ICP 與 AI 的共舞：開啟去中心化人工智慧時代

讓我們深入展開 ICP 如何賦能 AI 的技術邏輯與生態佈局，解析它在技術架構、實際應用以及未來發展方向上的關鍵突破。本文源自 Klein Labs 所著文章，由 Foresight News 整理、編譯及撰稿。
（前情提要：OKX Ventures研報：拆解10+項目，帶你看懂AI Agent版圖（上））
（背景補充：富比士點名加密產業「2025 年 5 大趨勢」：去中心化AI、DID迎來大爆發）

1. 簡介

1.1 前言

在上一篇報告中，我們深入梳理了 ICP 的發展歷程及其戰略願景。在最近於阿根廷舉行的技術論壇上， ICP 創辦人兼 Dfinity 總裁 Dominic Williams 發表了主題演講，分享了他對去中心化計算未來的願景，並在行業內引發了廣泛討論。他在演講中強調了 ICP 如何通過將區塊鏈的力量與人工智慧相結合來突破界限，讓人們看到了這些技術可以改變我們構建和執行應用程式方式的未來。同時，根據 ICP 最新宣佈的訊息，ICP 的 DFINITY 基金會將在舊金山成立新的辦公室，以矽谷為中心發展 AI、分散式算力等技術，並進行戰略佈局。

基於此背景，我們將在今天的文章中深入展開 ICP 如何賦能 AI 的技術邏輯與生態佈局，解析它在技術架構、實際應用以及未來發展方向上的關鍵突破。

如今，許多人已經在使用 ChatGPT 探索創意、獲取資訊、分析與創作內容，ChatGPT 是一種擁有海量引數的 LLM（大型語言模型），通過巨量資料訓練而成。這些模型將 AI 應用推上了新的熱潮。實際上，在像 ChatGPT 這樣的應用出現之前，早已出現了與 AI 演算法有關的 Web2 產品。最早的大規模體現之一是像 TikTok 和 Instagram Reels 這樣的服務。它們不僅僅是傳統意義上的社交媒體服務，背後其實有著強大的 AI 引擎驅動。AI 通過分析視訊內容和使用者互動行為（例如使用者觀看時長）來精準推薦內容，進而提高使用者體驗，這種「量身訂製」的服務讓它們極具吸引力。並且，這種趨勢正在向更廣闊的方向發展。

然而，隨著 AI 的快速發展遍及多個行業，傳統 Web2 架構下的 AI 應用問題也開始逐漸顯現。例如，這些 AI 模型大多是集中式的，這意味著它們依靠單點控制或有限數量的節點來執行，因此面臨資料隱私、計算資源集中、透明度不足等諸多侷限。此外，傳統 IT 架構（如 AWS）涉及繁瑣的配置和維護流程：從雲帳戶註冊、配置伺服器，到安裝資料庫、安全更新等，不僅耗時費力，容易出錯，且預設情況下不安全。此外，傳統 IT 的升級週期長且複雜，難以支援新模式的即時性需求。

Web3 的出現為 AI 的發展帶來了新的機遇，通過去中心化、透明和自治等特性，Web3 能夠實現智慧合約自動化、促進 AI 民主化、增強互作性、推動公平治理和提升網路安全。一些平臺已經開始嘗試解決問題，如 Vercel（提供雲平臺即服務）通過訂製基礎設施提供 AI 應用服務。這些平臺能夠緩解部分問題，但依然稱不上理想。更重要的是，由 AI 生成的軟體將被繫結在這些專用平臺上，同時相關的資料可能也會被這些平臺掌控，導致使用者被鎖定在其生態中（customer lock-in）。換句話說，這種模式下的應用和服務將無法實現去中心化。

世界開始意識到，要真正發揮 AI 與 Web3 結合的潛力，需要一個強大的基礎設施。在這一背景下，ICP 正在尋找全新的解決方案。在傳統的 AI 環境中，訓練模型就像一位指揮家控制著管絃樂隊，以創造出美妙的音樂。這裡的指揮家，就是中央伺服器，需要處理大量資料，並具備強大的計算能力。這類似於 OpenAI 等公司在大型中央伺服器上訓練大型模型的方式。

然而，在 ICP 中，AI 模型的訓練方式有所不同，並不是一箇中央指揮來掌控全域性，而是每個參與者既是指揮又是音樂家，彼此協作，共同完成任務。這意味著網路中的每個節點或裝置都能為人工智慧模型的訓練、決策和執行貢獻力量。

