幣安創辦人 CZ 家族辦公室 YZi Labs 宣布投資 Bittensor 生態的 Tensorplex Labs，激勵其子網代幣單日飆升 241.77%，FDV 突破 3 億美元。Bittensor 上月中旬推動 dTAO 經濟升級，其子網生態還有什麼機會？更多項目分析歡迎閱讀「動區 Alpha 挖掘系列 」。
（前情提要：Bittensor 新經濟模型「Dynamic TAO」詳解）
（背景補充：2025 加密 AI 賽道十大預測：Bittensor 復興、實用為王、合成數據超越人類資料..）
昨（6）日，幣安創辦人 CZ 宣布其家族辦公室 YZi Labs 投資了 Bittensor 生態團隊 Tensorplex Labs。該團隊致力於透過去中心化技術推動 AI 發展，並打造相關應用、基礎設施與工具。
目前，他們已在 Bittensor 生態上線兩個項目：Tensorplex Dojo（子網 52）和 Backprop Finance（提供子網資訊的平台，並是購買子網代幣的入口）。
這推動了 Bittensor 子網的交易活動進一步升溫。據 Backprop Finance 數據，Bittensor 子網總市值已突破 1.1 億美元，近 24 小時成交額達 6,029 萬美元，漲幅最高的正是 CZ 投資的 Tensorplex Dojo（子網 52），單日飆升 241.77%，市值達到 379 萬美元、FDV 為 3.35 億美元。
市場對 Bittensor 子網生態的興趣持續升高，本文將進一步介紹該生態的發展，以及今年 2 月 13 日推出的 dTAO 升級的影響。
Bittensor 概述、TAO 將在年底減半
Bittensor 是一個去中心化的人工智慧（AI）網路，旨在匯集全球開發者與資源來打造能與大型中心化 AI 實驗室匹敵的智慧。
與傳統 AI 巨頭（如 OpenAI、Google 等）由少數高層決定資金與研究方向不同，Bittensor 透過發行代幣 $TAO，來決定資源的分配。
Bittensor 的願景是打造一個開放的 AI 生態系，彙集研發（類似 DeepMind 的角色）與產品應用（類似 Google Cloud 的角色）於一體，讓全球開發者在無需依賴單一公司的情況下協作創新。
值得一提的是，Bittensor 的原生代幣 TAO 首次減半訂於 2025 年 11 月，部分分析認為，這次減半或將複製比特幣過去的減半行情，只是這次的核心變數將是 AI。
技術架構
Bittensor 由底層區塊鏈（稱為 Subtensor）和多個子網（Subnet）構成，每個子網即一個專門的 AI 市場 (AI Market)。整個生態的角色與職能為：
- 子網擁有者與開發者：創建/運營子網，設計子網的激勵機制（例如獎勵更高質量的模型推理、更快的訓練等），構建基於 AI 模型的應用。
- AI 模型貢獻者（礦工）：競爭提供最佳的 AI 模型或數據等服務。
- 驗證者：評估模型表現並為礦工排名，確保 $TAO 獎勵分配基於貢獻品質。
- TAO 持有者與投資者：投資 $TAO，質押/委託代幣以獲取獎勵，參與子網代幣投資。
- OpenTensor 基金會：開發與治理 Bittensor，監管 Subnet 0 Root，協調更新和協議改進。
- 子網代幣交易者與投機者：交易/投機子網代幣，根據 AI 需求/應用影響市場動態。
- 應用開發者與最終用戶：將 AI 功能整合到應用中，使用 Bittensor 支援的 AI 服務。
Bittensor 透過 Yuma 共識機制來運作，與傳統區塊鏈只驗證簡單的「對/錯（二元問題）」結果不同，Bittensor 可以對模型輸出「好不好（非二元問題）」達成共識，從而實現區塊鏈驅動的 AI 協作。
總體而言，Bittensor 的架構讓多個專用 AI 市場在同一經濟體系下共存，為不同 AI 任務打造專屬的模型網路，同時共享統一的代幣經濟。
經濟模型與 dTAO 升級
Bittensor 透過增發 TAO 來激勵生態參與者，過去由 64 位「Root 驗證者」投票決定 TAO 的分配。然而，隨著子網數量激增，分配機制逐漸受限於驗證者的人為決策（難以及時評估、有利益衝突等），資源分配不均，導致新興子網難以獲得支持，影響整體網路的公平性與效率。
為了解決上述經濟問題，Bittensor 社群於 2025 年 2 月 13 日正式推出 Dynamic TAO (dTAO) 經濟模型升級，將資源分配從驗證者決定改為市場驅動。每個子網擁有自己的代幣（俗稱 Alpha 代幣），並與 TAO 在 AMM 池中進行動態交換，其價格由市場供需決定。
投資者或參與者若看好某子網，可以將手中的 TAO 質押進該子網的池中並按當前價值得到相應數量的 Alpha；日後若想退出，則可把 Alpha 按當時市價交換回 TAO。最終，每個子網獲得的 TAO 資源，不再是人為權重決定，而是由市場對該子網價值的共識所決定。
總體而言，dTAO 升級標誌著 Bittensor 在代幣經濟和治理上的重大去中心化邁進，透過引入子網代幣和動態發行調節（Alpha 價格上升，鑄造速率會減慢），Bittensor 經濟更具自我調節能力，也為投資者提供了全新的參與機會（投資子網代幣）。
