輝達舉辦GTC 2025開發者大會，黃仁勳演講曾頭到尾都是AI Agent，並且預計推出消費級的Blackwell Ultra，瞄準工作室、家庭級等個人消費用戶，可以說預見AI 代理將可能在許多行業取代人力。
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顯示卡設計大廠輝達（Nvidia）創辦人黃仁勳在昨晚舉辦的 GTC 2025 開發者大會舉辦演講，除了發表 GPU 新產品線以外，更是推出更多開源與AI電信、自動駕駛相關的新軟體架構，並且向開發者佈道，在Nvidia cuda 生態系中，Nvidia GPU 已成為了全能的生產力工具，開發者可以在 GTC 以及 Nvidia相關的資源得到非常多，以下是由動區整理的幾個面向的會議重點：
Blackwell Ultra ：為 AI agent 魔改
顯示卡的架構決定了顯卡的傳輸頻寬，而顯卡的頻寬決定了顯卡記憶體支援的容量大小，黃仁勳在 GTC2025 上宣布，在下半年即將推出 Blackwell 的改進架構「Blackwell Ultra」，單顯示晶片不透過 NV-LInk 連結可支援 288 GB 直連，足足是 Blackwell 架構的三倍，這代表在AI推理模型上，單卡可擴展的模型量級也大幅提升。
黃仁勳在演講時也特別提到AI代理的部分，Blackwell Ultra的大顯示記憶體，足以運行多組高效率模型訓練、後期推理，而 AI 代理需要多組不同的模型串接起來，
代理型AI的運算需要比當前高出好幾個數量級，Blackwell Ultra 就是為此而生，這個平台可以輕鬆執行訓練與推理。
除了今年的架構 Blackwell Ultra 以外，黃仁勳也同步公布了 2026 與 2028 年的架構名稱，分別為「Vera Rubin」、「Feynman」，預期對應消費級產品的分別是RTX 6090、7090。
Blackwell Ultra 級登上個人電腦
而以往這種支援大型顯示記憶體（顯存）的晶片，通常都是設計給伺服器櫃與 AI 水冷套件使用的商用端產品，但黃仁勳在台上特別宣布推出 DGX AI 產品，並宣稱這些是面向家庭與個人用戶的 Blackwell Ultra 產品，在性能上將可以挑戰並輾壓高階的 MAC，而這些產品將由華碩、Dell、HP等合作廠商代工。
目前尚不知道 DGX AI 詳細的細節，但據黃仁勳所述，NVIDIA 打算打造一個最高階的產品，且可以進入個人與家庭、工作室場合，此種企圖心不免讓人推測出他對未來 AI 市場的想法。
若 AI 代理引起勞動力與生產革命，那麼非常有可能日前的「ChatGPT」時刻正在蔓延到以家戶小公司為主的主體，那麼屆時以高預算、小體積的電腦取代部分傳統人力，可能是一個可預見的市場導向結論，要知道在此前 Nvidia 不可能推出一個要價數百萬元以上，卻是面向家用個人的小型家用電腦，想法可見一班。
AI 作業系統：Nvidia Dynamo
除了新型態的高算力硬體以外，黃仁勳也同步發表能優化多顯卡調度的「AI作業系統」Nvidia Dynamo，將以開源的形式提供給 CUDA 用戶使用，Dynamo 可以透過系統設計將不同的運算需求平均分配、加強協調到每張 GPU 上，實現硬體不變、性能最佳化的特質。
這些本質是 AI工廠的作業系統，你在上面可以很好的調用 CUDA 資源。
此外黃仁勳還同一時刻宣布將開源基於 ai 代理功能的Llama Nemotron系列推論模型，這能夠使開發人員與企業能在開源的環境下建立 AI 代理。
輝達機器人原型 Isaac GR00T N1
除了AI代理軟體以外，黃仁勳也公布了Nvidia自行研發的機器人原型 Isaac GR00T N1，這是世界首個針對「人形機器人」所研發的AI模型與物理套件，其中包含開源的訓練模型、通用硬體規範，以及相關開發工具。
同時在場也宣布，Nvidia 將與 Google、迪士尼合作研發「牛頓物理引擎」藉此優化機器人在物理任務上學習效率，據了解牛頓在 Google DeepMind 與 Isaac Lab 等模擬架構下是可相容的，牛頓引擎將在 2025年晚些時推出。
量子等級硬體：光子交換器
除了傳統的矽電晶片護城河以外，Nvidia 也宣布了他們在光電工程領域上的新突破，與台積電 COUPE SoIC-X 封裝技術製造的 65 奈米光電晶片Spectrum-X Photonics、Quantum-X Photonics 可以在雷射數量大幅減少的情況下，增加35倍的電力效率，提升63倍的訊號。
同時與台廠例如矽品、鴻海，以及外廠康寧、住友電工等打造完整的矽光電供應鏈，預計市場在 2026年將推出以 Nvidia 晶片為主的光子以太往交換器，屆時速度可達現今主流路由器的100倍以上。
自動駕駛新夥伴：通用汽車
而自從 2025年1月在 CES 黃仁勳首度公布與Toyota 共同開發自動駕駛軟體以外，這此黃仁勳也需宣布北美第二大汽車公司通用（GM）也加入 Nvidia 自動駕駛軟體 AGX 生態系。
而 Nvidia 也正在強化NVIDIA Cosmos 中的NVIDIA Omniverse，打造獨一無二的虛擬物理引擎環境提供通用公司的工廠生產、以及道路駕駛、機器人服務等相關設備模擬，除了自動駕駛安全以外，Nvidia的軟硬體整合更能幫助這些傳統車廠完成現代化的生禪產流程改善。
總結：Nvidia全線發展、重壓 AI 代理
除了以上這些，黃仁勳也有提到有關下代無線網路（6G）的開發，自從4G以來都是由韓國電信業者主導的手機通訊市場，如今NVIDIA 也宣布將與各大電信公司合作開發新的 6g AI 原生網路。
統體而言 GTC 2025 大會一句話總結：而Nvidia晶片能解決的物理範圍正在不斷擴張，這代表AI 代理將能解決越來越多問題，而NVIDIA 與黃仁勳的佈局可以看出來，這樣的科技與進展已經從大型語言模型（LLM）快速的蠶食到各行各業與通訊領域。
對於新創來說，以後的行業標準可能不會再是如何顧人建立好的企業文化，而是各自分散的一人全能公司，而公司的主體可能圍繞的是 Blackwell Ultra 電腦，在黃仁勳的眼中，所有的個人離散生產力，可能將會被步入客廳的高算力小型機器所取代。
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