Facebook 和 Instagram 的母公司 Meta 今年明顯重點投入人工智慧（AI）領域，今日該公司首次揭開自製的初代 AI 晶片 MTIA 的細節，並預告將在 2025 年推出更強的 AI 晶片。然而同日也爆出 Meta 下週將進行最新一波大規模裁員的消息，預計影響數千名員工。
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社群媒體巨頭 Meta 今年將開發重心明顯從元宇宙（Metaverse）轉向人工智慧（AI），該公司在今（19）日發布一系列文章，揭示下一代 Meta AI 基礎設施計畫的最新進展，並點明三大核心重點：初代自製晶片 MTIA、新的優化 AI 數據中心以及用於 AI 研究的超級電腦第二階段。
Meta 首款自製 AI 晶片 MTIA
其中最引起關注的就是，Meta 首次揭開面紗的自製 AI 晶片。綜合路透、CNBC、TechCrunch 報導，
Meta 將內部 AI 晶片稱為「訓練和推論加速器 （Meta Training and Inference Accelerator，MTIA）」，並將其描述為加速 AI 訓練和推論工作負載的晶片「家族」的一部分。
MTIA 是一種 ASIC 晶片，Meta 在 2020 年首次推出了第一代 MTIA，基於台積電 7 奈米工藝。初代 MITA 專注於推論的過程，有助於為 Meta 的一些內容和廣告的推薦算法提供動力。
Meta 聲稱 MTIA 在處理「低複雜度」和「中等複雜度」的 AI 模型時比圖形處理器（GPU）更有效，但坦承目前在處理高複雜度 AI 模型時仍遇到了問題。
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新款自製 AI 晶片 2025 年問世
路透此前獲得內部消息顯示，該公司不打算廣泛部署其首款自製 AI 晶片，並已經在研發後續產品。Meta 今日在活動中表示，更具雄心的新自製晶片將於 2025 年推出，旨在能夠訓練和運行 AI 模型。
Meta 工程副總裁 Aparna Ramani 受訪時表示，該公司開發的新晶片是為了與其自主開發的 PyTorch 軟體有效協作，PyTorch 是開源的 Python 機器學習庫，目前是第三方開發人員用來創建 AI 應用程式時熱門的工具之一，特斯拉的自動駕駛系統也運用了 PyTorch 進行訓練。
Ramani 透露新晶片最終將用於支持與元宇宙相關的任務，例如 VR 和 AR，以及新興的生成式 AI 領域。
AI 超級電腦 RSC 完成第二階段擴建
此外，Meta 去年初宣布正在打造的新一代 AI 超級電腦 “Research SuperCluster（RSC）” 也已完成第二階段的擴建，該公司宣稱 Meta 的 RSC 已是世界上最快的 AI 超級電腦之一。
Meta 表示，RSC 現在包含總共 2,000 個 Nvidia DGX A100 系統，配備 16,000 個 Nvidia A100 GPU。RSC 旨在訓練下一代大型 AI 模型以支持新的 AR 工具、內容理解系統、實時翻譯技術等等。該公司認為 RSC 的好處是允許其研究人員使用 Meta 生產系統中的真實示例來訓練模型。這與該公司之前的 AI 基礎設施不同，先前僅能利用開源和公開可用的資料集。
Meta 發言人指出：「RSC AI 超級電用於在多個領域推動 AI 研究的邊界，包括生成式 AI。」
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Meta 下週開始最新大規模裁員
Meta 今日的消息顯示該公司正在重資押注 AI 技術，但同時，該公司也正持續大舉裁員刀，《VOX》爆料，Meta 高管週四在會議中向員工宣布，該公司將於下週開始裁員，這也是該公司第三輪大規模裁員。
該公司執行長祖克柏 3 月曾宣布將在 4、5 月份進行規模達 1 萬人的大型裁員，並且在 4 月已有 4,000 多個技術部門職位遭到裁撤，5 月下週這波裁員預計將影響 Meta 的業務部門，影響人數達數千名。 去年 11 月該公司首次大規模裁去 1.1 萬名員工。
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