Blur 的漸進式代幣激勵空投模型迄今為止證明非常成功，通過促進使用者獲取和保留，使其成為業內領先地位。本文源自 Messari 研究員 Ally Zach 所著文章 《Blur’s Token Incentive Model》，由 PANews 編譯、整理。
（前情提要：Blur完整介紹：NFT市場操作教學、版稅設定、代幣經濟學、空投獎勵..）
（背景補充：Blur創辦人「NFT流動性至上」的理念，能靠借貸協議Blend實現？ ）
關鍵見解
- Blur 的漸進式代幣激勵空投模型迄今為止證明非常成功，通過促進使用者獲取和保留，使其成為業內領先地位。
- 在高交易量交易者中，保留率比其他平臺高 10%，Blur 的案例強調，通過提供卓越的使用者體驗而非僅僅依靠代幣激勵，可以維持長期使用者參與度。
- 在 Blur 的成功之後，出現了一些模仿者專案，但要想實現其增長和市場主導地位，這些專案需要超越 Blur，引入獨特的功能，並適應不斷變化的使用者需求和市場趨勢。
- 代幣激勵在吸引和保留使用者方面起著重要作用。Blur 推廣了活動空投系統的使用。與傳統的一次性空投不同，活動系統通過將未來的空投和代幣發行與客戶忠誠度計劃相結合，促進了長期參與度。這一舉措將 Blur 推向了行業領先地位，改變了使用者獲取和保留的正規化。
- 儘管代幣激勵的成功對推動 Blur 的崛起起到了重要作用，但在整個加密貨幣行業中，這種激勵並沒有普遍轉化為顯著的後期保留效果。誠然，Blur 維持忠誠度和持續激勵的模式似乎是促進持久客戶參與的有希望的進展。然而，問題仍然存在：這只是朝著正確方向邁出的一步，還是已經達到了目標？為了衡量 Blur 模型與先前激勵模型的有效性，我們對不同使用者細分的使用者保留模式進行了測量。此外，我們使用新使用者加入的速率來確定 Blur 的專案對產品的吸引力。
Blur 的代幣激勵模型
Blur 採用的激勵模型將未來的空投和代幣發行與廣為宣傳的獎勵計劃（或稱為 「獎勵季節」）無縫融合在一起。迄今為止，已經進行了兩個這樣的空投季節。首個季節與 Blur 平臺的首次亮相於 10 月同時開始，一直延續到 2 月中旬的代幣釋出。在此期間，使用者可以通過積極掛單和競拍 NFT 收藏品來累積獎勵積分。目前正在進行的第二個空投季節已經擴大了符合條件的活動範圍，包括在新推出的 Blend NFT 借貸平臺上提供借貸服務。實質上，所獲得的積分與使用者在 Blur 市場的各個領域中的交易量直接相關。
在每個季節中，使用者可以在公開的儀表板上追蹤自己的忠誠積分，並將自己的表現與其他使用者進行對比。每個季節結束時，使用者將按照其獎勵積分比例獲得 BLUR 代幣。在核心上，Blur 的代幣激勵模型與許多航空公司獎勵計劃的基本結構相似：你與某家航空公司的旅行越多，積累的里程數就越多，從而鼓勵繼續選擇該航空公司。
一次性代幣分發為使用者提供免費的權益，以換取他們的早期忠誠，從而創造了長期增長和參與專案的內在激勵。然而，正如上述案例研究所示，這些激勵計劃需要有策略地選擇和執行。如果沒有引人注目的使用者體驗來促進平臺忠誠度，一次性的代幣分發可能不會產生有效的結果。相反，Blur 的創新忠誠功能的作用是創造了獨特而持久的價值主張。使用者可以積極追蹤他們的積分累積，因此有動力繼續與 Blur 互動。
Blur 的至今表現
Blur 在釋出不到一個月的時間內，憑藉其創新的專業交易者功能和廣為宣傳的空投，在以太坊 NFT 領域確立了領導地位。它迅速成為高交易量 NFT 交易者首選的市場。在某個日期，它在每週交易量上超過了主要競爭對手 OpenSea，過去一個月平均市場份額達到了 63%。儘管 Blur 沒有佔據大部分以太坊 NFT 交易者，但在 2 月份的代幣釋出後不久，它的份額曾一度達到 33% 的峰值。該平臺每使用者的交易量比例一直保持穩定較高，這歸功於其持續的空投機制設計。
Blur 並不是第一個引入代幣激勵的 NFT 市場。像 LooksRare 和 X2Y2 這樣的競爭對手向 OpenSea 交易者分發治理代幣，以吸引他們切換平臺。然而，隨著 Blur 在 2022 年末獲得了實質性的動力，這些競爭對手的使用者參與度逐漸下降。
Sudoswap 選擇了一種不同的策略，在釋出後約六個月向其平臺上的早期提供流動性的使用者提供補償。不幸的是對於 Sudoswap 來說，延遲的代幣釋出恰逢 Blur 嶄露頭角。上述任何一個市場，即使在它們的巔峰時期，也沒有能夠獲得超過 5% 的使用者市場份額。
一次性代幣分發為使用者提供免費的權益，以換取他們的早期忠誠，從而創造了長期增長和參與專案的內在激勵。然而，正如上述案例研究所示，這些激勵計劃需要有策略地選擇和執行。如果沒有引人注目的使用者體驗來促進平臺忠誠度，一次性的代幣分發可能不會產生有效的結果。相反，Blur 的創新忠誠功能的作用是創造了獨特而持久的價值主張。使用者可以積極追蹤他們的積分累積，因此有動力繼續與 Blur 互動。
