自稱十四歲開始從業的程式設計師 Namanyay，於 2 月 14 日發佈的一篇題為《新手開發人員其實不會寫程式》的部落格文章在社群中引發熱議。
（前情提要：開口就能讓機器人幫你洗碗掃地？Figure推出AI模型「Helix」瞄準家務革命）
（背景補充：馬斯克「地表最強 AI」Grok 3 免費向用戶開放：直到伺服器崩潰為止！（含教學））
自稱十四歲開始從業的程式設計師 Namanyay，於 2 月 14 日發佈的一篇題為《新手開發人員其實不會寫程式》的部落格文章在社群中引發熱議。
在這篇文章中，Namanyay 指出現在的初級開發人員雖然提交程式碼的時間變得更快了，但問題在於，他們可能實際上並不會真的編寫程式碼，或者說，在 AI 的幫助下，他們正在成為越來越懶惰和不會思考的開發者…
動區首將 Namanyay 這篇文章翻譯如下：
新手開發人員其實不會寫程式
有件事一直讓我對新開發者學習的方式感到困惑，我需要談談這個問題。
我們現在正處於軟體開發的一個奇怪的轉折點。我和每個初級開發者聊過，他們的 Copilot、Claude 或 GPT 都是 24/7 開啟的。他們交付程式碼的速度比以往更快。但當我深入了解他們對所交付程式碼的理解時？問題就來了。
當然，這些程式碼能運行，但如果問為什麼這樣寫而不是那樣寫時？他們就會安靜了。再問一些極限情況的問題？他們也只有茫然的表情。
過去，開發者在解決問題的過程中所獲得的基礎知識，現在似乎完全消失了。我們正在用快速解決方案來換取深層理解，雖然當下感覺很好，但我們將來會為此付出代價。
回想我們曾經必須真正思考的時候
我最近意識到，現在有一整代的新程式設計師甚至不知道什麼是 StackOverflow。當 “Claude” 不是一個聊天機器人，而是發明了資訊熵領域的那位科學家的時候，解決程式問題的方式是不同的。
首先，在 Google 上搜尋。然後，希望有某個焦急的靈魂曾經提出過和你類似的問題。如果有，你會在一個叫做「Stack Overflow」的網站上找到一個詳細、深思熟慮（有時還帶點居高臨下）的回答，通常來自某位智慧的白鬍子老者。
這是我 12 年前提出的一個問題。看看 Nathan Wall 的頂級回答（他已經獲得超過 10,000 分，並且自 2015 年以來明顯是某個公司 CTO）：
你能想像有個人只是用這樣的詳細程度寫了個答案嗎？完全是手動的，沒有任何 AI 幫助？而且是免費的？
當然，我最初的問題得到了徹底的回答，但他並沒有停下來。我學到了很多新知識。有些是我甚至不知道存在的，還有一些我根本不想知道，但現在它們已經永遠烙印在我的腦海裡。
這是當你有問題時最理想的情況。如果你遇到了一個特別棘手的問題，並且沒有找到人已經回答過你的問題，那就只能認命了。
現在的初級開發者真是輕鬆。他們只需去 chat.com，複製貼上看到的錯誤資訊。即使是更懶的開發者，連切換到瀏覽器窗口查看都懶得做，他們直接使用一個可以一站式解決的工具。
這樣既方便又快速。
但，仍然有一個原因是 StackOverflow 更優：
閱讀有經驗的開發者對你所討論的問題的討論，是學習的最佳方式。
這裡有一個圖表來解釋我的意思：
AI 給你答案，但你獲得的知識是膚淺的。使用 StackOverflow 時，你需要閱讀多個專家的討論來獲得全面的理解。雖然那樣比較慢，但你不僅了解了什麼有效，還能理解為什麼有效。
想想你認識的每個優秀開發者。他們是通過複製解決方案變得這麼厲害的嗎？不是的 —— 他們是通過深入理解系統，並理解其他開發者的思考過程達到今天的水平。這正是我們正在失去的東西。
我並不是想當那種抱怨「現在的年輕人怎麼樣」的人。我每天都在使用 AI 工具，我甚至在建立一個。但我們需要對這種便利所付出的代價保持誠實。
我們能做些什麼？
我一直在嘗試解決這個問題（因為說實話，AI 不會消失）。這裡是一些實際有效的方法：
- 首先，帶著學習的心態使用 AI。當它給你答案時，要進行質疑。問它為什麼。當然，這會花費更多時間，但這正是要點所在。
- 接著，找到你的社群。無論是 Reddit、Discord、Mastodon —— 在哪裡有聰明人聚集，你就去哪裡。那裡才是你能找到真正的討論的地方。那些會讓你說「哇，我從來沒這麼想過」的討論。
- 改變程式碼審查的方式。不要只是檢查程式碼是否有效，開始和你的團隊進行對話。他們考慮過哪些其他方法？為什麼選擇了這個方案？讓理解過程變得和最終結果一樣重要。
- 有時候從頭開始自己構建東西。是的，AI 可以幫你生成身份驗證系統。但先試著自己構建一個。你寫出的程式碼可能會更糟，但你會理解每一行程式碼。這種知識會積累起來。
展望未來
現實是這樣的：加速已經開始，我們無法阻止它。開源模型正在接管，過不了多久我們就會在口袋裡擁有 AGI。但這並不意味著我們必須讓它讓我們變成更差的開發者。
未來不在於我們是否使用 AI —— 而在於我們如何使用它。或許，僅僅或許，我們能找到一種方法，將 AI 的速度與我們學習所需的深入理解結合起來。
如果你找到了其他平衡的方法，告訴我。或者直接告訴我我就是個老頭在對著雲叫罵。無論如何，讓我們一起弄清楚這件事。
社群怎麼看？
對於 Namanyay 的觀點，風險投資公司 Menlo Ventures 的投資人 Deedy 在社交平台 X 上同樣表示隱憂的評論表示：
在這篇精彩的部落格文章中，作者指出 AI 正在阻止開發者理解任何東西。
與僅替代查詢事實並提供解釋的網際網路不同，AI 取代了所有的推理過程。
值得注意的是，這一觀點也引來了特斯拉創辦人馬斯克的關注，馬斯克表示，現在人們或許過度依賴於科技產品，而脫離了獨立思考的過程：
人們現在在沒有電子地圖和 GPS 的情況下，也不知道該如何到達城市了。
People also don’t know how to get places in cities without digital maps & GPS
— Elon Musk (@elonmusk) February 17, 2025
不過也有部分網友表示，Namanyay 的觀點就像是一個老人在拒絕新鮮事物，網友認為，在科技與 AI 的發展中，我們應該積極擁抱這些新鮮的東西，因為這些成果真的能夠幫助我們減輕工作壓力，提升效率…你認為呢？