ICP 上去中心化 AI 模型相比於集中式 AI 模型，有如下優點：

信任與透明： ICP 上的去中心化人工智慧（DeAI）模型完全在鏈上執行，具有不變性和開放性。使用者無需盲目信任集中式伺服器，而是可以驗證模型的訓練和推理過程。這解決了集中式人工智慧中的一個關鍵問題，即使用者通常無法瞭解資料的使用方式和模型的行為。
資料安全與控制： ICP 通過鏈融合（Chain Fusion）技術安全訪問來自不同區塊鏈的資料（稍後詳述）。這為資料安全和控制帶來了優勢。使用者可以保留對自己資料的所有權，同時允許 DeAI 模型訪問和學習資料，這與集中式人工智慧系統中資料通常被集中管理的方式不同。
抗審查性：在 ICP 上執行的人工智慧模型能夠抵抗審查。集中式人工智慧模型可能受到運營商的控制和操縱。而 ICP 上的 DeAI 提供了一個更開放、抗審查的平臺，有助於公平的人工智慧開發與部署。
可擴展套件性：與傳統人工智慧系統相比，ICP 的 DeAI 具備更強的可擴展套件性。通過連線節點網路，DeAI 能夠靈活擴展套件並行處理任務，從而提升整體容量，同時保持高水平的安全性和效能。
包容性： ICP 提供無許可權、可組合的訪問，促進了包容性和公平性。個人和小型公司也可以參與人工智慧的開發和決策，鼓勵創新和協作。

ICP 將網際網路轉變為一個巨大的去中心化世界電腦，在這裡，計算通過節點機器網路安全地進行。通過結合去中心化節點硬體，ICP 為開發人員提供了託管和構建軟體應用程式的能力，而不受傳統雲服務的限制。有了去中心化的基礎設施，在 ICP 上託管的人工智慧從本質上就不會受到網路攻擊，這意味著敏感資料始終受到保護，不會被入侵和篡改。

實際上，ICP 已經通過執行用於影象分類和面部識別等任務的神經網路證明了自己的能力。此外，在 ICP 上執行的 Llama 3 等更大型人工智慧模型的能力，為更先進的人工智慧驅動型應用打開了大門。在公共網路上執行的人工智慧可以免受網路攻擊、不間斷執行並保持隨時可訪問的狀態，這一概念代表著人類社會在醫療、金融和政府等關鍵領域部署人工智慧的方式發生了根本性轉變。

1.2 支撐 AI 在 ICP 發生的底層技術

1.2.1 Chain Fusion（鏈式融合技術）

在上一篇報告中，我們已經提到過，ICP 的基礎設施構建方式與眾不同。其中最核心的是 ICP 的 Chain Fusion，它不僅僅是另一個區塊鏈橋樑，而是讓 DeAI 模型從任何主要區塊鏈獲取資料的支柱。此外，Chain Fusion 不信任單個系統，而是使用閾值簽名（Threshold Signing），將私鑰分給多個節點，而非儲存於單一物理位置，這是其功能的一大亮點。ICP 的節點執行著 32 核 CPU、512GB 記憶體和 30TB 儲存空間，在這些硬核基礎設施的襯托下，傳統區塊鏈顯得微不足道。

為全面理解 ICP Chain Fusion 的安全性，必須回答一個關鍵問題：使用者在使用這一基礎設施時，將信任置於誰之手？

主要有兩點核心：

去中心化保障：ICP 的去中心化依賴於 Canisters 的狀態與執行結果在由子網節點組成的超級多數（Supermajority）中進行複製。子網節點由全球分佈的資料中心中、經 DAO 批准的多家可識別供應商運營。
信任假設：

- 多數是誠實且達成共識的。
- 對於通過 RPC 的整合，使用者還需額外信任 RPC 節點提供商。這種模式的安全性低於執行完整節點的直接整合，但目前由於依賴多個獨立提供商的重複結果，仍被認為是可接受的權衡方案。

Chain Fusion 技術為去 DeAI 模型的訓練和執行開闢了全新的可能性。以下是其主要增強方式：

互操作性。鏈式融合技術的一個核心優勢是實現區塊鏈間的互操作性。例如，設想一個執行在 ICP 上的 DeAI 模型，它能夠即時分析來自以太坊的市場資料，並利用這些洞察力在基於比特幣的去中心化交易所（DEX）上執行精準作。這種能力不僅確保了資料的真實性和可驗證性，也提升了操作的透明度，這是傳統人工智慧系統難以匹敵的。
應對區塊鏈三難問題。區塊鏈技術通常在安全性、可擴展套件性和去中心化之間存在權衡，被稱為區塊鏈三難問題。ICP 通過鏈式融合技術，利用閾值簽名和訪問即時資料，在確保高安全性的同時，顯著提升了 DeAI 模型的訓練速度。這種創新方法減少了傳統區塊鏈系統中通常面臨的權衡，使得 DeAI 模型能夠更高效地執行。
加速模型訓練。鏈式融合技術不僅提升了資料的可獲取性和透明性，還在資料共享和處理速度上提供了巨大的優勢。通過這種方式，DeAI 模型可以更快地完成訓練過程，提高整體效率，縮短從資料收集到實際應用的時間。