值得關注的 Bittensor 子網 (SN)
目前，據 Taostats 數據，Bittensor 已經有 72 個子網，涵蓋模型訓練、數據收集、AI 代理等多個領域。可參考 Crucible Labs 投資合夥人 Sami Kassab 於 1 月底製作的 Bittensor 子網生態地圖了解全貌。
以下列舉幾個值得關注的子網：
- SN5- Open Kaito (@KaitoAI)：由現在市值近 4 億美元的 InfoFi 項目 Kaito 發起，在該項目 TGE 時曾迎來一波討論。
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SN8 – Proprietary Trading Network (@taoshiio)：打造開放式競賽與開源貢獻的交易策略平台，團隊同時開發 Glitch Financial (@GlitchFinancial)，目標成為全球風險調整後報酬排名前 1-5% 的對沖基金，並保持對所有人開放的特性（類似量化 AI Agents 開發平台 @Almanak__）。
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SN11 – Dippy Roleplay (@dippy_ai)：專注於開發全球最強的開源角色扮演 LLM，Dippy 已推出 AI 夥伴聊天應用（600K MAU），利用 SN11 強化 AI 角色扮演能力，並與預測市場 agent AskBillyBets (@AskBillyBets) 合作，增加視覺環境與故事線，提高互動沉浸感。
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SN34 – BitMind (@BitMindAI)：通過去中心化技術，開發最先進的深偽（Deepfake）檢測模型，準確率達 91%，並已推出 AI 檢測工具於 Chrome Web Store。此外，推出 AI 代理人 Seraph (@seraphagent) 負責自主進行身份驗證 (authentication) 和驗證 X 平台內容的真偽 。
- SN52 – Tensorplex Dojo (@TensorplexLabs)：透過群體協作方式收集高品質的人類偏好數據。任何人都可以透過數據標註或提供偏好資訊來獲取 TAO 獎勵，解決現有 AI 訓練數據的公平性問題，並為更具包容性與倫理性的 AI 發展鋪路。
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SN59 – Agent Arena (@getmasafi)：首個 AI 代理競技生態。AI 代理人作為礦工，透過內容品質、互動度與受眾評分競爭獎勵。目前已有多個 AI 代理（Gekko、Santa Virtuals、Seraph、TaoCat、Aion5100、Algo）參與競爭，以爭取獎勵。
- 預測市場子網：SN55 – Precog (@CM_Precog)，由知名區塊鏈數據公司 CoinMetrics 發起，為礦工提供機構級加密數據，以幫助其客戶預測比特幣價格；SN48 – NextPlace AI (@NextPlace_AI)，提供房地產價格預測服務。
此外，Bittensor 生態仍在快速擴展，可前往 Taostats 和 Taopill.ai 進一步探索，AI 代理領域可參考 Cookie.fun，更多工具請參閱研究員 @cryptorinweb3 的這則貼文。
參與方法
兌換 Bittensor 子網代幣僅能使用 TAO，因此 TAO 代幣本身可被視作整體生態的指數，持有 TAO 就相當於對所有子網綜合曝險，而隨著投資者看好某子網的前景，便可將 TAO 投入該子網換取代幣，具體步驟為：
- 下載 Bittensor 官方錢包
- 充值 $TAO
- 到 Backprop Finance 或 Taostats 等平台進行交易，需要注意滑點。
值得一提的是，持有 Alpha 代幣能讓你賺取更多代幣，因為新鑄造的 Alpha 代幣會直接累積到你的餘額中。然而，若 Alpha 代幣價格下跌，退出時可能會得到較少的 TAO。
結語：Bittensor 生態兼具廣度與深度的機會
對投資者來說，Bittensor 生態同時提供了廣度與深度兼備的機會——一方面，可以透過 TAO 持有整體 AI 生態的成長紅利以及年底減半預期；另一方面，又能針對特定子網進行精準布局。
在 AI 技術方興未艾、去中心化與開源理念漸成趨勢的當下，Bittensor 的經濟模型開拓了投資 AI 的新市場。展望未來，隨著更多優質團隊和資本湧入、AI 市場（子網）數量增加，或許 Bittensor 有望孕育出獲得大規模採用的 AI 應用，同時為早期參與者帶來豐厚回報。
但也需注意，在 AI 炒作熄火的當下，每個子網的成功將高度取決於其實際表現與需求，投資時須需關注底層數據和團隊進展，以在這個結合了區塊鏈與 AI 前沿的生態中把握最佳機遇。
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