誰控制了輝達的晶片，誰就控制了了 AI 未來的發展。現在，有一家被稱為「算力黃牛」的公司 CoreWeave，手中掌握了成千上萬塊輝達的 AI 算卡，估值在四年內飆升至 80 億美元，這家 AI 雲端運算新秀究竟是如何在 Google、微軟等巨頭的競爭中開闢出自己的一片天地呢？
（前情提要：確保OpenAI算力！微軟與CoreWeave簽數十億鎂協議，前身曾是以太坊礦場）
（背景補充：觀點》10年交出百倍股價，Nvidia輝達如何走上AI晶片霸王之路？）
語音助手、動態定價、自動駕駛汽車等等反應出一種現象 ——AI 計算無處不在。在這幾年 AI 計算加速發展程式中，簡單來講就是無晶片不 AI。
晶片公司巨頭輝達稱，在 2024 財年第二個季度售出價值 103 億美元的晶片，據市場研究公司 Omdia 估計 H100 GPU 出貨量超過了 816 噸。面對如此龐大的晶片量資料，全球晶片荒的現象仍未得到緩解。時至今日，H100 早已一卡難求。
誰控制了輝達的晶片，誰就控制了了 AI 未來的發展，這絕非虛言。要知道對於大模型 「世界」 來說，演演算法就是 「生產關係」，算力是 「生產力」，資料是 「生產資料」。算力就是讓大模型運作起來了前提要求。現在制約 AI 發展的一大困境就是算力不夠。
現在，有一家被稱為 「算力黃牛」 的公司 ——CoreWeave，手中掌握了成千上萬塊輝達的 AI 「算卡」，還出其不意，將輝達晶片作為抵押物，成功完成 23 億美元債務融資，估值在四年內飆升至 80 億美元。
這家 AI 雲端計算新秀究竟是如何在 Google、微軟等巨頭的競爭中開闢出自己的一片天地呢？
01. 挖礦起家
Core Weave 由 Michael Intrator、Brian Venturo、Brannin McBee 於 2017 年成立，是一家專業的雲提供商，在業界最快，最靈活的基礎架構之上提供大規模的 GPU 計算資源。
Michael Intrator，CoreWeave 的執行長，負責公司的所有運營工作。在加入 CoreWeave 之前，Michael Intrator 是 Hudson Ridge Asset Management（該公司押注天然氣期貨）的共同創辦人和執行長。
Brian Venturo，CoreWeave 的共同創辦人兼首席技術官。在加入 CoreWeave 之前，他花了十多年的時間建立和運營專注於能源市場的對衝基金。
Brannin McBee 作為 CoreWeave 公司的共同創辦人和首席戰略官，在雲端計算和資料分析方面擁有非常專業的知識，為計算密集型應用場景提供專業且可擴充套件的解決方案。
據 Brian Venturo 回憶，在 2016 年他們購買了第一個 GPU，並在以太坊網路上挖出了第一個區塊，自此便踏入了 Web3 挖礦行業，並在 2017 年成功將副業轉變為公司運營。
CoreWeave 最初作為一家針對以太坊的挖礦公司，他們的生產資料就是 GPU，在 2018 年底就已部署超過 50000 個 GPU，佔據了以太坊網路算力的 1% 以上，成為北美最大的以太坊礦工。
隨著市場競爭逐漸激烈，同時受限於電力價格影響，他們意識到在挖礦領域的優勢後續可能會逐漸消失，於是他們決定發展其他領域，開始多元化經營，找準了公司未來的發展方向，實現轉型。
從 2019 年起，CoreWeave 開始專注於購買企業級 GPU 晶片組，建構專門的雲基礎設施，圍繞輝達的晶片調整業務。
乘著 AI 發展的大浪潮，CoreWeave 依託輝達顯示卡成為雲端計算服務公司，拿下微軟、Google 等大客戶，一舉進入獨角獸行列，成為目前全球最大的獨立 GPU 雲提供商之一，為 VFX、人工智慧、遊戲和醫療等各行各業的客戶提供服務。
CoreWeave 迎來了自己發展歷程中的輝煌時刻，事實證明轉型這個決定是正確且幸運的，在大環境的洪流之中，這家初創公司抓住了不斷膨脹的 AI 市場需求。
02. 專業雲基礎設施
CoreWeave 將自己定位於一家專門為企業規模的 GPU 加速工作負載提供雲服務的提供商。它的業務模式是基礎設施即服務，按小時出租 GPU，客戶只需要按使用時間和計算資源量來支付費用。
