隨著 AI 技術快速發展，傳統區塊鏈架構已無法滿足其高性能計算需求。因此，專為 AI 優化的 Layer 1區塊鏈平台應運誕生，本文深入分析 Bittensor、Vana、Kite AI、Nillion 及 Sahara 等五大領先項目，探討其技術架構和市場潛力。
（前情提要： Alpha掘金》Allora：能自我進化的去中心化AI網路，是下一個Bittensor (TAO)？）
（背景補充： Alpha掘金》CLIZA.AI「零成本對話發幣」再獎勵80％LP費用，能顛覆代幣發行市場？）
隨隨著 AI 技術的飛速發展，傳統區塊鏈架構已無法滿足 AI 應用所需的高效能運算和複雜資料處理需求，這促使了專為 AI 優化的 Layer 1 區塊鏈平臺的興起，它們在技術架構、應用場景和商業模式方面呈現出多元化的特點。
本研究深入分析了 Bittensor、Vana、Kite AI、Nillion 以及 Sahara 這五個領先的 AI Layer1。
一、Bittensor：去中心化 AI 網路基礎設施
Bittensor 作為區塊鏈 AI 領域的早期探索者，致力於構建一個開放的去中心化人工智慧協作網路。
它的目標是打破傳統 AI 研發中的中心化壁壘，讓更多參與者能夠共同貢獻、共同獲益。
與傳統的中心化 AI 系統（如 OpenAI 等公司）不同，Bittensor 建立了一個開放的點對點生態系統，參與者可以基於自己對網路的貢獻獲得相應的獎勵。
Bittensor 的技術架構採用了雙層結構設計：
- 根網路（主網）：負責整個系統的協調、驗證與 TAO 代幣的發行管理，是整個網路資源分配的中樞
- 子網生態：各個子網就像是獨立的 AI 實驗室，針對特定的 AI 應用場景開發專業解決方案，並在市場競爭中證明自己的價值
這種設計讓 Bittensor 能夠同時兼顧整體網路的穩定性與各個領域的專業性，為去中心化 AI 的發展提供了一個靈活的基礎架構。
生態發展進展
- 子網數量已經從初期的 32 個擴展套件至 64 個以上，覆蓋文字生成、交易訊號、資料標註等多種 AI 應用場景
- 活躍使用者基數已達到 14 萬，相比上一年實現了翻倍增長
- 子網市場總估值超過 1 億美元，日交易量維持在 4500 萬美元左右
- 機構參與度明顯提升，知名基金 Grayscale 已將 TAO 納入其去中心化 AI 基金，權重調整至 29.55%
這些資料表明，Bittensor 正在獲得越來越多市場參與者的認可，其生態系統正在進入良性發展軌道。
Bittensor 最近完成的 dTAO（動態 TAO）系統升級是其經濟模型的一次重要革新。這次升級的核心在於優化代幣 TAO 的分配機制，從依賴驗證者主觀判斷的資源分配方式，轉向更加市場化的分配機制，使資源能夠更精準地流向那些真正具有競爭力的子網。
Bittensor 原有的經濟模型在實際執行中暴露出幾個關鍵問題：
1. 評估機制缺乏客觀性：隨著子網數量增加，驗證者很難全面客觀地評估每個子網的實際價值，分配效率逐漸下降。
2. 權力結構失衡：很多驗證者同時也是子網運營方，這種角色重疊容易導致利益衝突，驗證者可能會偏向於自己參與的子網，甚至出現私下交易的情況。
3. 參與障礙：普通的 TAO 持有者難以直接影響網路的資源分配決策，權力過度集中在少數驗證者手中。
為了解決這些問題，dTAO 升級引入了基於市場機制的動態資源分配系統。
這個系統將每個子網轉變為一個獨立的經濟單元，通過使用者的實際需求來驅動資源分配。其核心創新是子網代幣（Alpha 代幣）機制：
- 運作原理：使用者可以通過質押 TAO 獲取各個子網發行的 Alpha 代幣，這些代幣代表了使用者對特定子網的支援
- 資源分配邏輯：Alpha 代幣的市場價格成為衡量子網需求強度的訊號，初始時 alpha 代幣價格相同，每個池子裡只有 1 個 TAO 和 1 個 alpha 代幣。隨著子網中兩種代幣流動性的新增，alpha 代幣的價格也會隨之變化，TAO 的排放根據子網代幣價格在全部代幣中的按比例分配，價格較高的子網將獲得更多的 TAO 分配，從而實現資源的自動優化配置
這種機制顯著提高了資源分配的效率和公平性，讓 TAO 代幣的價值更加穩固，也為普通使用者參與網路治理提供了更多途徑。
目前最活躍的幾個子網包括：
- 4 號子網 Targon：專注於文字生成的 AI 推理服務，特點是響應速度快、成本低