1.2.2 烏托邦（Utopia）

ICP 技術最令人印象深刻的一點是推出了烏托邦（Utopia），這是一種利用 ICP 去中心化架構構建的無伺服器私有雲。這項技術旨在解決當前數位基礎設施的兩大痛點：網路安全和 IT 人員的工作效率。烏托邦的無伺服器架構不僅能提高效率，還無需使用傳統的防火牆和網路安全措施，而這些措施往往容易出現故障。通過消除對集中式 IT 基礎設施的依賴，烏托邦可確保託管在其上的應用程式不受網路攻擊的影響，同時順利執行而不必擔心停機。

其核心優勢包括：

無需傳統 IT 基礎設施： ICP 的去中心化架構無需配置雲帳戶或伺服器，所有程式碼均自動安全。
獨特的「正交永續性」技術（orthogonal persistence）：軟體邏輯與資料在網路中直接繫結，消除了傳統資料庫的複雜性，使得功能描述更加簡單高效。ICP 最終的目標是實現 EOP（ehnanced orthogonal persistence），即「增強型正交永續性」標。即時安全升級對於新人工智慧計算至關重要，而 EOP 的引入則提供了在兩次升級之間實現軟體動態調整的全新可能性。在 EOP 模式下，開發者（包括人類和 AI）可編寫新版本的軟體以滿足功能優化需求，同時附加描述舊版本資料轉換的程式碼邏輯。例如，在開發類似 Google Photos 的應用場景中，升級可能引入位置資料與註釋功能，從而需要對「照片」資料型別的結構進行相應調整。在這一正規化下，EOP 在升級過程中具備以下關鍵特性：

- 型別安全性：EOP 在升級時引入嚴格的型別安全驗證機制。如果人工智慧因計算偏差或設計失誤導致可能引發資料丟失的情況，升級將被系統自動中止，從而顯著降低傳統 IT 架構中存在的潛在風險。
- 高效資料轉換：EOP 支援在軟體升級時實現高效、即時的資料轉換。通過這一特性，系統能夠以接近即時的速度完成複雜的升級過程，從而滿足動態化的技術演進需求。綜上，EOP 的引入將從根本上變革傳統升級模式，打造安全、高效、智慧化的技術基礎設施，這也正是行業未來發展的核心方向之一。

3. 即時迭代能力：通過 AI 上傳程式碼即可實現應用建立與即時更新，無需擔憂傳統升級過程中的種種問題。

這意味著，ICP 將有能力以一種前所未有的方式支援 AI 驅動的應用建立，並推動全球範圍內的技術經濟民主化。

1.2.3 「容器罐」（ Canisters）

ICP 上的智慧合約被稱為「容器罐」（ Canisters，詳情可見上一篇報告）。除了具有無與倫比的計算和儲存能力，Canisters 還支援其他區塊鏈無法原生提供的協議功能，例如：

隨機數請求：Canisters 可以從協議中直接獲取隨機數，非常適用於需要公平性或不可預測性的應用場景。
定時器功能：支援 Canisters 週期性觸發特定任務，無需依賴外部參與者。
全面的 Web2 整合：Canisters 能夠提供 HTTP 介面並呼叫 Web 上託管的 HTTP API。

Canisters 與外部區塊鏈的互動包括提交交易和讀取其他鏈的狀態。ICP 提供了兩種整合方式：

直接整合：以比特幣整合為例，ICP 節點通過一個稱為 Bitcoin Adapter 的專用元件安全獨立地連線至比特幣 P2P 網路。ICP 節點叢集在功能上等同於一個原生的比特幣節點。

去中心化 RPC 整合：在以太坊整合中，ICP 使用 HTTPS Outcalls 與三個獨立的 JSON RPC 提供商（如 Ankr、BlockPI、Alchemy 等）通訊，以讀取鏈狀態並提交簽名交易。

1.2.4 WebAssembly

WebAssembly 是一種可在現代網路瀏覽器中執行的程式碼型別，主要目標是為網頁上的高效能應用提供便利，但其設計也適用於非網頁環境。ICP 提供對確定性 WebAssembly SIMD 的支援，這是智慧合約實現頂級鏈上效能的重要里程碑。這項支援對 AI、影象處理（如 NFT）、遊戲、科學去中心化應用（dapps）等領域尤為關鍵。

什麼是 WebAssembly SIMD？WebAssembly SIMD（單指令、多資料）是一種技術，是 WebAssembly 核心規範中定義的一組 200 多條確定性向量指令，專為並行處理而設計，使計算更快更高效。簡單來說，它讓同樣的指令可以同時在多個數據上執行，從而加速複雜計算，如影象處理、AI 等。

