為了實現晶片供應多元化，聊天機器人 ChatGPT 開發商 OpenAI 傳出正與博通和台積電合作，打造其首款自研晶片，同時， OpenAI 也增加採用 AMD 晶片，搭配使用輝達晶片，來滿足其激增的基礎設施需求。
（前情提要：OpenAI推出新產品「Swarm」，什麼是多代理系統，如何自動改進企業營運效率？）
（背景補充：OpenAI完成新融資估值飆上1570億鎂，微軟.輝達.軟銀參投，但要遵守一條件）
據路透報導，OpenAI 已研究一系列實現晶片供應多元化、降低成本的方案，包括曾考慮完全自研晶片，籌資打造昂貴的晶圓廠，但於建設網路耗時及成本巨大，OpenAI 已暫停其晶圓廠計畫，轉而專注於内部晶片設計工作。
OpenAI 尋求利用產業合作夥伴的關係，採取內外並行的方式，來確保晶片供應並管理成本，與其競爭對手像是亞馬遜、Meta、Google 和微軟的做法類似，作為最大晶片買家之一，OpenAI 選擇從多元晶片製造商中獲得供應並開發自研晶片，可能對科技業產生更廣泛影響。
OpenAI 自研 AI 晶片取得台積電產能
消息人士透露，數個月來，OpenAI 一直與博通合作，打造首款專注於推理的 AI 晶片，博通一直協助 Google 等公司優化晶片設計來進行製造，同時供應能加速晶片間數據傳輸的設計零件。
根據消息人士說法，通過與博通合作，OpenAI 已取得台積電的製造產能，計劃於 2026 年生產其首款自研晶片，但時間表可能會有變動。
據悉，OpenAI 仍在判斷是否為自研晶片而進一步發展或收購，且可能與更多合作夥伴往來，OpenAI 已組建約 20 人的晶片團隊，由曾經在 Google 建立張量處理單元（TPU）的頂尖工程師領導，其中包括 Thomas Norrie 和 Richard Ho。
採用 AMD 晶片實現供應多元化
目前，輝達的 GPU 市佔率超過 80%。但晶片短缺和成本上升等因素，已讓微軟、Meta 、特斯拉、 OpenAI …等主要客戶探索自研晶片或尋求外部替代方案，OpenAI 較未專注於自研 GPU，而是聚焦於打造特殊晶片，執行運作軟體與回應使用者提問，也就是推論的過程。
值得注意的是，OpenAI 還正計劃透過微軟的 Azure 服務來使用 AMD 晶片，此舉表明 AMD 的新型 MI300X 晶片正試圖在輝達稱霸的市場中分一杯羹，AMD 預計，其 2024 年 AI 晶片銷售額將達到 45 億美元，該晶片於 2023 年第四季推出。
訓練 AI 模型和營運 ChatGPT 等服務的成本極高，消息人士透露，OpenAI 預估，今年將虧損 50 億美元，營收 37 億美元。
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