DeepSeek 投下的震撼彈引起美國總統川普注意，他稱其為「美國 AI 產業的警鐘」，呼籲全力投入競爭，並對低成本模型表示讚賞。此外，儘管受到衝擊，輝達仍稱 DeepSeek 是「卓越的 AI 進展」，並表示其創新將進一步推動 GPU 需求增長。
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中國新創公司 DeepSeek 推出的開源推理模型 R1 為本周市場投下了震撼彈，27 日輝達股價收盤暴跌近 17%，市值蒸發達 5,890 億美元，創下美股歷史紀錄。市場對於數千億美元的人工智能投資是否能帶來足夠回報，以及這些大型科技股的高估值是否合理，產生了更大的疑問。
同時，原本由美國等西方科技巨頭主導的 AI 浪潮，隨著 DeepSeek 的崛起，也使市場對其領導地位產生懷疑。
川普：DeepSeek 為美國 AI 產業敲響警鐘
這引起了美國總統川普的注意。據 NBC News 報導，川普於昨（27）日在佛州邁阿密發表演講時表示，DeepSeek 的突然崛起「應該給美國科技公司敲響警鐘」，因為又一款中國應用大受歡迎會給美國政府和國會領導人帶來新的問題。
川普表示，他對美國科技公司在 AI 領域的主導地位仍抱有信心，但也坦承 DeepSeek 帶來了不小的挑戰。他說：
「中國公司推出的 DeepSeek AI 應該為我們的產業敲響警鐘，提醒我們必須全力以赴投入競爭。」
川普認為，低成本模型是 AI 發展的一個「非常積極的進展」，因為這代表了不用花費數十億美元，而可以用更少的資金，達到相同的效果。
目前，尚不清楚川普政府或國會是否會針對 DeepSeek 的崛起制定任何新的 AI 政策，但該限制還是開放的兩面作法，已在美國國會引發激烈討論。
對此，白宮人工智慧與加密貨幣沙皇 David Sacks 與川普持相同立場說到：
DeepSeek R1 的推出表明 AI 競賽將變得極為激烈，也證明川普總統取消拜登行政命令是正確的。該行政命令限制了美國 AI 企業的發展，但並未考慮中國是否會跟進（顯然不會）。
我對美國的優勢充滿信心，但我們不能掉以輕心。
DeepSeek R1 shows that the AI race will be very competitive and that President Trump was right to rescind the Biden EO, which hamstrung American AI companies without asking whether China would do the same. (Obviously not.) I’m confident in the U.S. but we can’t be complacent.
— David Sacks (@DavidSacks) January 27, 2025
輝達稱 DeepSeek 是「一次卓越的 AI 進展」
雖然 DeepSeek 導致 Nvidia 的股價在週一暴跌了 17%，但該公司仍稱 DeepSeek 的 R1 模型是「一次卓越的 AI 進展」。Nvidia 發言人週一接受 CNBC 採訪時表示：
「DeepSeek 的 R1 模型是一項重要的 AI 進展，也是測試時刻縮放技術（Test Time Scaling）的典範。DeepSeek 展示了如何運用這項技術，結合符合出口管制的通用模型和運算資源，創造新的 AI 模型。」
Nvidia 認為，DeepSeek 的創新可能進一步推動其 GPU 的需求增長。該發言人補充道：
「推理過程需要大量的 Nvidia GPUs 和高效能網路，我們現在擁有三個關鍵縮放規律：訓練前縮放、訓練後縮放，以及全新的測試時刻縮放。」
此外，Nvidia 強調，DeepSeek 使用的 GPUs 完全符合出口管制規範。
這一聲明與 Scale AI 執行長 Alexandr Wang 上週的評論相矛盾，後者認為 DeepSeek 使用了被禁運至中國大陸的 Nvidia GPUs 型號。
Scale AI 執行長：DeepSeek 擁有 5 萬個 NVIDIA H100 晶片
Alexandr Wang 此前表示，DeepSeek 並非如號稱般使用低階晶片就能開發出與 OpenAI 4o 和 o1 媲美的先進模型，他表示：
「DeepSeek 擁有約 50,000 個 NVIDIA H100 晶片，但他們無法公開談論，因為美國的出口管制仍在實施。」
該主張也得到馬斯克贊同，他回覆：「這還用說嗎？」
Alexandr Wang 進一步指出，DeepSeek 擁有的晶片數量可能遠超市場預期，這直接對美國的出口管制政策構成挑戰。然而，DeepSeek 回應稱，其使用的是為中國市場特製的 Nvidia GPUs 特殊版本。
總而言之，DeepSeek 的崛起也引發了社群對美國出口管制措施的有效性及其未來發展方向的激烈討論。
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