- 64 號子網 Chutes：提供各種 LLM 的 API 介面，讓開發者能夠在 Bittensor 網路上構建和部署 AI 應用
- 8 號子網 PTN：專注於金融領域，通過獎勵機制激勵礦工生成準確的交易訊號，覆蓋外匯、加密貨幣等多種金融市場
- 52 號子網 Dojo：做資料標註，鼓勵使用者通過資料標註賺取代幣。進入 Yzi Labs 宣佈投資了其母公司 Tensorplex。
二、Vana：資料主權與價值重構平臺
Vana 專案聚焦於解決當今數位經濟中一個核心問題：個人資料的所有權與價值分配。在當前的網際網路生態中，使用者的資料大多被大型科技公司壟斷和控制，而真正創造這些資料的使用者卻很少能從中獲益。Vana 的創新之處在於建立了一個使用者真正擁有並控制自身資料的生態系統，同時能夠從中獲取經濟回報。
作為一個與 EVM 相容的 Layer 1 區塊鏈網路，Vana 的技術架構包含五個核心元件：
- 資料流動性層（Data Liquidity Layer）：這是 Vana 網路的核心，通過資料流動性池（DLP）實現資料資產的激勵、聚合與驗證。每個 DLP 都是一個專門用於聚合特定型別資料資產的智慧合約，例如社交媒體資料、瀏覽歷史等。
資料可移植層（Data Portability Layer）：確保使用者資料在不同應用和 AI 模型之間能夠便捷轉移，增強資料的使用靈活性。 - 通用連線組（Universal Connectome）：追蹤整個生態系統內的即時資料流動，形成一個數據生態圖，確保系統的透明度。
- 非託管資料儲存：Vana 的一個重要創新是其獨特的資料管理方式。使用者的原始資料不會上鏈，而是由使用者自行選擇儲存位置，例如雲伺服器或個人裝置，這確保了使用者對自己資料的完全控制權。
- 應用生態系統：在資料基礎上，Vana 構建了一個開放的應用生態系統，開發者可以利用 DLP 積累的資料構建各種創新應用，包括 AI 應用，而資料貢獻者則可以從這些應用中獲得分紅獎勵。
這種設計使 Vana 能夠在保護使用者資料隱私的同時，創造一個更加公平的資料價值分配機制，為去中心化 AI 的發展提供了重要的資料基礎。
最新發展動態
Vana 的融資與合作拓展持續推進：
- 2025 年 2 月，YZi Labs 宣佈戰略投資 Vana，幣安創辦人 CZ 加入擔任顧問。
- 在生態建設方面，Vana 已經構建了涵蓋從社交媒體資料到金融預測資料的多個領域的資料專案，包括：Finquarium（金融預測資料）、GPT Data DAO（ChatGPT 聊天資料）、Reddit Data DAO（Reddit 使用者資料）、Volara（Twitter 資料）、Flirtual（約會資料）等
- 近期 Vana 在 Eth Denver 期間組織了駭客松活動，提供高達五萬美金的獎池激勵開發者構建 DataDAO 和基於 Vana 資料的 AI 應用，進一步擴展套件其生態系統。
這些進展表明，Vana 正在積極構建一個圍繞資料所有權和價值變現的完整生態系統，其發展勢頭值得關注。
三、Kite AI：AI 原生公鏈的技術突破
Kite AI 是一個專注於 AI 領域的原生 Layer 1 區塊鏈專案，基於 Avalanche 框架構建。它致力於解決傳統區塊鏈在處理 AI 資產時面臨的各種挑戰，特別是如何實現 AI 資料、模型與智慧體貢獻的透明確權與激勵問題。Kite AI 提出了四項核心技術創新：
1. PoAI 共識機制：Proof of Attributed Intelligence 是 Kite AI 首創的共識機制，通過鏈上可驗證的貢獻記錄系統，精確追蹤資料、模型和 AI 代理的價值貢獻。專案設計了動態獎勵池機制，按貢獻比例分配收益，有效解決了傳統 AI 經濟中的 “資料黑箱” 和 “模型剽竊” 等問題。
2. 可組合 AI 子網：Kite AI 採用模組化架構，支援開發者按需構建行業專屬 AI 協作生態。例如，在醫療子網中，患者資料經加密後可定向授權給製藥企業用於 AI 模型研發，收益按一定比例分配給資料主體、模型開發者和子網維護者，創造多方共贏的生態環境。