根據 CoreWeave 官網的介紹，其雲服務包括 NVIDIA HGX H100 GPU 計算、CPU 計算、Kubernetes、虛擬伺服器、儲存、網路服務等六大部分。
其中，Kubernetes 提供了一個完全託管的，裸機無伺服器的雲服務基礎設施，不僅為 GPU 加速的工作負載提供了最佳的效能，同時降低了 DevOps 的開銷。
作為輝達第一家計算精英雲解決方案提供商，CoreWeave 可以在雲中訪問十多個 Nvidia GPU SKU，包括 H100、A100、A40 和 RTX A6000，除此 Coreweave 還提供了全球最大的 NVIDIA HGX H100 GPU 叢集，每個 GPU 擁有 40GB 的 HBM2 記憶體。
而新的融資也將用於購買更多的 GPU，以及投資資料中心。
目前，CoreWeave 在紐約市、芝加哥和拉斯維加斯設有資料中心，共計為超過 5100 萬人提供低延遲訪問加速計算。7 月 25 日，CoreWeave 宣佈位於德克薩斯州普萊諾耗資 16 億美元的新資料中心設施將於 2023 年 12 月 31 日全面投入運營。
GPU 驅動的解決方案
成功從挖礦行業轉型成功後，CoreWeave 主要為四種應用場景和行業提供專業的雲服務，包括：機器學習和人工智慧、視覺特效和渲染、生命科學批處理、元宇宙和像素流。
Blackstone 高階董事總經理 Jasvinder Khaira 表示：「生成式 AI 不斷增長的計算需求將需要對專門的 GPU 雲基礎設施進行大量投資，而 CoreWeave 顯然是推動創新的領導者。」
訓練機器學習模型，特別是現代深度神經網路模型，是 CoreWeave Cloud 架構的核心。整個 CoreWeave Cloud 堆疊專為實現高度可擴充套件、經濟高效的模型訓練而建構。
在與 NovelAI 合作的案例中，通過利用 CoreWeave 的 GPU 叢集來訓練和執行其基於 GPT 的人工智慧模型，NovelAI 為使用者提供了一個可以根據輸入生成不同型別、風格和主題的文字內容的工具，實現了在三個月內從 0 增長到了 40000 名使用者，並且在 Reddit 等社交媒體上獲得了廣泛的關注和好評。
在人工智慧爆火之前，CoreWeave 的大部分業務來自視覺特效和渲染領域，刻在基因裡的 「熟悉感」 也讓其在圖形領域具有得天獨厚的優勢。曾為《權力的遊戲》、《行屍走肉》等知名作品提供過視覺特效和渲染服務 Molecule VFX，通過利用 CoreWeave 的 GPU 叢集來加速其基於 Blender 的渲染流程，大大節省了時間和成本，並提高了畫面質量。
CoreWeave 的整個基礎設施專為計算密集型工作負載而建構，從伺服器到儲存和網路解決方案，其設計非常靈活，可以滿足各種不同型別的客戶需求，按小時租賃 GPU 的模式也吸引了大批對價格敏感的客戶，根據官網資訊，與通用公共雲相比，CoreWeave 速度快 35 倍，成本低 80%。而根據 a16z 分析，CoreWeave 的定價遠低於客戶為 AWS、微軟、Google 甚至甲骨文的 GPU 支付的價格。
當下，CoreWeave 的首要任務就是加倍努力建設人工智慧基礎設施，並積極開拓此領域的新客戶，由 DeepMind 共同創辦人 Mustafa Suleyman 領導的初創公司 Inflection AI 就是其中之一。CoreWeave 聯合 Nvidia 和 Inflection AI 共同建構了一個擁有 22,000 個 Nvidia H100 GPU 的 AI 訓練叢集，據稱這是世界上最大的 AI 訓練叢集之一。
CoreWeave 為生成式 AI、大型語言模型和 AI 工廠提供加速計算基礎設施的戰略將有助於為每個行業帶來最高效能、最節能的計算平臺。
03. 緊跟兆 GPU 霸主步伐
