人工智慧（AI）結合區塊鏈的技術，可以作為人類智慧的極好補充。本文源自 Illia Polosukhin 的文章《How AI, Web3 and Humans Can Work Together to Solve Complex, Global Problems》，由Block Unicorn編譯、整理、撰稿。
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人們對於人工智慧（AI）充滿了擔憂，然而，結合區塊鏈的技術可以作為人類智慧的極好補充。
當今世界範圍內的文化和監管對話表明，人們對人工智慧存在很多擔憂。人工智慧將接管世界，它將奪走每個人的工作，它將摧毀好萊塢：你可以選擇自己的反烏托邦冒險。我也不希望發生這些事情，但我從內心深處是一個人工智慧的樂觀主義者。人類在許多方面都做得相當糟糕，我們應該希望人工智慧幫助我們解決這些問題，並與我們一起合作解決這些問題，特別是在解決複雜問題時。
這正是 Web3 領域自比特幣誕生以來一直在探討的事情：如何在一個共同目標的引導下，協調大規模、分散、複雜的人群。我想提出的觀點是，在一些領域，人工智慧和 Web3 的結合可以真正幫助社會解決其最複雜的問題。以下是一個關於這種結合可能呈現的觀點，基於當今技術狀態，它是完全可行的。
人工智慧擅長的一些事情：收集和整合大量資訊，甚至是全球範圍內的資訊。在一組引數上評估結果，根據專家的明確提示進行研究和任務。
區塊鏈擅長的一些事情：治理框架 在多個司法轄區部署的全球資金池 幫助擴充套件全球範圍內的參與者網路，圍繞共同的協議。
人類擅長的一些事情：基於有機經驗建立的深層整體專業知識，做出明智而細緻的決策，與社群分享他們關心的主題上的知識和熱情。
當我們將所有這些要素混合在一起，形成一種共生關係，以解決一個複雜問題時會發生什麼呢？我指的是一個真正複雜的，全球範圍的問題，這些問題已經困擾了幾代人，或者是一個 「棘手的問題」，比如治癒癌症。這需要協調成千上萬人的行動和願望；就戰略和資源分配做出高風險的決策；以及在許多行業和司法轄區之間進行大量的管理。
它如何能夠運作起來
那麼，讓我們想像一個 「治癒癌症」 DAO（去中心化自治組織）。它由一組科學研究實驗室、學術部門和疾病社群聯合創立，初始總共有 1,000 人。他們確定了共同的使命，並指定了一小組專家作為治理團隊，負責制定戰略決策。他們激活了一個 DAO，為每個參與者發放具有不同治理責任級別的會員 NFT，並分配了一筆資金池作為啟用資金，然後他們設立了一個人工智慧代理來管理專案的擴充套件過程。
治理委員會向人工智慧代理指定了一系列關鍵績效指標（KPIs），要求其完成一系列社群管理任務。假設這些任務初始為：管理向資金庫的捐贈，追蹤新成員情況，根據明確的交付標準支付代表 DAO 完成的工作。這將節省大量時間和開銷，這些通常會耗費非盈利組織或 DAO 的大量資源。
更重要的是，委員會還要求人工智慧代理評估推進治癒癌症的需求，並制定一份提案，包括工作路線圖、子專案、可能的參與者和全球範圍內適合參與的機構，以及需要完成的具體任務。代理制定了一個長期計畫，並提出了一系列執行步驟，然後提交給專家委員會進行稽核。
委員會對來自人工智慧的提議的路線圖進行調整和優先順序排序，以覆蓋治癒癌症 DAO 首六個月的工作。他們授權人工智慧代理招募人員來完成這些任務，分配工作（不管大小），並評估工作的完成情況，從資金庫中支付報酬。
人工智慧代理會定期更新路線圖，並向 DAO 中的所有利益相關者報告進展情況，以一種管理全域性檢視的方式，使得地方貢獻能夠更有效地即時進行。隨著時間的推移，它可以通過提出子社群、管理實驗以及幫助協調不斷增長的成員之間的合作，甚至與管理不同專業領域的多個委員會進行互動，從而擴充套件專案範圍。
DAO 委員會可以否決代理提出的任何提案，或對其進行改進，以便在取得進展時使事情更加高效。隨著時間的推移，如果治理委員會觀察到人工智慧代理在某個方面表現不佳，他們可以委託在該特定領域收集新的訓練資料，以改進模型並對其進行微調，以適應他們的需求。這甚至可以在區塊鏈上從專家社群中眾包，由這些專家審查工作並評估人工智慧代理的改進情況。
AI 和 Web3 的角色
實際上，這個願景需要 AI 和 Web3 的雙重參與才能實現。我們需要 Web3 來進行治理、金融方面的支援和協調工具。所有的人工智慧行為都在鏈上進行，團隊成員和捐贈都通過區塊鏈工具進行管理，它可以直接與 DAO 的資金庫進行互動，實現完全透明的交易。只要與專業人員共同合作，並在區塊鏈的監督和透明度下進行輔助，人工智慧可以優化運營 「治癒癌症」 DAO 的每個環節。如果所有過程都在區塊鏈上完成，我們甚至可以比當前主要的社會系統更好地監控風險和管理信任。
這只是一個非常高層次的示例，但我希望它能引導我們朝著一個樂觀的方向思考，即在創意運用人工智慧和 Web3 方面，我們如何能夠更有效地解決問題。我們將能夠擴充套件許多過去因為過於複雜而無法僅通過社會方式管理，或僅通過自上而下的命令和控制，或僅通過區塊鏈實現的事情，這種去中心化的科學社群建構示例也適用於任何全球協調問題或研究努力。
這些技術在孤立狀態下的興趣遠不如它們結合在一起時那麼有趣：這不是關於人工智慧獨自完成整個工作，而是關於它在我們不擅長的領域發揮作用，幫助我們更好地協調並更快地完成工作。如果我們專注於高效建設和積極的風險管理，設立最大程度地發揮人類和技術參與者的優勢的制衡機制，共同致力於一個共享使命，那麼在未來幾年內我們將會看到一些強大的實驗逐漸湧現出來。