3. AI 原生執行層：Kite AI 正在構建鏈上 AI 原生執行層，專門處理 AI 計算任務，如推理、嵌入和微調 / 訓練。使用者可以通過該層授權智慧合約錢包執行推理呼叫，並與模型互動。該執行層不僅支援區塊鏈交易和狀態變更，還集成了保密計算環境（如可信執行環境 TEE），確保計算過程中的資料安全性和隱私保護。
4. 去中心化資料引擎：Kite AI 確保資料創作者在 AI 工作流中獲得公平收益。平臺內建了符合 GDPR/CCPA 等法規的合規模組，滿足全球各地的資料隱私要求，降低了開發者的合規成本。
這些技術創新使 Kite AI 能夠為 AI 開發者和資料提供者創造一個更加公平、透明的價值分配環境，推動 AI 技術的去中心化發展。
發展現狀
Kite AI 於 2025 年 2 月 6 日推出了激勵測試網，這是首個 AI 原生 Layer 1 主權區塊鏈測試網。測試網上線後表現亮眼：
- 測試網上線後不到 70 小時，連線錢包數量便突破 10 萬個，截至目前已累計有 195 萬錢包加入激勵測試網 V1，其中超過 100 萬錢包已與 AI 代理互動，總呼叫次數超過 1.15 億次。
- 專案背景強大，由經驗豐富的矽谷團隊打造，共同創辦人均在人工智慧領域擁有深厚的技術領導經驗，曾任職於 Uber、Salesforce、Databricks 等頂尖科技公司。核心團隊成員來自Google、貝萊德、優步、NEAR 基金會等行業領先企業，具備麻省理工、哈佛等頂尖學府的學術背景。
- 在資本支援方面，專案已獲得 General Catalyst、Hashed、Hashkey、Samsung Next 等頂級機構投資，並與 Eigenlayer、Sui、Avalanche、AWS 等建立了技術合作關係。
- 作為 Avalanche 在 InfraBUILDL (AI) 計劃中的評選委員，Kite AI 在推動 Avalanche 人工智慧生態系統發展方面發揮著積極作用，這一合作旨在將 Avalanche 打造成為 AI 應用的領先區塊鏈。
- 隨著全球資料經濟規模預計在 2025 年突破 700 億美元，Kite AI 有望成為資料確權與變現的重要基礎設施，其發展潛力值得期待。
四、Nillion: 隱私計算的前端探索
Nillion 通過其獨特的 “盲計算” 技術，正在重新定義敏感資料的處理方式，為未來的數位隱私保障開闢新途徑。
Nillion 是一個去中心化的公共網路，基於名為 Nil Message Compute (NMC) 的創新加密原語，允許網路節點以非傳統區塊鏈的方式運作。這個專案成立於 2021 年 11 月，由 Alex Page 和 Andrew Masanto 等前瞻性創新者領導，旨在建立一個可以安全處理高價值資料而不暴露敏感細節的系統。
Nillion 的核心優勢在於其 “盲計算” 能力 —— 一種允許在資料生命週期的儲存、傳輸和處理全程保持加密狀態的過程。它的技術架構整合了多種尖端隱私保護技術：
- 多方計算 (MPC)：使多個節點能夠協作計算函式而不洩露各自的私有輸入，實現資料不共享的情況下的共同計算。
- 全同態加密 (FHE)：允許對加密資料進行直接操作，確保資料從頭到尾都保持加密狀態，提供全流程的隱私保護。
- 零知識證明 (ZKP)：提供了一種驗證計算的方法，無需披露任何底層資料，增強了系統的可信度。
- Nada 語言：這是一種專為建立安全 MPC 程式設計的領域特定語言，它簡化了隱私保護應用的開發過程，降低了開發者的學習曲線。
Nillion 的網路架構由三個主要層組成：處理層 (負責安全計算)、協調層 (NilChain，管理節點間通訊) 和連線層 (作為閘道器連線外部系統)。這種多層架構使 Nillion 能夠在保護資料隱私的同時提供強大的計算能力，滿足各種隱私敏感場景的需求。
最新發展程式
根據最新資訊，Nillion 網路的發展正穩步推進：
- Nillion 主網計劃於 2025 年 3 月（本月）上線。Nillion 的代幣總量為 10 億枚，預計將在主網啟動時進行分發。
- 在融資方面，Nillion 於 2024 年 10 月 30 日完成了由 Hack VC 領投的 2,500 萬美元融資，投資者包括 HashKey Capital、Animoca Brands 等知名機構以及來自 Arbitrum、Worldcoin 和 Sei 等專案的天使投資者。這輪融資使 Nillion 的累計融資金額達到 4,500 萬美元，為專案的長期發展提供了充足的資金支援。