每個執行在 ICP 上的節點都具備這種 SIMD 功能。這意味著智慧合約和去中心化應用（dapps）可以利用更強的處理能力來提升效能。支援 WebAssembly SIMD 後，ICP 的效能進入了新的高度。開發者可以：

優化計算密集型任務：識別可以從 SIMD 受益的程式碼部分，調整程式碼以獲得更快的執行速度。
實現更多可能性：開發以前由於計算能力限制而無法實現的高階功能和複雜應用。
打造未來的基礎：幫助開發者在區塊鏈創新的前端，利用先進技術建立更加高效和強大的應用程式。

WebAssembly 從設計之初就力求安全、可靠和快速。這些特性使 ICP 能夠為客戶和企業執行可擴展套件的分散式應用程式。ICP 使用 WebAssembly 以接近原生的速度執行這些 AI 操作、並將複雜的計算拆分到各個區塊中，使網路保持流暢。這種設定的帶來了：當其他鏈還在苦苦掙扎處理基本的智慧合約時，ICP 已經可以直接在區塊鏈上執行完整的人工智慧模型了。

此外，傳統區塊鏈在鏈上執行 AI 模型通常因計算和記憶體需求過高而面臨挑戰。為解決這一問題，ICP 通過以下設計，使智慧合約能夠更強大高效地執行：

WebAssembly 虛擬機器：提供接近原生的效能表現，提升執行效率。
確定性時間分割：支援將長時間執行的計算任務自動分割到多個區塊中處理。
高規格節點硬體：每個節點配備 32 核 CPU、512GB 記憶體和 30TB NVMe（一種通訊介面和驅動程式），具備強大的計算能力和標準化配置。

目前，ICP 支援基於 WebAssembly 編譯的人工智慧庫（如 Sonos Tract）進行鏈上的小型模型推理。在長期規劃中，ICP 上的 DeAI（去中心化人工智慧）目標是支援鏈上 GPU 計算，以滿足大型模型的訓練和推理需求，從而進一步擴展套件其在 AI 應用中的潛力。

1.3 DeAI

在瞭解了 ICP 的 AI 能力之後，我們來介紹一下 DeAI（去中心化人工智慧）的概念。簡單來說，這是指 AI 與區塊鏈技術之間的交叉。

以下是各種 DeAI 應用的列表，從去中心化的最強形式到最弱形式排列：

完全鏈上訓練和推理：這是最徹底的 DeAI 形式，它為 DeAI 應用程式帶來了智慧合約的安全性和可信度保證。支援這種用例是 ICP 的長期願景，未來在集成了 GPU 節點後，這種願景將成為可能。
鏈下訓練，鏈上推理：這假定模型是在鏈外訓練的，然後上傳到鏈上。推理完全在鏈上進行，具有與普通智慧合約相同的安全性和可信度保證。ICP 已經實現了這種用例，適用於具有數百萬個引數的模型。
鏈上儲存，使用者裝置上推理：這假設模型在鏈下訓練，然後上傳到鏈上。下載模型後，在使用者裝置上進行推理。如果使用者信任自己的裝置，那麼他們就可以相信推理是正確執行的。這樣做的缺點是需要將模型下載到使用者的裝置上，降低了模型的保密性，並由於延遲增加而降低了使用者體驗。ICP 支援幾乎所有現有模型的這種用例，因為 ICP 上的智慧合約可以儲存高達 500GiB 的模型。
代幣化、市場、協調：這是指使用智慧合約作為人工智慧模型和人工智慧硬體的代幣化、市場和協調層。由於 ICP 是通用區塊鏈，它支援任意複雜程度的智慧合約。

之所以要推行 DeAI，是因為它們最有可能解決 AI 的信任問題。當今的現狀是，使用者不得不盲目信任中心伺服器上執行的人工智慧。他們無法瞭解自己的資料是如何被使用的，AI 模型是如何產生響應的，也不知道這些模型是否能正確、可靠、穩定地工作。因此 AI 模型對使用者來說就像黑盒子，建立值得信賴的 AI 模型是一項艱鉅的挑戰。然而，如果使用者能夠驗證模型是如何訓練的，以及推理過程是否使用了該模型來生成輸出，就能解決這個問題。ICP 上的「Canister」智慧合約正在實現這種功能。

2. ICP 上的 AI 模型與專案

2.1 AI 模型：

2.1.1 DecideAI（@DecideAI_）

DecideAI 是一家專注於建立基於 AI 的大型語言模型（LLM）的 Web3 公司，旨在推出徹底改變醫療、教育和金融等多個領域的去中心化人工智慧應用。DecideAI 意識到需要一個能夠擺脫集中控制限制的人工智慧平臺，因此採用了一種基於區塊鏈的方法，為其讓人工智慧更易獲取、更公平的使命奠定了基礎。DecideAI 背後的團隊包括人工智慧、區塊鏈和去中心化系統方面的專家，他們共同建立了一個平臺，使高品質語言模型和資料資源的獲取更加民主化。

