在 OpenAI 的「連續轟炸週」進行到一半時，谷歌也不甘示弱，深夜發布最新 AI 模型——Gemini 2.0，這款號稱「Agent 時代最強 AI 模型」的產品。
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在
OpenAI 的直播「連續轟炸」進行到一半時，Google 也不甘示弱於昨（11）日深夜發布最新 AI 模型— Gemini 2.0，與 OpenAI 和其他 AI 對手的較勁更加白熱化。
性能大幅提升
谷歌最新發布的 Gemini 2.0 系列 AI 模型，包括基礎版本「Gemini 2.0 Flash」和實驗版本，目前面向開發者免費開放試用，擁有文本轉語音、圖像生成等多模態功能。相比上一代，Gemini 2.0 的性能大幅提升：
- 速度提升兩倍：相比 Gemini 1.5 Pro，2.0 Flash 在速度和性能基準上均大幅超越。
- 多模態支持：提供文本、圖像、音頻等多元輸入，並實現多模態輸出，例如圖像與語音混合生成，大幅提升應用場景的創意空間。
- 工具整合：支持直接調用 Google 搜索、代碼執行與第三方函數，極大擴展實用性。
- 多步驟任務 AI Agent Project Mariner：完成多步驟的複雜任務。
- AI 程式設計 Agent Jules：直接整合 GitHub，長期目標是建構通用 Agent。
- 遊戲 Agent：電玩導航，根據遊戲動作推理、即時對話作為遊戲交流。
信息更加有用
Google CEO Sundar Pichai 在聲明中指出：「如果 Gemini 1.0 致力於組織和理解信息，那麼 Gemini 2.0 則旨在讓信息變得更加有用。」
Gemini 2.0 的應用涵蓋從代碼生成到複雜推理等多個領域，能提供更高效、更精準的回應。特別是在 Chat 模式中，使用者可以通過 Google AI Studio 和 Vertex AI 平台，探索其強大的能力。
基於 TPU 的計算優勢
Gemini 2.0 建立在 Google 自研第六代 TPU（Tensor Processing Unit）架構之上，該硬體平台專為 AI 訓練與推理設計，能提供高效能與低延遲的運算支持。
TPU 的優勢在於：
- 在深度學習任務中具有更高的能效比；
- 實現大規模模型訓練的硬體最佳化；
- 被廣泛應用於 Google Pixel 手機與 AI 伺服器，構建 AI 生態。
TPU 是被設計並運用於大量的低精度計算。Google 於研究表明在使用神經網路推斷的 AI 運算任務中，TPU 的效能是當代 GPU 和 CPU 的 15 到 30 倍。相比之下，OpenAI 所倚重的 GPU 基礎架構，儘管性能領先，但在特定場景中仍可能被 TPU 超越。
OpenAI 的直接威脅？
Gemini 2.0 的發布，標誌著 Google 在 AI 軍備競賽中向 OpenAI、Perplexity 和 Anthropic 等對手發起正面挑戰。儘管近幾個月來，OpenAI 在 ChatGPT 和 GPT-4 的迭代上處於領先地位，但業內專家指出谷歌採取的「免費試用」策略，對開發者形成極大吸引力，同時也為 OpenAI 帶來了不小的壓力。
在《紐約時報》DealBook 峰會上，當谷歌 CEO Sundar Pichai 被問及如何看待微軟在人工智能領域的進步時，他毫不掩飾自己的信心：
「我隨時都很樂意對兩家公司的模型進行並排比較。」
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