AppWorks 加速器同時也關注區塊鏈領域。自 2010 年成立以來，AppWorks 加速器已經成長為一家極具影響力的機構，在過去的 13 年裡，成功招募了 27 屆創業團隊。目前，它正開放 AW#28 的申請，特別尋找在 AI 和 Web3 領域，以及對東南亞市場有興趣的創業者。

最新結束的 AW#27，在 AI、Web3 領域，以及目標東南亞市場的創業者中，分別招募了 8 個、12 個和 16 個團隊。

考據 AppWorks 過去投資領域，對 Web3 領域的支持始於 2017 年，隨著這一領域的逐漸普及，該機構十分關注對完善 Web3 基礎設施的需求，因鏈上交易活動的順暢進行是下世代的基本需求。AppWorks 過去稱，Web3 領域具有以下潛力：