2024 年 8 月，DecideAI 宣佈，它在 ICP 上推出了 OpenAI 的 GPT-2，成為首次實現「完全上鏈」託管 AI 模型的專案。該模型於 2019 年釋出，是 OpenAI 的第二個 GPT 模型。在 ICP 上推出 GPT-2 LLM 為 AI 模型帶來了互作性、透明度和區塊鏈安全性的好處，未來，DecideAI 還將利用 IC 的 Chain Fusion 技術（允許協議級區塊鏈整合）將其 AI 模型擴展套件到以太坊和 Solana。

隨著 DecideAI 在去中心化人工智慧領域的開拓性努力不斷在行業內掀起波瀾，ICP 區塊鏈正在進一步鞏固其作為去中心化技術領域關鍵參與者的地位。這一成就正吸引著越來越多的開發者和投資者的關注，使 ICP 成為未來人工智慧和區塊鏈整合進步的重要平臺。GPT-2 在 ICP 區塊鏈上的成功部署不僅標誌著一項重大的技術成就，還預示著去中心化人工智慧在各行各業更廣泛應用的潛力，推動了行業創新並樹立了新的標杆。

其他在 ICP 上佈置的 AI 模型還包括如下：

2.1.2 SONOS TRACT

概況：用 Rust 編寫的開源 AI 推理引擎，可以在 ICP 上直接執行 ONNX、TensorFlow、PyTorch 的 AI 模型，並可編譯為 WebAssembly（一種為了在網頁瀏覽器中高效執行程式碼而設計的技術）。

2.1.3 Rust-Connect-Py-AI-to-IC

概況：使用 Sonos Tract 在鏈上部署和執行 Python AI 模型的開源工具。

2.1.4 Burn

概況：用 Rust 編寫的開源深度學習框架，支援 ONNX、PyTorch 模型並可編譯為 WebAssembly。MNIST 示例說明了如何將其整合到一個「容器」中，以便在 ICP 上執行。

2.1.5 Candle

概況：Rust 的極簡 ML 框架，可編譯為 WebAssembly。一個人工智慧聊天機器人示例展示瞭如何在 ICP 上的容器中執行 Qwen 0.5B 模型。

2.1.6 DeVinci

概況：基於瀏覽器的 AI 聊天機器人應用程式，作為智慧合約執行的語言模型。ICP 使 DeVinci 能夠為使用者提供安全、分散的持久聊天記錄資料儲存，無需中央伺服器，大大降低了安全風險。DeVinci 利用 ICP 的 Canister 系統，允許使用者擁有自己的資料儲存罐，以增加隱私性。此外，使用 ICP 的分散式應用程式和使用者資料託管服務提高了可訪問性，因為使用者可以從任何裝置上檢索他們的資料，而不會洩露隱私。

2.1.7 ArcMind AI

專案概況：完全實現鏈上化的自主 AI Agent，在去中心化框架內進行復雜決策過程的可行性。

2.2 AI 專案：

ICP 生態正在快速成為去中心化 AI 創新的重要平臺，從大模型鏈上推理、AI 代理自治管理、AI 生態資訊傳播，到 AI Builder 工具，多個專案正在推動去中心化 AI 邁向更強效能、更高安全性、更廣泛應用場景的新階段。這些突破不僅提升了 ICP 生態的競爭力，也為 Web3 世界帶來了真正去中心化的 AI 解決方案。以下是一些重點專案：

2.2.1 Caffeine AI

專案簡介：該專案由 DFINITY 基金會直接主導開發，尚未正式對外公開（預計將在 2025 年 3-4 月進行公測），但 DFINITY 創辦人 Dominic Williams 已在多個場合進行 Demo 展示。這一專案將成為 ICP 生態中的龍頭旗艦 AI 專案。

Caffeine AI 類似於 ChatGPT，但不僅限於聊天功能，而是一個完整的 AI 開發工具。它能夠接收使用者的 prompt 指令，自動生成完整的去中心化應用（dApp）。例如，使用者可以要求它開發一個 CRM 工具，Caffeine AI 會直接生成 Motoko 程式碼，並部署到 ICP 鏈上，最終提供一個可直接訪問的 URL，供使用者使用。而且，應用的前端和後端全部執行在 ICP 上，保證去中心化、透明度和可驗證性。如果使用者需要改進應用，只需繼續提供 prompt，Caffeine AI 便會進行自動迭代開發。

