中國 AI 代理人 Manus 昨日爆紅,號稱全球首款通用型 AI Agents,能篩選履歷、比價篩選房源、甚至建立動態網頁,在 GAIA Benchmark 測試中超越 OpenAI Deep Research,被社群視為真正能做事的 AI。
(前情提要:OpenAI首款AI代理「Operator」來了!幫你購物、訂票、叫外送..解決繁瑣網路任務)
(背景補充:OpenAI 解鎖 Deep Research:付費用戶每月可查詢 10 次、微軟發布多模態 AI 代理 Magma)
繼中國 AI 新創公司 DeepSeek 發布 R1 模型震撼 AI 圈後,昨日又一款中國團隊 Monica.im 開發的 AI 代理人「Manus」爆紅,號稱是全球首款通用型 AI Agents。
相比於 OpenAI 推出的 Deep Research 只專注於分析和提出研究結果不同,Manus 最大的特色就是能進一步完成更複雜的任務成果,例如:
- 篩選履歷:從 15 份簡歷中篩選出適合人選,並生成 Excel 表進行排名。
- 比價篩選房源:為紐約購房者研究(通過網頁瀏覽和使用 API)安全社區、優質學校,並運用 Python 計算預算篩選房源。
- 建立動態網頁:針對特定主題設計內容架構並執行能夠互動的網頁,不論是遊戲還是教學網站等。
- 建立線上教學資源:針對特定主題直接設計線上網站,提供相關教學
想看更多 Manus 用例可至官網和加入官方 Discod…

Manus 是 Deep Research + Operator + Computer Use
Manus 在運行時會先分析需求,並將整個思想鏈清晰記錄在獨立文件中,然後按步驟執行。在這個過程中,它可能會調用各種 API 協同完成任務,也可能啟動瀏覽器模擬人與網頁互動、探索,最終整理、分析並輸出成用戶所需的格式,無論是文檔、表格,還是 App、網頁、PPT。
HashMatrix 共同創辦人龐舜心形容,Manus 是 Deep Research + Operator(openai 的日常任務助手) + Claude Computer Use(直接讓 AI 操控你的電腦) 的綜合體。簡單來說就是更加懶人化,方便用戶更快速完成目標。
Manus 的發布讓市場看到它確實能夠代替人們執行許多日常生活和工作中的任務,充分體現其官網口號:「交給 Manus(level it to Manus)」。此外,「Manus」一詞源自拉丁語,意為「手」,象徵著由 Manus 動手完成各種複雜任務。
GAIA 上超越 OpenAI
據官網資訊,Manus 在 GAIA Benchmark(通用 AI 助手評測基準)測試中展現了最先進的通用 AI 助手能力,在所有難度級別上超越了 OpenAI Deep Research 和以往的最佳水準,在高難度問題(Level 3)的解決能力上也有顯著進步。
邀請碼炒到台幣 22 萬
然而,使用 Manus 需要邀請碼,而它的爆紅程度一度導致官網註冊頁面崩潰,整個社群掀起索取邀請碼的熱潮,甚至價格被炒至人民幣 999 元至 5 萬元(約新台幣 4,400 至 22 萬元)不等。
目前,官方已開放候補申請連結。Manus AI 合夥人張濤解釋,採用邀請碼機制是因為伺服器容量有限,原本僅按照業界發布 Demo(概念展示) 的標準進行準備,未料到會引發如此龐大的市場需求。
Manus 团队新的声明
希望大家多一点善意,这个热度和需求量感觉团队确实没想到 pic.twitter.com/onZwkbIXCQ
— 歸藏(guizang.ai) (@op7418) March 6, 2025
真是「通用型」AI Agents?
不過,關於 Manus 是否真的是「通用型」AI 代理人,部分專家仍存有疑慮。MyShell 共同創辦人 Zengyi Qin 發文指出,Manus 是一款優秀的產品,但並非技術上的突破,主要原因包括:
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執行方式受限:Manus 依賴預定義的流程來完成任務,這雖然能提升短期內的系統運作效率,但從長遠來看限制了其上限性能。
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運作環境受限:Manus 僅能在瀏覽器和 OS 層級內運行,無法使用超出其工具範圍的軟體。例如,它無法操作 PowerPoint 來自動製作簡報。
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真正的技術突破標準:真正的突破應該是一個完全開放的 OS 級 AI 助手,能像人類一樣執行大多數任務並操作各類軟體,而不僅限於特定環境內運行。
這番評論暗示 Manus 雖然強大,但仍受限於特定環境,尚未真正實現「通用型 AI 代理人」的願景。
Many people ask me about Manus @ManusAI_HQ and here are my thoughts: pic.twitter.com/PgwCqzzb6y
— Zengyi Qin (@qinzytech) March 6, 2025
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