Nvidia 執行長黃仁勳上週在加州理工學院的畢業典禮上致詞，鼓勵畢業生投身於 AI 革命、分享了 Nvidia 在 AI 領域的成就和未來機會，並講述了一個日本園丁的故事，勉勵畢業生找到人生最重要目標。
（前情提要：黃仁勳口袋的200美元拿下輝達20%股份，NVIDIA傳奇的誕生）
（背景補充：黃仁勳擬套現7億鎂輝達股票，歷年交易紀錄曝光…網讚：真男人）
14 日，Nvidia 執行長黃仁勳應邀在美國加州理工學院（Caltech）擔任第 130 屆畢業典禮演說嘉賓。以下影片是他的演講完整紀錄，同時下文動區以第一人稱口吻，整理黃仁勳對畢業生分享的重點鼓勵和人生智慧。
開場致詞
女士們，先生們，Rosenbaum 校長，尊敬的教職員工，嘉賓，驕傲的父母們，最重要的 2024 應屆畢業生們，今天對你們來說是非常快樂的一天，你們看起來應該更興奮一些，因為你們即將從加州理工學院畢業。這是偉大的 Richard Feynman 和 Linus Pauling 的母校，還有對我和我們行業有深遠影響的 Carver Mead。這真是一個偉大的日子。
今天是你們和你們父母、家庭為之付出無數犧牲而實現夢想的一天。讓我們用這一刻來祝賀他們，感謝他們，告訴他們你們愛他們。不要忘記，因為你們不知道還要在家住多久，今天要特別感激。
作為驕傲的父母，我很喜歡我的孩子們住在家裡，但現在他們搬走了，我很難過。所以希望你們能與父母多花一些時間。你們的旅程展示了你們的品格、決心和為夢想做出犧牲的意願，這是你們應該引以為傲的。你們需要在生活中擁有這些品質。
你們和我有一些共同點，首先，Nvidia 的兩位首席科學家都來自加州理工學院。其次，我今天演講的一部分原因是因為我在招人。我想告訴你們 Nvidia 是一家非常偉大的公司，我是一位非常好的老闆，普遍受人愛戴，來 Nvidia 工作吧。你們和我都對科學和工程充滿熱情，儘管我們相隔 40 年，但我們都在事業的巔峰。
對於所有關注 Nvidia 和我的人來說，你們知道我的意思，只是你們有更多的巔峰在等待。我希望今天不是我的巔峰，所以我正在努力工作，以確保我還有許多巔峰在前方。去年，我榮幸地在台灣大學發表了畢業演講，我分享了 Nvidia 的旅程和我們學到的教訓，這些教訓可能對畢業生有用。我必須承認，我不喜歡給予建議，特別是對其他人的孩子。
所以，今天我的建議主要會以一些我喜歡的故事和生活經歷為主。我相信我是世界上任職最久的科技 CEO。在這 31 年裡，我成功避免了破產和被解僱，因此我享受了很多生活的經歷。從創建 Nvidia 從無到有，到今天的成就。
AI 進步飛快，鼓勵參與 AI 革命
我談到了創建 CUDA 的漫長過程，這是一種革命性的運算模型。我還談到了非常公開的被取消的 Sega 遊戲機項目，在這裡，誠實和謙遜拯救了我們的公司，如何戰略性撤退是我們最好的策略之一。這些都是我在台大畢業演講中提到的「反直覺」的教訓。我鼓勵畢業生們參與人工智能（AI），這是我們這個時代最重要的技術。我會稍微多談一點這個話題。
你們都知道 AI，很難不被它包圍，並且討論它。我希望你們都在使用和嘗試它，因為它進步得非常快。這是我所知的唯一一項技術，在多個指數級上同時進步。因此，技術變化非常快。
我建議台大的學生們要參與 AI 革命，不要走路，要跑步。一年之後，改變了太多。今天我想分享我的觀點，讓你們了解你們即將進入的一些重要事情，這些是非凡的事情，你們應該有直觀的了解，因為它將對你們和行業產生影響，希望你們能利用前方的機會。