該專案的推出將極大提升去中心化 AI 應用的開發效率，並有望成為下一代 AI Builder 平臺，推動 ICP 生態進入 AI 賦能的全新時代，值得我們期待。

X: @caffeineai

2.2.2 Anda Framework

專案簡介：ICPanda DAO 提出的 Anda Framework 是一個結合可信執行環境（TEE）與 ICP 智慧合約的 AI 代理框架。這是 ICP 生態內首個獲得 DeepSeek 官方 GitHub 檔案接受的 AI 代理框架，標誌著其技術方案的可行性與創新性。Anda Framework 在釋出時曾推動其代幣價格上漲 20 倍，足見市場對其認可度之高。該框架的目標是提供更高安全性和隱私保護的 AI 代理服務，適用於去中心化治理、智慧決策等場景。

X: @AndaICP

2.2.3 Onicai

專案簡介：Onicai 主要專注於將各類大模型部署至 ICP 的 Canister 智慧合約，以實現真正的鏈上 AI 推理。其最新的技術突破是成功在 ICP 上部署了 15 億引數的 DeepSeek R1 模型，此前還嘗試過更小規模的 Llama 模型等。此外，Onicai 近期提出了「AI 工作量證明」（Proof-of-Work for AI）這一新型共識機制，為 AI 計算資源的分配與驗證提供了一種去中心化的解決方案。這一創新理念有望提升去中心化 AI 計算的可行性，並優化計算資源的使用效率。

X: @onicaiHQ

2.2.4 Alice.fun

專案簡介：Alice.fun 是由 ICP 生態內頂流專案 BOB 開發的 AI 代理系統，完全執行在 Canister 智慧合約內，並具備獨立的 AI 代理框架。目前，該 AI 代理已成功應用於智慧管理一個小型基金，並展示了 AI 代理在去中心化金融（DeFi）領域的潛力。值得關注的是，BOB 曾以鏈上挖礦機制推動了 ICP 交易手續費大幅上升，顯示出其在 ICP 生態內的影響力和實際落地能力。

x: @alicedotfun

2.2.5 aaaaa Terminal

專案簡介： aaaaa Terminal 專案部署了名為 aaaaa-aa 的 AI 機器人，該系統的執行原理與 AIXBT 相似，主要作用是自動化分享 ICP 生態內的技術動態、市場資訊，並在社交媒體（如 X）上與使用者頻繁互動。其資訊品質較高，能夠提升 ICP 生態的認知度，並在使用者社群內形成較好的 engagement 回饋。

X: @aaaaa_agent_ai

2.2.6 ELNA AI

專案簡介：於 2023 年 8 月推出，是由社群驅動的去中心化 AI 代理建立平臺。與其他 AI 聊天機器人由操作員選擇訓練資料不同，ELNA 的使用者可以將自己的資料上傳到網路，並訓練專注於他們感興趣的主題和應用程式的 AI 模型。完成後，ELNA 會將 AI 助手或 AI 代理部署到 ICP 區塊鏈上，使用者可以通過新增新資料不斷擴展套件其 AI 知識。

X: @ELNA_DeAi

2.2.7 Chosen

專案簡介：Project Chosen 是一個 AI 驅動的預測市場，此前曾是第一個基於 zkSync Era 的多模式預測市場，目前正部署在 ICP 網路上。通過 PeckShield 和 DeHacker 審計。Chosen 允許任何人通過預測、社交分享、投票等方式獲得獎勵和持續收入。同時，AI 在建立預測事件、成為預測的對手盤等方向，均有著較大的玩法創新的空間。

X: @ProjectChosen

2.2.8 MurphAI

專案簡介： Murph AI 是一個基於 ICP 的 AI Hub，使用者持有 ICP 及 ICP 的生態代幣，即可使用各種型別 AI 的產品。同時，MurphAI 為 ICP 生態的 AI 產品提供包括算力、資料在內的一系列基建，打造 AI 技術堆疊。

X: @murphai_io

2.2.9 NGPU

專案簡介: NGPU 是一個去中心化的人工智慧計算網路，致力於為各種人工智慧應用提供高性價比和穩定的 GPU 資源。通過基於任務的計費、智慧資源分配和高效資料傳輸等創新功能，NGPU 可在人工智慧驅動的服務中實現無許可權訪問、低延遲和高可靠性。NGPU 同時也是 ICP 的 AI 生態合作伙伴。

X: @ngpu_ai

2.2.10 MemeFun.ai

專案簡介: Memefun.ai 是近期剛推出的一個新興平臺，定位為 ICP 上的「Pumpfun」。它的目標是讓每個人都能輕鬆建立和釋出自己的 memecoin。MemeFun 不僅為創作者提供了一個釋出創意和表達幽默的平臺，也為使用者參與 Web3 和加密貨幣文化提供了更加直觀和互動的方式。其更為創新的是使用 AI 作為 memecoin 的基建，如使用 AI 進行 memecoin 的建立、社群表情包的建立等，進一步降低 memecoin 的發行門檻。隨著 Memecoin 熱潮的持續，ICP 上的 Memecoin 有機會成為一種普世的金融與文化現象。

