台北國際電腦線上展在上週正式開跑，而國際繪圖處理器龍頭 Nvidia，也在這次的會議上發表了眾多新產品的規劃與進度。Nvidia 執行長黃仁勳，更在會後主持了一場現上媒體聯訪，為各家媒體正面回答所有產品和開發進度上的疑慮。
（前情提要：玩家注意！Nvidia 推出新顯卡 RTX 3070Ti、 3080Ti，定價補足產品線缺口、最快6/3上市）
（背景補充：Nvidia宣布：新出貨 GeForce 顯卡將再「限制挖礦算力」、貼上 LHR 註記供辨識）
在昨（2）日剛舉行的 2021 台北國際電腦線上展（Computex 2021）Nvidia 主題演講上，Nvidia GeForce 部門資深副總裁 Jeff Fisher 以及 NVIDIA 企業運算部門負責人 Manuvir Das 就「從遊戲到企業資料中心，翻轉加速運算技術變革」為各界發表了 Nvidia 近期的產品和動向。
會後，Nvidia 執行長黃仁勳（Jensen Huang）更透過線上會議的方式，為參與 Computex 的媒體舉辦了一場線上專訪會議。
會中，黃仁勳面對各家媒體詢問未來動向時強調，Nvidia 將會加強現有業務，不會急著拓展額外版圖，面對外界提到旗下主力產品受晶片短缺影響，詢問 Nvidia 是否會考慮自建晶圓廠，給出了否定的答案。
他也透露，Nvidia 和台積電（TSMC）一直保持深度合作關係，精進產品的製程研究，無奈全球市場對算力需求劇增，呈現爆炸式成長，目前難以配合製程推進時程，提升算力表現。
礦工搶購顯卡
會談中，針對市場上顯示卡遭礦工搶購的現象，黃仁勳坦言，短期間內應該難以改善。不過，他也提到了自己非常清楚以太坊（Ethereum）希望透過智能合約成為「世界電腦」的目標，也對去中心化金融（DeFi）和 NFT 等區塊鏈技術的相當了解，並看好未來會有更多元的應用出現，加密貨幣本身也會讓全世界的交易變得更加便捷。
顯卡市場要排除挖礦行為不太可能，且其背後的區塊鏈、去中心化技術，會是未來重要的發展領域，例如以太坊上衍生的 NFT 應用，讓更多數位內容產生商業價值。
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對於以太坊步入 2.0 後將轉型 PoS ，黃仁勳表示，雖然以太坊轉型 PoS 後耗能需求將大幅降低，但為了減緩當前搶顯卡的難題，同時滿足遊戲玩家與以太坊礦工的需求，Nvidia 才針對挖礦推出 CMP。
黃仁勳也提到，Nvidia 目前的策略，就是做出產品分流。近期 Nvidia 將陸續推出低哈希值（LHR）的顯示卡，配合旗下的挖礦專用 CMP 系列產品，區分一般遊戲用消費者和職業礦工的需求。
他也強調， CMP 產品是專為數位挖礦規劃，無法挪作一般遊戲顯卡使用。而 CMP 所搭載的晶片，和新推出的 GeForce RTX 30 系列產品晶片不同，因此不會影響新系列顯示卡的供貨。
黃仁勳表示， 希望在 Nvidia 雙管齊下的政策之下，慢慢使玩家能夠買到想要的產品，同時也預告了接下來 RTX 30 系列推出更加平易近人的產品，讓更多玩家也能享受光線追蹤、 DLSS 等新技術。
產品方向及進展
在前起天的活動中，Nvidia 公開發表了了各界期待已久的 RTX 3070Ti、RTX 3080 Ti 顯式卡，希望能藉由升級後的的效能，滿足特定價位的客戶需求。
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而 Nvidia 也趁著這次活動，大舉行銷了旗下的 GPU 應用，包含去年推出的多卡集中運算技術 NvLink，配合後期收購的雲端運算公司 Mellanox ，透過 InfinityBand 高速網路架構進行串接，讓整體算力得以大幅提升，加速推動雲端運算的發展。
此外，Nvidia 也發表了旗下搭載破百 Peta 級的 DGX SuperPOD 超級電腦叢集雲端訂閱服務，並宣告將加快完成大型 AI 模型的訓練與應用開發，預計將在今年夏天正式上線，月租費 90,000 美元起，提供 AI 開發團隊經濟實惠的選項。
會中，Nvidia 更邀請了台灣的 AI 自駕車公司台灣智慧駕駛（Turing Drive）分享合作經驗，推廣 GPU 3D 平台 Omniverse 的技術，指出透過 Omniverse，自駕車可在虛擬環境建構安全且可重複還原的情境，測試進行 AI 模型的驗證，進一步降低風險。
而 CPU 方面，Nvidia 在去年宣布將要以 400 億美元併購 Arm ，也在上月的 GTC 2021（Nvidia 年度開發者大會）首次發表了首款基於 ARM 架構的 CPU 處理器「Grace」。對於這項新產品，會中黃仁勳表示，Nvidia 並沒有打算挑戰市場現有的主流運算架構。
Nvidia 之所以要收購 Arm 是希望帶動更多市場選擇，並非要取代現行與 x86 處理器的合作模式。且我也不認為未來 Arm 架構會全面取代 x86 架構市場，在面臨各式運算需求下，不同架構設計仍有各自擅長的運算領域，光靠單一架構設計是無法對應所有運算模式的。
另外，黃仁勳也強調 Nvidia 在併購 Arm 後，不影響現行 Arm 與其他合作夥伴的關係，但預期將讓 Arm 指令也能對應 Nvidia 所推出的 CUDA 運算模式，為旗下產品進行效能優化。
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