根據 Crunchbase 的資料，今年 4 月，CoreWeave 完成了 2.21 億美元的 B 輪融資，由 Magnetar Capital 領投，輝達、前 GitHub CEO Nat Friedman 和前蘋果高管 Daniel Gross 參投。次月，Magnetar Capital 又瘋狂加投 2 億美元，該公司 B 輪融資總額達到了 4.21 億美元。
然而這並不是結束，其實這場關於算力晶片的好戲才剛剛開始。
8 月，CoreWeave 完成了由 Magnetar Capital 和黑石（Blackstone）牽頭的 23 億美元債務融資，頂級機構 Coatue 和資管巨頭貝萊德（BlackRock）紛紛押注，使得這家公司的估值直接飆升至 80 億美元。
令人吃驚的是，這 23 億美元的鉅額債務融資竟是以 「一卡難求」 的輝達晶片作為抵押品來獲得的，果然，在人工智慧飛速發展的時代，GPU 就是貨幣。而 CoreWeave 與輝達之間的故事則要從很早之前說起。
早在 CoreWeave 挖礦起家的時候，使用的便是輝達的 GPU。即使後來遇上了行業的 「寒冬」 時刻，不少挖礦企業倒閉、顯示卡市場也變得不景氣，CoreWeave 也依然沒有斷開與輝達的聯絡，反而大量囤積顯示卡，一段深厚的革命友誼就此展開。
後來，CoreWeave 轉型為服務通用雲端計算平臺的公司，利用其擁有的超過 5 萬個輝達 GPU 來為各種人工智慧、渲染、遊戲等領域的客戶提供服務。在此期間，CoreWeave 一直與輝達保持著良好的合作關係，它們成為了彼此忠實的合作夥伴。
豪氣如輝達，怎會虧待自己的兄弟呢？所以在輝達 H100 十分緊缺的情況下，CoreWeave 還是分配到了大量新卡，並且該公司也是全球首批使用輝達最新 HGX H10 晶片的雲服務商之一。就是這樣，CoreWeave 通過不斷的創新和優化，「抱緊了輝達的大腿」。
除了有輝達這個靠山，CoreWeave 本身的競爭優勢也十分明顯。首先該公司專注於 GPU 計算，而不是像其他雲服務商那樣提供各種通用的雲服務，這使其能夠更好地優化硬體和軟體，同時提高效率和效能。並且，CoreWeave 擁有自己的資料中心和硬體裝置，這使得它可以降低運營成本和提高利潤率。除此之外，基於 AI 工作負載的 GPU 雲服務使其可以更好地滿足使用者的特定需求和期望。
從整個雲端計算競爭市場來看，Google、亞馬遜和微軟依然佔據大部分市場份額，根據 Statista 2023 年第二季度資料報告，Amazon、Microsoft 和 Google 等 8 家雲服務商控制了市場的 80% 份額。其中，AWS 去年收入達到了 801 億美元，Google 雲和 Azure 收入也遠遠超出了 CoreWeave 的估值。
在這樣的激烈競爭中，CoreWeave 選擇緊隨輝達，沒有自主研發晶片，只做算力資源集中的策略讓其在人工智慧興起的機遇下緊緊抓住了適合自己的賽道和機會。
04. 未來角鬥場
先進的技術、靈活的平臺、低廉的價格和專業的服務，讓 CoreWeave 在 GPU 雲市場上展現出了強大的競爭力。據預測，GPU 雲市場在未來幾年將持續增長，尤其是在 AI 領域。而 CoreWeave 有望藉助這一趨勢，進一步擴大其市場份額和影響力，成為當代 AI 領域最重要的計算產品之一。
人工智慧技術的蓬勃發展加速了市場對算力基礎設施的需求，對於投資者來說，生成式人工智慧仍然是一個很大的亮點。根據 PitchBook 的資料，2023 年第一季度，生成式人工智慧初創企業在 46 筆交易中獲得了約 17 億美元的收益。
在當今的人工智慧競賽中，率先進入市場至關重要。而 CoreWeave 致力於幫助公司獲得快速進入市場所需的計算資源，專為計算密集型工作負載打造解決方案，這使其成為那些急於將產品推向市場的人工智慧初創公司的一個絕佳之選。
CoreWeave 執行長兼共同創辦人 Mike Intrator 表示，「我們知道人工智慧算力需求即將爆炸式增長，所以我們做了數年時間的準備工作以應對這一刻。」 正所謂 「十年磨一劍」，在這場關於 AI 算力的爭霸賽中，CoreWeave 似乎已勝券在握。
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