根據英國劍橋大學研究團隊最新研究結果顯示，其開發的 AI 模型 EMethylNET 已能篩檢 13 種癌症，準確率達 98.2%。有望加速癌症的早期偵測、診斷和治療。
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全球各領域都在研究 AI 技術如何應用在各個領域，進而改善我們的生活。目前 AI 除了在聊天機器人、圖文影音的實際應用較為知名之外，醫療領域的 AI 應用也是發展飛快。
AI 癌症篩檢準確率高達 98.2 %
根據劍橋大學研究團隊最新研究結果顯示，他們開發的 AI 模型 EMethylNET 已能篩檢 13 種癌症，準確率達 98.2%。（目前僅使用來自組織樣本的 DNA 數據）
該研究結果發表在上週的《Biology Methods and Protocols》期刊上，有望加速癌症的早期偵測、診斷和治療。研究報告指出：
癌症是包含超過兩百種不同疾病的集合體，目前仍是人類死亡的主要原因。癌症通常會在末期階段被檢測到，轉移性癌症佔癌症相關死亡原因的 90%。
因此，如果能及早發現癌症，再加上現有的治療方法，將對各種癌症的存活和治療產生重大影響。且根據研究報告估計，如果訓練數據足夠，這種篩檢方法能夠擴展偵測數百種癌症類型。
研究員：還需更多測試
雖然 AI 模型篩檢準確度高達 98.2%，但作者表示，目前這項技術還需要進一步研究和測試才能在臨床使用。研究團隊目前正努力將這一模型適應於液體組織樣本，這將有助於進行非侵入性的早期癌症篩查。
癌症仍是台灣人民第一大死因
根據衛福部公布的 2023 年台灣人民十大死因，癌症已經連續 42 年位居榜首，接續則是心臟疾病、肺炎等等。
據衛福部統計，2023 年死亡人數總計 205,575 人，其中有 53,126 名台灣人因為癌症死亡，佔總死亡人數的 25.8%，但隨著技術不斷演進，有望更快、更早發現早期癌症的病灶，對人類福祉做出重大貢獻。
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