電腦行業正在從根本上轉型，每一層都在改變，很快每一個行業也會被轉型。因為今天的電腦是知識的最重要工具，對每個行業和每個科學領域都是基礎。如果我們如此深刻地改變電腦，它當然會對每個行業產生影響。當你們進入行業時，了解正在發生的事情是很重要的。
電腦歷史與摩爾定律
現代電腦可以追溯到 IBM 系統 360，那是我學習的架構手冊。你們不需要從中學習，現在有更好的文檔和描述。但系統 360 在其時代是非常重要的事物，它的基本思想和策略仍在今天的電腦行業中運行。它是在我出生後一年推出的。
在 80 年代，我是第一批學習用 Mead 和 Conway 的教科書設計晶片的 VLSI 工程師之一。我不確定現在學校是否還在用這本教科書，但應該如此。這本教科書革命性地改變了 IC 設計，讓我們這一代能設計超大型晶片，最終導致了 CPU 的出現。CPU 推動了計算性能的指數級增長，這被稱為摩爾定律，推動了我們所參與的信息技術革命。
我坐在你們現在的位置時，IT 行業還很小，賣軟體賺錢的概念是一種幻想。然而今天，它是我們行業生產的最重要的技術和產品之一。然而，晶體管縮放和指令級並行性的限制減緩了 CPU 性能的增長。運算需求繼續指數級增長，這種增長的差距需要解決，否則運算的能源消耗和成本通脹將最終抑制每個行業。
Nvidia 的加速運算
現在我們看到明顯的運算通脹跡象。在經過二十多年的發展後，Nvidia 的 Cuda 加速運算提供了一條前進的道路，這就是我今天在這裡的原因。行業終於意識到加速運算的驚人效果，正是我們目睹運算通脹的時候。通過將耗時的算法卸載到專門從事並行處理的 GPU，我們經常實現 10 倍、100 倍甚至 1000 倍的速度提升，節省了成本和能源。我們現在加速的應用領域從電腦圖形學到基因測序、科學計算、天文學、量子電路模擬、SQL 數據處理，甚至 Panda 的數據科學。
加速運算已經達到了一個臨界點，這是我們對電腦行業的第一大貢獻。我們對社會的第一大貢獻是加速運算，這為可持續運算提供了一條前進的道路。隨著運算需求的持續增長，成本將繼續下降。100 倍的任何東西，無論是時間、成本還是能源節省，加速運算開啟的每一個發展都將在其他地方引發新的發展，我們只是當時不知道這是什麼，直到深度學習進入我們的視野。
深度學習的重大時刻
一個全新的運算世界出現了。Jeff Hinton、Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 使用 Nvidia Cuda GPU 訓練了 AlexNet，並在 2012 年的 ImageNet 比賽中震驚了電腦視覺社群，這是深度學習的重大時刻，是 AI 革命的開端。
AlexNet 之後，我們的決策改變了我們的公司，也改變了一切。我們看到了深度學習的潛力，相信這種方法可以學習其他有價值的功能，認為深度學習是一個通用的功能學習器，許多難以用基本原理表達的問題都可以通過它解決。
然而，當時有挑戰。2012 年之後，我們是一家相對較小的公司，建立這些巨大的 GPU 集群需要花費數百萬美元。如果我們不這樣做，則無法保證效果。然而，沒有人知道深度學習能擴展多遠，如果我們不建設，我們永遠不會知道。這就像「如果你建設，它們就會來」的邏輯。
我們的邏輯是，如果我們不建設，它們就不能來。所以我們投入了深度學習，並在接下來的十年中系統地重新發明了每一層運算，從 GPU 本身開始，發明了現代 GPU，這與我們最初發明的 GPU 完全不同。
與 OpenAI 的淵源
