穩定幣 USDT 發行商 Tether 新執行長 Paolo Ardoino 發布一則推文,表示對集中式人工智能的擔憂,認為其解決辦法是需要有一個無偏見、普遍訓練的模型,結合本地化的微調,並不控制於某一大型科技公司。
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穩定幣龍頭 USDT 發行商 Tether 即將上任的新執行長 Paolo Ardoino,今(20)日在 X 上發文,表達出對中心化人工智能(例如 ChatGPT )的擔憂。
他認為這類 Ai 工具可能會因爲集中處理大量數據而存在風險,並提倡需要有一種無偏見、普遍訓練的模型,結合本地化的微調或定制,使這種模型更分散,更能保護個人隱私。
集中式人工智能是世界上最大的蜜罐(honeypot,這裡指陷阱)。沒有人會把他的抵押貸款合約放在 Facebook 上。然而,人們使用 ChatGPT 來得到房契、抵押、健康記錄等摘要。
無偏見的普遍訓練模型加上本地同業的精細調整/定制迫在眉睫。
然而,大型科技公司不會投資於此,因為他們無法獲得私人數據。
用戶隱私飽受政府、社會質疑
Paolo Ardoino 的擔憂並不是空穴來風,自今年 AI 聊天機器人 ChatGPT 為全球掀起人工智慧熱潮後,實際上其開發商 OpenAI 接連遭到「違規收集用戶訊息」的質疑。
今年 6 月,據一份長達 157 頁的起訴文件,一群匿名人士指出 OpenAI 一直在秘密地從網路抓取大量個人數據來訓練其人工智慧模型。訴訟書認為 OpenAI 從網路上竊取的單詞數量高達 3000 億個,它們來自「書籍、文章、網站、貼文——包括未經同意獲得的個人訊息」。
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在今年 9 月,知名律師事務所 Morgan & Morgan 代表兩位未具名的軟體工程師於舊金山聯邦法院對 OpenAI 提告,訴狀中指控 OpenAI 與微軟涉嫌使用網路抓取技術,即透過網路爬蟲非法竊取大量私人資料,以用於訓練飛速發展的 ChatGPT 和其他相關 AI 模型。
「如果沒有這種史無前例,對屬於真人的私人或受版權保護的資料盜竊,這些產品(ChatGPT、DALL-E 和 OpenAI 的其他模型)今天就不會成為價值數十億美元的生意。」
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值得一提的是,在國家監管層面,義大利數據保護局早在今年 4 月就針對隱私的問題對 OpenAI 開出第一槍,隨後德國、法國、愛爾蘭的隱私監管機構也仿效義大利的做法,尋求關 ChatGPT 禁令的依據。
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如今,隨著人工智能技術的不斷進步和普及,國際社會和各國政府也更加重視更新和強化相關的法律法規,這包括對隱私保護的加強、對數據使用和存儲的嚴格監管,以及確保人工智能系統的透明度和問責制度。