OpenAI 執行長 Sam Altman 表示，AI 成本正以每年 10 倍的速度驟降。他以 GPT-4 和 GPT-4o 為例，指出約一年成本已下降 150 倍。
（前情提要：ChatGPT驚爆超2000萬用戶「帳密外洩」於暗網兜售，OpenAI：正在調查中）
（背景補充：OpenAI免費開放「ChatGPT搜尋功能」不用註冊帳號也能用，Google要慌了？）
中國新創公司 DeepSeek 推出的推理模型 R1，在效能上與 OpenAI 的 o1 模型相當，但成本卻大幅降低。每百萬輸入 Token 的成本僅約 0.14 至 0.55 美元，遠低於 o1 模型的 7 至 15 美元。這一差距引發市場關注：隨著技術成熟，AI 使用成本是否會持續走低？
AI 的使用成本大約每年降低 10 倍
就在今日，OpenAI 執行長 Sam Altman 發表文章，分享他對 AI 經濟學的三項觀察，其中一項便聚焦於 AI 成本的驟降趨勢。
Altman 指出，使用任何特定水平的 AI 成本大約每年下降 10 倍，而更低的價格會帶來更多的使用量。他以 GPT-4 和 GPT-4o 為例，從 2023 年初到 2024 年中，每個 Token 的價格下降了約 150 倍，足以證明這一趨勢的真實性。
他進一步強調，相比摩爾定律每 18 個月性能翻倍的速度，AI 成本的下降速度快得令人難以置信。
隨著 AI 成本持續下降，Altman 預期：
- 許多商品的價格最終將大幅下滑， 因為目前許多成本來自智慧與能源的限制。
- 相反地，奢侈品及本質稀缺的資源（如土地）的價格，可能會出現更劇烈的上漲。
AI 產業的「奧特曼定律」？
回顧半導體產業的歷史，摩爾定律成功預測了晶片性能每 18 個月翻倍的發展軌跡，成為推動產業進步的黃金準則。許多科技巨擘也紛紛效仿，提出屬於自己領域的成長預測。
如今，Sam Altman 提出的「AI 成本每年下降 10 倍」論點，是否有潛力成為 AI 產業的「奧特曼定律」？
如果這一觀察持續成真，它將成為 AI 產業模型成本演進的黃金定律，並為未來的技術發展樹立新的標竿。
其他兩個觀察
此外，Sam Altman 提出的其他兩個觀察分別是：
1) AI 模型的智慧程度大致等於訓練和運行它的資源的對數
這些資源主要包括訓練算力、數據和推理算力。Altman 觀察到，只要投入足夠的資金，就能獲得持續且可預期的性能提升，而這種現象符合跨越多個數量級的擴展定律。
2) 線性增加的 AI 智慧，其社會經濟價值是超指數的
這意味著 Altman 觀察到，即便 AI 智慧只呈現線性增長，其帶來的社會經濟價值卻會呈現超指數式爆發。他進一步表示，由此可得出一個結論，即短期內我們沒有理由相信這種指數級別的投資熱潮會停止。
Altman 表示，如果這三個觀察繼續成立，AI 對社會的影響將是巨大的。經濟層面上，或許會像電晶體一樣，成為一項能大規模應用並深度融入各行各業的重大科學突破。他表示：
就像我們平時不會特別關注電晶體或相關公司，但它的價值卻無處不在，滲透進生活中的每個角落。同樣地，未來我們或許不再特別談論 AI 本身，但會理所當然地期待電腦、電視、汽車、玩具等產品具備令人驚豔的智慧功能。
極端降低成本有助於 AI 民主化
另一方面，隨著 AI 技術不斷進步，Altman 認為，勞資雙方權力失衡的風險可能來得比預期更快，因此需要「提前干預」，而不是等到問題惡化後才試圖解決。
Altman 提出了聽起來有些「奇怪」的想法，例如：為地球上的每個人提供一定的「運算資源預算」（compute budget），讓每個人都能公平使用大量 AI 資源。
同時他指出，不斷壓低 AI 成本本身可能就能達到類似的效果。如果成本接近於零，那麼 AI 資源就能像空氣或自來水一樣普及，無需額外的政策干預，人人都能受益。
最後，Altman 闡述了自己的目標：
到了 2035 年，任何人都應該能夠運用相當於 2025 年全人類智慧的能力，每個人都應該能夠使用無限的天才，並按照自己的想像去引導它。
現在有大量的人才因缺乏資源而無法充分展現自身潛力，如果我們能改變這種情況，全球所產生的創造力成果將為我們所有人帶來巨大的益處。
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