非營利組織 OpenAI 研發的 AI 聊天機器人模型 ChatGPT，在去年 11 月上線後迅速爆紅，方舟投資（Ark Invest）在今日發布「 Big Ideas 2023」展望報告指出，到了 2030 年，該應用成本有望降至當前萬分之一、每日處理 85 億次搜尋。
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女股神 Cathie Wood 統領的方舟投資（Ark Investment）今日發布「 Big Ideas 2023」展望報告，在提及人工智慧（AI）的部分中提到，將大型語言模型訓練至語言模型 GPT-3 級別性能的成本，已從 2020 年的 460 萬美元，下降到去年的 45 萬美元，此降幅甚至比方舟去年在「 Big Ideas 2023」展望報告中估計還要更快。
根據萊特定律，與 AI 相關的計算單元生產成本和軟體成本，每年應分別下降 57% 和 47%， 換句話說，在 2030 年前，硬體和軟體的融合，可以使 AI 培訓成本持續以每年 70% 的速率下降。
方舟認為，高質量的特定領域 AI 訓練數據，可能會在垂直應用中產生贏家通吃的結果，另外，受益於訓練成本每年下降 70%、再加上反饋循環，到了 2030 年，像 Copilot 這樣的 AI 編程助理，能推動軟體工程師的產出提高約 10 倍。
ChatGPT 類型應用將可達 Google 搜尋規模
談到 ChatGPT ，方舟表示在發布後的五天內，ChatGPT 用戶數量就達到 100 萬人次，雖然運行該模型的推估成本目前是每次搜尋約 0.01 美元，但是萊特定律表明，到 2030 年，ChatGPT 類型的應用將可以達到 Google 搜尋的部署規模，每日可處理 85 億次搜尋。
到 2030 年，預計 AI 將使知識型員工生產率提高 4 倍以上，若 100% 採用 AI，只要支出約 41 兆美元，就可提高勞動生產率約 200 兆美元，使約 32 兆美元的知識工作者薪資相形見絀，並與當前預期的 2030 年全球 GDP 規模相匹敵。
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