科技巨頭微軟昨日舉辦 Microsoft Build 開發者大會，本場大會的亮點即是 Windows Copilot，一個生成式聊天 AI 助理，陪伴你使用所有程式。AI 大模型帶來的革命浪潮，已經從單點技術，快速蔓延到全球軟體生態。Copilot（副駕駛）加速，全球用戶需要坐穩了。
（前情提要：ChatGPT「70種外掛、網頁瀏覽」終於來了！OpenAI：Plus用戶下週體驗新功能）
（背景補充：用嘴巴寫程式！GitHub攜手OpenAI推出智能程式碼助手「Copilot Ｘ」）
只需要兩個簡單的字母即可準確傳達今年技術領域的重大轉變：A和I。2023年5月23至5月25日的微軟年度開發者大會Build，承包了接下來一整年AI行業的發展主題。與OpenAI聯手後，微軟對全業務的「AI再造」已然成為全行業的風向標：推出接入GPT-4的搜索引擎New Bing，應用於Office、協作軟體Teams以及其他商業應用的AI助手平台Copilot。
在今年的Build大會上，微軟再度拋出王炸，推出了涵蓋軟體應用和雲服務的 AI 全家桶——其中，Copilot和超過50個新外掛，是大會的絕對主角。作為連接自然語言和編程語言之間的橋梁，Copilot被認為是AI時代輔助用戶調用 AI 能力的重要組件。
今年大會上，Copilot從過去的Microsoft 365和Github，延展到了Windows、數據庫上。而作為模型能力的載體，外掛則構成了基於AI模型的應用生態。今年Build的開幕伴隨著Bing和ChatGPT外掛生態的全面共享。
此外，延續2022年的Build大會，微軟將少程式碼/無程式碼貫徹得更為徹底—— 一套針對AI應用開發的Azure服務生態正在建立。
Copilot全面改造Windows，用戶可無程式碼調用App
兩月前，AI助手Copilot接入Office 365震撼了全行業，如今微軟再添一把火——將Copilot嵌入Windows，讓Windows成為全球第一個集成AI服務的PC系統。
簡單而言，「提問」即可解決一切——用戶可在Copilot交互界面中輸入指令，Windows Copilot即可自動調用系統中的所有應用程式，將尋找、啟用、跨應用的流程和時間大幅簡化和壓縮。
Windows當前仍牢牢占據PC系統的霸主地位。即使到了2022年1月，每月仍有14億台活躍設備運行Windows 10和11，占據全球超過70%的操作系統市場。
因此，將Copilot接入Windows，取代原來用點擊交互——即程式碼調用應用程式，意味著用戶交互方式和軟體重構正式開始。
微軟AI技術長兼副總裁Kevin Scott表示，很難想象現在有哪個軟體不能聯網，在未來，Copilot也將和互聯網一樣重要。
「微軟正在為開發者提供構建Copilot所需的一切工具，」他表示。「在未來幾年，Copilot將成為對所有軟體生產的標配。」
目前，Windows Copilot集成了Bing Chat和其他第一方、第三方外掛。今年6月，Windows Copilot預覽版將於在Windows 11中上線。
在ChatGPT上重建Bing，50+外掛已接入
自ChatGPT發布後，最大的AI改革首先發生在了搜索上——今年2月，微軟就宣布基於ChatGPT推出了全新搜索引擎的Bing和Edge瀏覽器。
現在，微軟計劃徹底打通Bing和ChatGPT之間的生態壁壘，從而構建更為開放的外掛生態。
一方面，微軟宣布New Bing將採用與ChatGPT同樣的開放外掛標準，從而實現外掛跨ChatGPT的互用性，以及微軟Copilot產品的廣度。
與ChatGPT的對話過程中，用戶可對問題進行實時查詢，ChatGPT會提供具有時效性的回答，並且標出回答的來源鏈接，用戶可通過鏈接對Bing網頁進行訪問。
再比如，共享ChatGPT的外掛生態後，當用戶在Bing中進行訊息查詢時，可自動調取相應的外掛服務。如啟用房地產服務商Zillow的外掛後，用戶在Bing中搜索芝加哥的房子，就可以自動撥通Zillow的電話進一步諮詢。
Bing正在不斷擴充可支持的外掛種類。目前，微軟已為客戶提供了超過50個外掛，包括此前網上訂餐平台OpenTable 、計算知識引擎Wolfram Alpha等。微軟還向大家預告，未來Bing支持的外掛將擴充到數千個。
另一方面，Bing將作為默認搜索引擎，嵌入到ChatGPT中。
ChatGPT是當下增長最快的AI應用。這意味著，此後大量用戶通過ChatGPT就可以訪問網絡，解決了ChatGPT原有數據庫的時效性問題。從5月23日起，ChatGPT Plus訂閱者可以直接在體驗聯網後的ChatGPT，普通用戶則可以通過啟用Bing外掛的方式體驗同樣的服務。
AI應用商店上架
隨著AI時代的到來，Microsoft Store的角色也發生了轉變：它不僅是一個下載應用程式或遊戲的地方，而是重要的AI原生應用服務提供方——幫助客戶如何提高工作效率、完成任務和發現新內容。
為此，Microsoft Store推出了AI生成關鍵詞和AI生成評論摘要兩項功能。與此同時，Microsoft Store上線了專門的AI應用板塊，為客戶提供一系列AI服務。例如，客戶能夠使用Descript、Krisp 和 Podcastle等應用生成、編輯視頻和音頻，使用Kickresume生成簡歷。
