Nvidia 推出 AI 遊戲助理 Project G-Assist，玩家專用大型LLM，可問攻略、出裝

黃仁勳在昨日的專題演講中，不僅討論 AI 時代如何推動全球產業，他還趁勢介紹自家新型 AI 助理 Project G-Assist，首次將遊戲中代入 AI 大型語言模型，無疑將推進遊戲時代的進程。
（前情提要：下個十年，你會押注Nvidia還是比特幣？）
（背景補充：黃仁勳點名43家台廠全拉漲！台大演講「六大重點」整理：下一代AI晶片、智能工廠、機器人… ）

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全球 AI 晶片龍頭輝達（Nvidia）執行長黃仁勳昨（2）日在國立台灣大學進行 COMPUTEX 2024 的展前專題演講，探討 AI 時代如何推動全球產業的革命性發展。

另外，黃仁勳也在昨日的演講中，推出新型 AI 助理 Project G-Assist ，是首次在遊戲中代入 AI 大型語言模型，玩家可以在遊戲中詢問有關遊戲內的各式問題，而 AI 助理會依照玩家當前資訊給予專屬解答。

過去 Nvidia 在遊戲中僅只有在圖像層級上引入 DLSS（AI去鋸齒化），黃仁勳再次展現 AI 為遊戲服務的新革命。

推進 AI 遊戲時代

過去 Nvidia 曾推出 Geforce Experience，藉由大數據與遊戲廠商結合訓練，快速讓不同配置的 PC 達到遊戲體驗最佳化，如今又加入了具備 AI 功能的 Project G-Assist，可理解為遊戲的 AI 訓練已從圖像顯示模型進化成遊戲性與遊戲知識庫的大型語言模型，無疑是遊戲時代的新指標。

Project G-Assist助理功能

根據 Nvidia 推出由 RTX 支援的 AI 助理技術展示內容， Project G-Assist 可為 PC 遊戲及應用程式提供環境感知協助功能，並且 Nvidia 利用影片展示此項功能，研發人員在影片中以開發商 Studio Wildcard 的《方舟：生存升級（ARK: Survival Ascended）》為例，向玩家介紹如何運用 AI 助手。

過去，許多遊戲都提供廣闊的遊戲世界與豐富的遊戲系統供玩家探索，每種系統都有其複雜的機制，因此，許多玩家會花費許多時間上網研究，而 Project G-Assist 將運用 AI 來確保玩家即時獲得遊戲和電腦硬體的資訊：

Project G-Assist 可以幫助回答有關生物、物品、傳說、目標、大魔王等方面的問題，由於 Project G-Assist 能感知語境，根據玩家當前的遊戲過程提供專屬的回答，玩家可以向 AI 提出問題，例如：「遊戲初期最好的武器是哪一把？」，而 AI 助理可能會回答：「最好的初期武器是長矛、可以擊退敵人」。另外，玩家如果對遊戲完全不熟悉，由於 AI 助手可以知道上下文脈絡，因此它也可以為玩家來推薦適合的遊戲體驗方式。
除了遊戲內容外，玩家還可以借助 AI 助理找出最佳化的遊玩方式，AI 助理可以幫助調整和最佳化電腦系統。例如它可以分析 FPS 與電腦延遲等數據、繪製圖表，還可以掃描系統，查看是否有充分運用顯示器的效能，此外，玩家還可以詢問助理如何提升效能等，它可能會提供最佳畫面解析度的配置。

在這之中，AI 助理的運作原理是接收玩家的語音或文字提示以及螢幕的上下文，將其輸入至大型語言模型中，這些模型藉由開發商的數據資料庫進行強化。同時，AI 模型可以透過雲端進行，也可以藉由 GeForce RTX GPU 來進行本地化加速運算。

NVIDIA 模組支援

Nvidia RTX AI

Nvidia 表示，本次推出的 Project G-Assist 以及為 Nvidia ACE 數位人平台推出首項用於 PC 的 NVIDIA NIM 推論微服務。這些技術將由一套包括全新工具和軟體套件（SDK）的 Nvidia RTX AI 工具套件進行支援，幫助開發者在 Window PC 上最佳化以及部署大型生成式 AI 模型，並與 Nvidia 的全端 RTX AI 共同加速運行超過 500 款 PC 應用和遊戲，以及逾 200 款 OEM 筆電設計。

另外，Nvidia 將 RTX AI 加速技術加入創作者、模組製作者和影音愛好者所使用的應用程式，從本週開始，RTX 將加速運行 ComfyUI，與目前已推出的版本相比，效能可提高達 60%，與 MacBook Pro M3 Max 相比，效能提高了七倍。

Nvidia RTX Remix

官方指出，供模組製作者使用的 NVIDIA RTX Remix 平台可利用全光線追蹤技術、NVIDIA DLSS 3.5 和精準符合物理原則的材質，重製經典的 DirectX 8 和 DirectX 9 遊戲。RTX Remix 包括一個 Runtime 渲染器和 RTX Remix 工具套件應用程式，使用這個應用程式可以方便修改遊戲資產和材質。

此前，NVIDIA 在去年對 RTX Remix Runtime 進行開源，允許模組製作者擴大遊戲相容性與提高渲染能力。NVIDIA 將在這個月對 RTX Remix 工具套件進行開源，讓模組製作者能夠簡化資產替換和重新製作場景光線效果的方式，增加 RTX Remix 資產擷取器支援的檔案格式，並透過新模型增強 RTX Remix 的 AI 紋理工具。

另外，NVIDIA 將提供 RTX Remix Runtime 的 SDK，讓模組製作者可以將 RTX Remix 的渲染器部署到 DirectX 8 和 9 經典遊戲之外的其他應用程式和遊戲裡。在開放更多 RTX Remix 平台原始程式碼的情況下，全球各地的模組製作者便能製作出更多 RTX 重製版遊戲。

AI 降低遊戲門檻、製作成本

Nvidia 是全球遊戲硬體領導廠商，透過示範 AI 與遊戲結合的可行性，勢必引領全球遊戲界追逐 AI 新趨勢，而在趨勢的浪潮中，AI 可以進一步降低用戶的遊玩門檻以及減少廠商的遊戲製作成本：

當遊戲結合大型語言模型後，這些模型可以學習和理解遊戲內容，從而更有效地幫助玩家。這樣一來，新手玩家可以更容易上手，因為AI能夠提供更好的指導和幫助。同時，遊戲過程中 AI 可以優化玩家體驗，降低他們需要投入的時間和精力，進而降低了進入遊戲的難度和門檻。
另外，遊戲製作方面，遊戲開發者可利用 AI 自動生成內容和測試、調整遊戲平衡、提供即時玩家支援、進行數據分析和優化、生成美術資源，從而顯著降低文本編寫、測試、美術設計等多方面的成本和時間，提升開發效率。

延伸閱讀：黃仁勳開啟「AI Game」遊戲革命，Nvidia G-Assist 會消滅3A大作、P2E 亂象嗎？

AI 與 GameFi 結合新趨勢

而在過往，區塊鏈推出的 GameFi 遊戲始終離不開「打金」性質，並且遊戲品質與體驗極差，讓用戶一度認為區塊鏈不適合與遊戲結合。不過，近期也有推出具備遊玩性質，並且用戶體驗良好的遊戲，例如：5V5 射擊遊戲 Matrix FIRE、角色扮演遊戲 Bigtime，然而在此基礎上，進一步利用 AI 結合 GameFi 會有什麼效果：