AI 賽道快速發展，而誕生出 Vana 這個高潛力的專案，本文將探討 Vana 的核心理念及其如何挑戰傳統的數據壟斷格局。
（前情提要： Meta首席AI科學家楊立昆：AI威脅人類生存是杞人憂天，當前LLM模型連貓都不如）
（背景補充： OpenAI推出新產品「Swarm」，什麼是多代理系統，如何自動改進企業營運效率？ ）
加密 「AI 熱潮」 還未褪去，諾貝爾獎也進入 「AI 時代」，今年諾貝爾物理學獎和化學獎，都與人工智慧有關。
幾天前，a16z 合夥人 @venturetwins 釋出了一份值得關注的 AI 專案名單，其中 @withvana 被提及，是唯一一個被提及的 Web3 專案，值得我們重點關注。
AI 熱度不斷，Vana 是什麼？創新點何在？本文將進行盤點整理。
Vana 想做什麼？
答案是，一個將使用者資料代幣化以及交易的平臺。使用者可以利用在 Google、Reddit 等平臺上生成的資料，構建一個由使用者管理的資料市場，從而為 AI 訓練提供高品質的資料並帶來收益。
這個敘事在其他 AI 專案中也有被提及過，概括一下就是把資料還給使用者，反對網際網路大公司的壟斷。但如果抽絲剝繭來看，Vana 還是有挺不一樣的亮點：
- 資料交易：使用者可以將自己的資料放入資料流動性池（DLP），每次提交都能獲得代幣回報，類似資料挖礦。
- 資料 DAO：Vana 建立了資料 DAO，使用者不僅可以上傳和管理自己的資料，還可以通過這個組織共同參與決策和治理。這種結構使得使用者在平臺上擁有更大的發言權和控制權，而不僅僅是資料的提供者。
也就是說，Vana 的核心是其 「資料流動性網路」 ，使得使用者的資料可以像金融資產一樣進行代幣化和交易。
Vana 的核心技術概念
「構建最好的人工智慧模型」 是 Vana 的立足點，也是因此才打造了資料流動池 (DLP) ，來收集最高品質的資料，這對專案來說至關重要。
Vana 通過兩種機制實現 「資料流動性網」：貢獻證明（Proof-of-contribution），以保護隱私的方式驗證私有資料的價值。以及非託管資料（Non-custodial data,），確保資料僅用於批准的操作。
好比一個現代化的 「資料市場」，參與 Vana 上的資料流動性池就像是早期的以太坊礦工。其核心技術概念主要有三個：
1. 資料流動性層（DLP）
這個層次負責將使用者提交的資料集中到資料流動性池（DLP）中。DLP 是一個智能合約，允許使用者貢獻、驗證和記錄資料。就像一個 「資料池」，使用者把自己的資料放進去，形成一個大大的水池。
這裡的水（資料）比單獨的水滴（個人資料）更有價值，因為它可以用來訓練人工智慧。每個資料池都有自己的規則，比如如何驗證和使用這些資料。使用者在貢獻資料後，可以獲得獎勵和管理權。
2. 資料可移植層
這個層次是一個合作空間，讓資料貢獻者和開發者能夠利用 DLP 中的資料構建應用程式。它提供了基礎設施，用於訓練使用者擁有的模型和開發 AI 應用。通過這個層次，線上社群和開發者可以從資料中創造經濟價值，資料貢獻者也能受益於由他們的資料生成的 AI。
3. 連線組
連線組是一個去中心化的帳本，即時記錄 Vana 生態系統中的資料交易。它確保每次交易都是安全和有效的，讓外部人員也能看到這些交易。這個帳本與其他區塊鏈網路相容，使得不同平臺之間的資料可以自由流動。
Vana 正是基於這兩個層次和連線組，為使用者提供安全、去中心化的資料管理平臺。
資料挖礦，如何實現？
前面提到資料流動性網路，使用者個人資料即可產生收益，具體實現路徑如下：
首先，涉及到資料資產化。Vana 通過資料流動性池（DLP）將使用者的資料轉化為可交易的資產。每個 DLP 都是一個智慧合約，專門聚合特定型別的資料，使用者在提交資料後可以獲得相應的代幣獎勵。這種方式使得使用者的資料不僅僅是靜態的資訊，而是可以在市場上流通的數位資產。
其次，為了確保提交的資料品質，需要通過一套標準來驗證資料的真實性和品質，這就涉及貢獻證明機制（Proof of Contribution），只有高品質的資料才能獲得獎勵。這個過程會通過多個驗證者共同評估資料，確保評分公正，避免偏差。
此外，非託管資料儲存使用者的資料不會直接上鏈，而是儲存在使用者選擇的位置，比如 Google Drive。只有建立者及其授權帳戶能夠訪問這些資料。這點很重要，使用者始終掌握對自己資料的控制權。
最後，要把所有環節串起來，離不開激勵機制。所以，Vana 允許每個 DLP 發行自己的代幣，鼓勵使用者積極參與資料貢獻。排名前 16 的 DLP 會獲得額外的 Vana 代幣獎勵，這進一步刺激了高品質資料池的形成和競爭。
目前怎麼互動？
TG 小程式，簡單點點模擬挖礦
Vana 在 TG 開啟了小程式互動活動（ https://t.me/VanaDataHeroBot ），通過完成任務獲得積分，具體操作如下：
1、在規定的時間內，點選中間的球體，次數越多，積分點數增加越多
2、社群任務、測試網任務、邀請好友
從專案方的佈局來看，作為出圈抓手的 「電報挖礦」 只是一互動的小部分，生態專案互動、測試網節點互動等等才是未來重點。目前官網顯示生態夥伴有 Reddit Data Dao、Flirtual、Kleo 等，同樣有一些 AI 相關的專案，玩法還是挺值得期待的。
加入 DLP 貢獻資料
目前已有的 DLP 排名如下圖，作為普通使用者可以選擇將資料貢獻給 DLP，來賺取積分。以排名第一的 DAO——Reddit Data Dao 為例子。
註冊 Reddit 帳戶後，進入 https://www.rdatadao.org/home 填寫使用者名稱。驗證後，在 Reddit 留言或者發帖，都會獲得積分獎勵，這與未來代幣空投掛鉤。沒什麼成本，有時間可以試試。
總結
不管怎麼說，AI 依舊是本輪週期不可忽視的重點賽道。
通過 AI 與區塊鏈結合提升去中心化應用的智慧化，滿足資料隱私和安全需求，同時為使用者提供收益回報。性感的敘事不缺資本，也不缺觀眾。
賽場上半程熱錢蜂擁而至，下半程就要看哪家專案更能率先落地了。