Copilot Stack上線，人人都能創建Copilot
「你必須記住一點，模型不是你的產品，除非你本身就是一家基礎設施公司——就像模型本身只是支持產品的基礎，其本身什麽都不是一樣。」
會上，微軟CTO Kevin Scott將模型視作顛覆性應用程式的土壤，與傳統軟體開發的起點不同，以AI能力為基座的開發平台，能夠將創意落地的門檻大幅降低。
為此，微軟推出了AI開發平台Copilot Stack，輔助開發者開發個性化Copilot。Copilot Stack將Copilot開發流程簡化成三步：
- 選擇模型基座，比如通過Azure OpenAI服務調用GPT-4；
- 組合AI能力。在這一環節中，開發者需要提供一個「元提示（meta-prompt）」，即對Copilot功能和操作法方式的基本描述；
- 訪問外掛能提供的數據和其他服務。
AI 開放平台能夠讓 Copilot 和外掛具有可擴展性。開發者可通過Copilot Stack擴充Copilot的生態。與此同時，開發人員可通過Microsoft Teams Toolkit for Visual Studio Code 和 Visual Studio 創建新外掛。
為了提高開發效率，微軟還在 Windows 11 中推出了開發工具平台Dev Home，用於簡化開發人員的工作流程。
此外，微軟正在研發可輔助外掛研發的Copilot或相應功能。比如，Visual Studio Code、GitHub Copilot和GitHub Codespaces能將開發人員創建、調試和部署新外掛的過程變得簡單，而未來，Azure AI也將上線在私有企業數據上運行和測試外掛的功能。
Azure AI Studio上線，包攬AI模型和應用的「生產全流程」
今年Build大會上，微軟喊出「在Azure上，我們擁有開發Copilot所需的一切」——Azure AI Studio正式上線。
Azure AI Studio相當於AI時代的生產力工具——幫助用戶生產AI模型和應用。Azure AI Studio內置了基於OpenAI開發的GPT-4/3.5、ChatGPT、DALL·E 2等模型，開發者可以在其中構建、訓練、評估和部署AI模型，並結合私有數據開發AI應用。
微軟指出，Azure AI Studio遵循符合用戶組織政策和訪問權限的價值主張，並且不會影響對方的安全、數據政策或文檔種類。客戶可以選擇不同的數據部署方式，訪問方式（企業內部/外部數據），Azure AI Studio也支持不同的數據格式。
微軟表示，目前已有超過4500家公司使用Azure OpenAI服務，包括Coursera、Grammarly、沃爾沃和宜家。
Microsoft Fabric推出，AI時代的數據分析工具
未來的軟體會長什麽樣？微軟先用數據分析領域打了個樣。
本次微軟新推出的Microsoft Fabric，一個是端到端的數據分析平台，集成了微軟的Power BI、數據工廠和下一代 Synapse軟體。
從功能而言，Microsoft Fabric覆蓋了數據工程、數據集成、數據倉庫、數據科學、實時分析、應用可觀察和商業分析等功能。所有功能自動連接到Fabric內置的多雲部署數據庫OneLake，數據庫將自動編制索引，以供數據使用。通過功能集成，Microsoft Fabric為不同技術背景的客戶提供定制化服務。
另一方面，Microsoft Fabric也將數據分析的使用門檻大大降低。借助Copilot，用戶通過對話和簡單操作，就可以在無程式碼狀態下創建數據流、生成程式碼和完整函數、構建機器學習模型或可視化結果。用戶甚至可以調用Azure OpenAI服務中的模型，基於私有數據開發外掛應用。
類似數據分析這樣的領域，專業性強、服務分散是普遍痛點——單單是美國的數據分析市場就有數百種應用，用戶想要做數據分析，就必須採購許多應用模塊。但有了Copilot後，Microsoft Fabric相當於統一了不少數據分析軟體功能。
微軟CEO Satya Nadella也表示，將Microsoft Fabric的發布稱作「Microsoft SQL Server（微軟的SQL數據庫產品）發布7年以來，微軟最重要的發布。」
總結：AI「全家桶」，對抗開源
一個明顯的趨勢是，今年微軟Build大會的重心，從去年的提供AI工具型服務，逐步走到AI工具+AI應用生態階段。
僅給OpenAI提供算力，並不足以讓微軟和OpenAI達成深度合作，開啟這一場AI革命，微軟原有的企業軟體、企業服務能力和生態，才是關鍵。
在與微軟CTO Kevin Scott的對談中，OpenAI聯合創始人Greg Brockman就談到了OpenAI與微軟成功合作的原因：「我們擁有一個端到端的平台，來構建AI應用程式。」
除此之外，「Open Ecosystem（開放的生態）」是會上不斷被提及的關鍵詞。微軟的AI「全家桶」顯然為此做好了充足準備——跨Bing和ChatGPT的外掛生態瞄準個人用戶，而基於Azure服務和Copilot的低程式碼開發生態，則瞄準企業用戶。
短短數月，AI大模型帶來的革命浪潮，已經從單點技術，快速蔓延到全球軟體生態。Copilot（副駕駛）加速，全球用戶需要坐穩了。
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