X: @memefunicp

此外，ICP 生態的 AI 專案覆蓋了包括基建、模型訓練與推理、AI 安全等各個環節，還有很多專案未詳細提及：

除了 AI 生態專案的快速發展，ICP 生態的全球化擴張也進入了新的階段。DFINITY 基金會近日在舊金山設立了全新辦公室，標誌著其全球佈局的進一步深化。此次擴展套件不僅意味著 ICP 生態的影響力從亞洲拓展至矽谷，還表明基金會正在加大對 AI 技術、開發者生態以及 AI 產業關係網路的投入。

矽谷作為全球 AI 研發和 Web3 創新的核心區域，匯聚了頂級 AI 研究機構、技術公司和風險投資機構。DFINITY 選擇在矽谷設立基地，表明其希望吸引更多 AI 領域的開發者、技術人才和生態合作伙伴，並推動 ICP 在去中心化 AI 計算和鏈上智慧合約 AI 方面的應用落地。

此外，基金會在 AI 方向的投入也與即將推出的 Caffeine AI 專案緊密相關。隨著鏈上 AI 計算、AI 代理、AI 生成式應用的不斷髮展，DFINITY 通過拓展至矽谷，可以進一步連線 AI 產業鏈、技術生態和資本網路，加速 AI + Web3 的深度融合。這一舉措或將成為 ICP 在全球 AI 競爭格局中的關鍵佈局，並助力其在去中心化 AI 計算領域佔據領先地位。

3. 未來的發展構想

ICP 不僅實現了 Web3，還實現了一個大膽的指數級未來新願景，我們不妨將其命名為 Web5——Web5 是 Web3 的去中心化和人工智慧的智慧整合的融合。由於 ICP 區塊鏈已經可以直接在鏈上承載可擴展套件、防篡改的應用程式，此外還可以承載作為智慧合約的人工智慧 LLM 模型，這些模型可以與人類以及鏈上的其他智慧合約人工智慧進行通訊。ICP 不僅推進了 Web3 的去中心化原則，還通過整合鏈上 AI 為 Web5 的動態、智慧和協作能力鋪平了道路。

3.1 可驗證的應用：無中間人的信任

Web5 的核心是無信任互動原則 — 確保透明度、安全性和效率，而不依賴於中央機構。ICP 協議在這方面表現出色，可實現完全託管在鏈上的可驗證應用。包括：

鏈上託管：與傳統的 Web2 或混合 Web3 應用程式不同，ICP 應用程式和人工智慧模型完全在鏈上執行，確保不依賴鏈外伺服器或雲平臺。
防篡改程式碼：應用程式和人工智慧模型的程式碼和狀態不可更改且可公開驗證，為使用者提供公平公正的操作保證。
資料完整性：使用者保留對其資料的控制權，這些資料以加密方式確保安全，無需中間人即可訪問。

這些可驗證的應用為無信任生態系統奠定了基礎，使用者可以與服務進行互動，並確信它們是由透明、不可變的邏輯管理的。

3.2 與 AI Agent 的整合

隨著 DeAI 的快速發展，AI Agent 在 ICP 生態中正逐步承擔更加複雜和多樣化的任務。以下是 ICP 未來可能拓展的 AI Agent 關鍵方向：

與成熟 AI Agent 框架的整合：ICP 生態可以與市場上已有的、較為成熟的 AI Agent 框架進行整合，以增強其功能並擴展套件應用場景。這包括為這些框架開發新的外掛，使其能夠利用 ICP 的核心功能，例如去中心化計算和鏈上資料儲存。目前，市面上較成熟的 AI Agent 框架包括 ZerePy、Eliza 和 HeyAnon 等。通過這些整合，AI Agent 可以更高效地執行，並提供更安全、更可信的服務
錢包管理與 DeFi 生態參與：AI Agent 在 DeFi 領域的應用前景廣闊，它們可以負責錢包管理、數位資產監控，並通過 ICP 的鏈融合技術（Chain Fusion）實現意圖驅動的鏈抽象化作，使使用者能夠在多個區塊鏈網路上執行金融活動。這種方法不僅提升了資產管理的效率，還增強了使用者的主權性和安全性，確保資金的自主可控。
可驗證數位憑證：在 Web3 生態中，身份驗證和信用評估至關重要。AI Agent 可以利用 ICP 獨特的可驗證數位憑證（Verifiable Credentials）功能，在保護使用者隱私的前提下，完成身份驗證和信用評估。同時，這些已認證的身份還能被授權執行特定的鏈上活動，例如訪問去中心化應用（dApps）、管理智慧合約許可權等。這種機制在增強安全性的同時，也使得 Web3 生態更加去中心化和高效。
促進 ICP 生態內 AI Agent 框架的拓展與迭代：ICP 生態的第一個原生 AI Agent 框架 ——Anda 框架，將成為 AI 代理髮展的核心基礎。未來的工作重點包括利用 ICP 的 Internet Identity 帳戶系統授權 Anda 代理機器人，改進核心程式碼和驅動機制，並基於該框架構建各種滿足特定應用需求的 AI Agent。這一發展將使 ICP 生態內的 AI Agent 具備更強的擴展套件性和可訂製性，為開發者提供更加靈活的開發工具。
採用 TEE 技術提升 AI Agent 的安全性與可信度：可信執行環境（TEE）技術是提升 AI 代理安全性和可信度的重要手段。ICP 生態正在探索基於 TEE 技術的安全框架，例如 Anda 框架提出的 IC-TEE 框架和 IC-COSE 框架，以確保 AI 代理能夠在受信環境中執行任務，防止惡意攻擊和資料篡改。這些技術的引入，將大幅提高 AI Agent 在去中心化環境下的安全性，並增強使用者對 AI 決策過程的信任度。