展望未來，Blur 打算繼續進行空投，並激勵平臺的各個方面。雖然持續的空投在吸引新使用者方面起到了關鍵作用，但其真正的成功應該通過其長期的可持續性以及對使用者保留和參與度的影響來衡量。
在 Blur 上的使用者保留
在首個空投季節，使用者通過在平臺上持續進行掛單和競拍活動來累積積分。這些積分隨後轉換為代幣獎勵，而在 Blur 上的較高交易量會導致更大的代幣分配。因此，由於代幣分配和在 Blur 上的參與幾乎是同義詞，我們根據使用者從第一次空投獲得的代幣數量將 Blur 使用者進行了分段，以評估他們的歷史表現。
大部分 Blur 交易者，約佔空投獲得者的 72%，參與的交易量相對較低。這些使用者通常兌換了 1,000 個 BLUR 代幣或更少，並且自代幣釋出以來表現出最低的保留率。相對較少的代幣分配可能使這些使用者對後續空投季節的積極參與失去信心，從而影響他們的持續參與度。
相比之下，第一次空投中獲得 10 萬 BLUR 以上的中高交易量的交易者，其保留率比低交易量的交易者至少高出 10%。這些獲得 5 到 6 位數代幣分配的交易者很可能被激勵繼續活躍並參與即將到來的獎勵季節的交易。這一發現符合這樣的觀察：儘管在使用者份額上 Blur 可能不佔主導地位，但它仍保持著 50% 以上的交易量，主要得益於一小部分高交易量的使用者。
在 BLUR 代幣釋出後，平臺的日活躍使用者數量激增，比之前的數位增加了兩倍。這種增長主要來自新交易者的湧入。大規模代幣分發的吸引力，再加上第二個空投季節的開始，產生了一種模因效應，吸引了新使用者。目前，這部分使用者佔據了 Blur 總使用者數的大多數（51%），並佔據了 NFT 借貸平臺 Blend 使用者群的 60% 以上。
根據路線圖，Blur 計劃繼續進行連續的空投。然而，第一個季度空投接收者數量的下降引發了對平臺未來的擔憂。該計劃成功吸引了新使用者，但在保留使用者方面面臨挑戰。如果在下一次代幣分發之後這種模式繼續下去，考慮到現有市場中潛在使用者的有限數量，Blur 吸引新使用者的潛力可能會受到限制。因此，Blur 需要在空投中引入新的功能，以保留現有使用者並促進參與度。
建立與消費者真正共鳴的產品對於長期培養忠誠度至關重要。就像航空公司的獎勵計劃一樣，其成功是基於對旅行的持久需求，有效的產品必須滿足一種持久且廣泛存在的需求或願望。在 Blur 的情況下，NFT 行業是一個新興且固有波動性較大的行業，還沒有形成穩定的需求。因此，創造忠誠度的任務不僅僅是滿足現有需求，而是需要創造對產品的自然需求。
Blur 應採取雙管齊下的方法：通過激勵措施吸引新使用者，並開發功能以培養持續的參與度，以優化增長和保留。對於 Blur 來說，引入創新工具，提升交易體驗，併為高交易量的交易者創造機會至關重要。通過了解不同使用者細分的行為和動機，Blur 可以量身訂製其策略，以最大化使用者保留，並保持競爭力。
市場比較
在 Blur 初步取得成功之後，市場上湧現了一大批模仿專案。OpenSea 推出了 OpenSea Pro，這是一個專業交易平臺，似乎旨在吸引那些喜歡 Blur 專業交易介面的使用者。在 Solana 生態系統中，Tensorswap 以幾乎與 Blur 相同的介面和類似的漸進式空投模型出現。
與 Blur 的平行軌跡相似，Tensorswap 經歷了快速崛起，目前在 Solana 的 NFT 交易量中佔據了相當大的份額，約為 42%（截至撰寫本文時）。然而值得注意的是，Magic Eden 仍然在 Solana 上佔據了大部分使用者份額。
最近，Tensorswap 結束了其獎勵分發的初始階段，儘管它尚未推出自己的代幣。Tensorswap 的使用者採用模式可能會反應 Blur 的模式，即在代幣釋出前穩定增長，隨後迎來激增，最後迴歸到代幣釋出前的水平。
Tensorswap 對 Blur 的模仿表明了對該平臺功能和激勵措施的認可。雖然複製一個經過驗證的模型可以帶來初步的成功，但在長期內實現持續增長和市場份額的關鍵在於創新和適應能力。就像 Blur 通過其開創性的專業交易介面和免費交易區別於眾多平臺一樣，TensorSwap 和其他進入市場的平臺需要實施獨特的價值主張，以保留現有使用者並吸引新使用者。
最後的思考
漸進式代幣激勵模型在吸引和保留某些使用者細分群體方面取得了成功，但並不能單獨解決使用者保留問題。相反，它是 Blur 在整體交易體驗中平衡使用者激勵和功能增強的更廣泛戰略的一部分。創新的漸進式空投模型不僅推動了使用者獲取，而且似乎比其他分發方法實現了更高的保留率。然而，隨著即將到來的代幣分發，存在使用者因重複模式而產生疲勞的可能性。
此外，我們的評估強調，培養持續的使用者參與度需要對空投計劃進行持續的改進，對使用者回饋做出響應，並引入新的平臺功能。其他平臺如 TensorSwap 通過模仿 Blur 的模型取得了成功，這再次證實了其有效性。然而，這些平臺的未來取決於它們適應不斷變化的市場動態和迎合多樣化使用者偏好的能力。時間將揭示漸進式代幣激勵模型是否能夠獲得長期忠誠度，為整個加密生態系統中無代幣應用提供重要見解。