我們發明了幾乎所有其他方面的計算，互連系統、網路，當然還有軟體。我們投入了數十億美元，投入了成千上萬的工程師，投入了深度學習的擴展，儘管我們不知道它能走多遠。我們設計並建造了超級電腦來探索深度學習的極限。然後在 2016 年，我們發布了 DJX1，我們的第一台 AI 超級電腦，我把第一台送到了一家位於舊金山的初創公司，一家叫 OpenAI 的公司。
2022年，距離 AlexNet 發表十年後，運算能力增長了約一百萬倍。OpenAI 推出了 ChatGPT，AI 走進了主流。在這十年間，Nvidia 從一家圖形公司轉變為一家 AI 公司，建造了大規模數據中心級別的超級電腦。我們徹底改變了運算的基本方式，計算堆棧現在使用 GPU 來處理大規模語言模型，而不是由 CPU 來處理人類編寫的指令。我們現在創造的軟體是人類無法編寫的，執行的功能是人類無法想像的。
電腦的轉型
電腦現在是意圖驅動的，而不是指令驅動的，告訴電腦你想要什麼，它會找出方法。像人類一樣，AI 應用程式將理解任務、推理、計劃並協調一個團隊來執行任務。未來的應用程式將像我們一樣組裝專家團隊，使用工具，推理、計劃並執行任務。軟體可以做的事情已經徹底改變了。
我們的行業也在改變和轉型，創造了另一個世界前所未見的行業。一個新的運算模式和行業正在我們眼前形成。AI 的輸入和輸出是浮點數，這些數字嵌入了智慧。公司現在正在建造新數據中心，專門生產智能程式碼。這就像尼古拉·特斯拉發明的交流發電機一樣，成為新的工業革命的工廠。我們現在有了 AI 程式碼生成器，它們將是未來的新工業革命的工廠。
未來，我們將擁有一個大型行業，生產看不見的東西——軟體。在不久的將來，我們將擁有生產智能程式碼的工廠。這一切都是因為我們從原理出發，形成了對未來的信念並採取了行動。
下一波 AI 是機器人技術
下一波 AI 是機器人技術，除了語言模型，AI 還有物理世界模型。我們與數百家公司合作，建造機器人、機器人車輛、取放臂、類人類機器人，甚至是整個巨大的自動化倉庫。但不同於我們的 AI 工廠戰略和經驗，我們的機器人技術之旅源於一系列挫折。
合作AMD、Intel、高通遭遇挫折
如你所知，Nvidia 發明了 GPU，這是在我們發明 AI 工廠之前。我們對電腦行業的第一大貢獻是通過可編程著色器重新發明了計算機圖形學。我們在 2000 年發明了 GPU 和可編程著色。我們想將 GPU 集成到每台電腦中，所以我們開始將 GPU 與主板晶片組合，並推出了一款與 AMD CPU 兼容的集成圖形晶片。
我們的晶片組業務取得了瞬間成功，幾乎一夜之間從零增長到十億美元。但是，隨後 AMD 想要控制所有 PC 技術，他們收購了 ATI，不再需要我們。於是我們轉向 Intel，這可能不是個好主意，但我們與 Intel 談判，獲得了與其 CPU 連接的許可。
Apple 對我們正在打造的產品感到興奮，並要求我們與他們一起開發一款新電腦，這就是第一款 MacBook Air。而 Intel 看到這一情況，決定不再讓我們這樣做了，因此終止了我們的協議。我們再次轉型，這次我們獲得了 ARM 的許可，並開發了一個低功耗的 SOC（系統級晶片），這是世界上第一款基本上是一台完整運行的電腦的 SOC，我們的晶片吸引了 Google 的注意，並要求我們開發一款新設備，這款設備最終成為了 Android 手機。
然而高通不希望我們這樣做，因此不希望我們連接他們的調製解調器。而在沒有調製解調器的情況下，很難製造手機，而且當時沒有其他 LTE 調製解調器公司，所以我們不得不退出手機市場。
這幾乎是每年一次的節奏，我們會開發出一些非常成功的產品，激起極大的興奮，但一年後我們又被趕出這些市場。
轉向「零億美元」的機器人市場