可以看到，AI Agent 在 ICP 生態中的應用前景廣闊。ICP 將為去中心化人工智慧的發展提供強大的基礎設施。這不僅有助於增強 AI 的自治性和可擴展套件性，也將進一步推動 Web3 生態的智慧化程式。

3.3 持續進化：鏈上 AI 增強應用

ICP 的真正與眾不同之處在於其持續進化的潛力。有了 ICP，鏈上人工智慧系統就能自主建立、修改和改進應用程式。超越鏈上和人工智慧，它是如何工作的呢？

人工智慧驅動的自主開發：這是只有 ICP 才能實現的未來技術。鏈上人工智慧 LLM 模型可以分析使用者互動、識別低效，並生成優化程式碼或應用程式更新。這些更新通過去中心化管理提出和驗證，確保符合社群目標。
跨模型協作：鏈上的人工智慧模型可以與其他應用程式和人工智慧互動，分享見解和能力，共同開發創新解決方案。例如，推薦引擎人工智慧可以與供應鏈人工智慧無縫整合，建立一個整體的電子商務解決方案。
自動部署：一旦獲得批准，更新將直接部署到供應鏈上，從而消除停機時間，降低人為錯誤的風險。這就形成了一個持續改進的迴圈，使應用程式與使用者需求同步發展。

因此，ICP 實現了一個自主自持的生態系統，在這個生態系統中，人工智慧和應用程式共同發展，體現了 Web5 所承諾的動態智慧。

3.4 與其他鏈上生態系統整合

Web5 不僅要求應用程式之間具有互操作性，還要求整個生態系統之間具有互操作性。ICP 的架構支援與以下系統整合：

其他區塊鏈：通過跨鏈協議，ICP 應用程式可以與以太坊、比特幣和其他網路進行互動。
去中心化人工智慧網路：託管在不同平臺上的鏈上人工智慧模型可以通過標準化協議進行協作，從而擴大創新。
物聯網裝置和真實世界資料： ICP 的鏈上功能可以整合物聯網資料流，實現智慧、資料驅動型應用。

這種無縫互操作性可確保 Web5 不再是孤立的創新，而是整個網際網路的協同演進。

3.5 ICP 引領 AI 與 Web5 的未來

ICP 機協議集分散性、智慧性和適應性於一身，它能夠承載可驗證的應用程式和鏈上 AI 模型，帶來前所未有的可能性：

由智慧推薦驅動的去中心化市場。
自主的、使用者驅動的社交網路，不受企業控制。
協作式人工智慧生態系統為各行各業創造突破性應用。

我們看到，ICP 不僅在去中心化和網路安全領域表現卓越，還將徹底顛覆 AI 應用的開發與部署方式。傳統的應用開發過程複雜，需要掌握多種程式語言、資料庫系統和雲架構，而 ICP 提供的人工智慧增強型開發框架則使這一過程更加簡化和直觀。使用者只需用自然語言描述應用需求，人工智慧即可自動生成功能齊全的網路應用程式，並將其託管在 ICP 上。這一模式的引入有望顯著縮短開發時間與成本，同時使非技術專業人士也能輕鬆參與高階應用開發。

ICP 及其相關技術正在推動計算領域進入一個全新的時代。從免受網路攻擊的 AI 應用，到任何人都能通過自然語言描述建立複雜軟體的新型開發模式，這些創新正在重塑計算的未來。ICP 的技術不僅有望變革多個行業，還將為政府、企業和個人開發者帶來去中心化、安全計算的無限可能。

通過這些技術進步，ICP 正在創造一個更加自主、安全和高效的計算世界。我們相信，其影響將超越傳統計算範疇，必將推動全球技術生態系統的深遠變革。