- 在生態擴展套件方面，Nillion 已與 NEAR Protocol、Aptos、Arbitrum、Mantle、Sei 等多個主流公鏈建立了整合關係。通過與 NEAR Protocol 的合作，Nillion 旨在增強隱私工具，使開發者能夠在 DeFi 領域更有效地創新。
- 在 AI 生態系統方面，Nillion 與多個 AI 相關專案建立了合作，包括 Ritual、Crush AI、Skillful AI、Virtuals Protocol 等。例如，Virtuals Protocol 是當下最大的多模態 AI 代理協議，通過與 Nillion 合作，利用其安全計算基礎設施支援 AI 模型的私密訓練和推理，實現了 AI 與隱私的完美結合。
五、Sahara AI: 構建 AI 資產新經濟的平臺
專案發展
Sahara AI 的核心理念是構建一個 “人類 AI 協作網路”，使普通使用者、開發者和企業能夠參與 AI 資產的建立、部署和變現過程。通過這種協作模式，Sahara AI 希望降低 AI 的進入門檻，讓每位參與者都能分享行業增長的紅利。該專案已成功獲得了由 Binance Labs、Polychain Capital 和 Pantera Capital 領投的總計 4,300 萬美元融資。
該平臺的技術架構包含三個關鍵元件：
1. Sahara 區塊鏈：為生態系統提供安全、透明的交易和高效的 AI 生命週期管理的基礎
2. AI 基礎設施：支援先進演算法和計算框架的分散式協作訓練和服務能力
3. Sahara AI Marketplace：AI 資產的去中心化交易中心
這些元件共同構成了一個完整的生態系統，支援從資料收集和標註到模型訓練、部署和變現的全流程。
最新發展程式
Sahara AI 專案正處於快速發展階段，其測試網已經經歷了多個重要階段：
- 2024 年 12 月，Sahara AI 推出了第一階段資料服務平臺 Beta 版本測試網，吸引了 78 萬多使用者申請，其中 1 萬多名候補者獲得了首批參與資格。在此階段，參與者可以通過完成資料收集、優化和標註任務為 AI 生態貢獻力量並獲得獎勵。
- 2025 年 2 月，Sahara AI 啟動了測試網第二階段，擴大了平臺的貢獻者基礎，並引入了額外的獎勵機會。這一階段進一步強化了使用者在塑造去中心化 AI 未來方面的參與度。
- 最新進展是，Sahara AI 宣佈將於 2025 年 3 月 10 日啟動名為 “SIWA” 的公共測試網。這被認為是 Sahara AI 主網啟動和 TGE 前的最後一次重大測試，也可能是參與者賺取空投獎勵（稱為 “積分”）的最後機會。
Sahara AI 已公佈了其 2024-2025 年度路線圖，包含多個關鍵節點：
- 2024 年 Q4：已推出資料服務平臺及測試網，使用者可通過資料收集與標註獲得獎勵。
- 2025 年 Q1：AI Marketplace 上線，提供開發工具和資料服務擴展套件功能，支援模型開發、訓練及部署，並引入早期訪問計劃。
- 2025 年 Q2：推出 Sahara Studio 工具套件，涵蓋模型訓練、部署和工作流程管理，進一步優化開發者體驗。
- 2025 年 Q3：Sahara Chain 主網釋出，為大規模去中心化 AI 提供安全、透明的鏈上基礎設施，同時支援資料和模型的資產化與交易。
2025 年 3 月 1 日，Sahara AI 推出了孵化器計劃，旨在發掘並支援全球最具潛力的 AI x Web3 創新專案。該計劃重點關注 AI 基礎設施與 AI 應用兩大賽道，歡迎具備 MVP 及以上成熟度的團隊參與。成功入選的專案將有機會全面接入 Sahara AI 生態系統，獲得獨家技術支援、市場拓展資源以及投資機會。
六、總結
AI Layer 1 正處於快速演進的關鍵階段。這一新興賽道通過去中心化的基礎設施，正在重構 AI 技術的底層架構。從資料確權到計算資源分配，從模型訓練到應用部署，這些平臺正在突破傳統中心化 AI 系統的侷限，構建一個更加開放、透明和高效的技術生態系統。未來，這一賽道將持續推動技術創新，推進人工智慧向更加去中心化、更具協作性的發展方向演進。
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