在沒有市場可轉的情況下，我們決定開發一些我們確信沒有客戶的產品，因為你可以肯定的是，沒有客戶的地方也沒有競爭對手，沒有人會在乎你。所以我們選擇了一個沒有客戶的市場，一個零億美元的市場，那就是機器人技術。我們開發了世界上第一台機器人電腦，處理當時沒人理解的算法，叫做深度學習。這已經是十多年前的事了，現在十年後，我對我們所創造的產品和機會感到無比高興，並有機會創造下一波 AI。
更重要的是，我們培養了靈活和韌性的企業文化，一次次的挫折，我們都能從中恢復過來，並抓住下一個機會。每次我們都獲得了技能，並加強了我們的企業文化。現在，我們的公司很難被分心，很難被打擊，沒有任何挫折看起來不像是一個機會。諷刺的是，我們今天開發的機器人電腦甚至不需要圖形處理，這正是我們最初開始這段旅程的原因。
我們今天所處的位置告訴我們一些事情，也教會我們一些事情。世界是不確定的，就像 Richard Feynman 所說的，世界可能是不公平的，會給你困難的挑戰，但要迅速恢復（swiftly, shake it off）。
顯然你們太過專注於學業，要迅速恢復過來。這挺聰明的，這是我自己想出來的，我讓自己笑了。
總會有新的機會，或者創造一個新的機會。讓我再講一個故事。每年夏天，我都會在我們的國際辦事處工作一個月，當我們的孩子們是青少年時，我們在日本度過了一個夏天。週末，我們參觀了京都的銀閣寺，如果你還沒有機會去，你一定要去。那天是典型的京都夏日，又熱又潮濕，空氣中充滿了黏黏的熱氣。
日本園丁的啟示
我們和其他遊客一起漫步在精心打理的苔蘚花園中，我注意到了一位孤獨的園丁。銀閣寺的苔蘚花園非常巨大，大約和這個庭院一樣大，擁有世界上幾乎所有苔蘚品種。這位園丁蹲著，用竹夾子小心翼翼地撿苔蘚，放進竹籃裡。
我走過去問他，你在做什麼？他用英語回答說，我在撿死掉的苔蘚，我在照顧我的花園。我說，但你的花園這麼大，你怎麼顧？他回答說，我照顧這個花園已經 25 年了，我有很多時間。
設定優先事項，實現夢想
這是我人生中最深刻的學習之一，這真的教會了我一些東西。這位園丁全身心地投入到他的工作中，這是他的生命工作，當你這樣做時，你就有充裕的時間。
我每天早上都以同樣的方式開始新的一天，我有一個非常清晰的優先事項清單，並且總是從最高優先事項開始。在我開始工作之前，我的一天已經成功了，因為我已經完成了最重要的工作，接下來的一天可以用來幫助別人。
當有人為打擾我而道歉時，我總是說，我有很多時間，這是真的。畢業生們，我幾乎無法想像有誰比你們更為未來做好準備。你們付出了努力，獲得了世界上最著名學校之一的世界級教育。當你們進入下一階段時，希望我的經驗能對你們有所幫助。
我希望你們相信一些非傳統的、未被探索的東西，但這些東西應該是有根據的，經過深思熟慮的。然後，全身心地投入到實現它們的工作中去。你們可能會發現你們的 GPU，你們的 Cuda，你們的生成式 AI，你們的 Nvidia。我希望你們將挫折視為新的機會，你們的痛苦和煎熬將強化你們的性格、韌性和靈活性，這些是最終的超能力。
在我所有的能力中，智慧並不是最重要的，我能忍受痛苦和挫折的能力，我能長期專注於某件事的能力，我能處理挫折並看到機會的能力，這些都是我的超能力，我希望這些也是你們的超能力。我希望你們找到一個工藝，不一定在第一天就決定，也不一定要很快決定，但我希望你們找到一個想要用一生來完善的工藝，將其作為你們的生命工作。
最後，為你們的人生設定優先事項，有很多事情要做，但要優先處理最重要的事情，你就會有充裕的時間去完成重要的事。祝賀畢業生們，去實現你們的夢想吧！
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