據彭博社報導，麻省理工經濟學教授 Daron Acemoglu 表示，科技業狂砸數千億美元投資 AI 基礎設施，但這些資金多半會石沉大海，並表示 AI 熱潮後可能會產生 3 個結果。另外，Acemoglu 還嚴重警告，若依照當前的過度炒作與投資，未來經濟極有可能會崩盤。
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OpenAI 開發的聊天機器人 GhatGPT 在全球掀起 AI 熱潮浪潮，眾多科技巨頭無不搶搭這台引領時代的特快車。然而，美國麻省理工學院（MIT)的一位經濟學家表示，科技業狂砸數千億美元投資 AI 基礎設施，但這些資金多半會石沉大海。
AI 熱潮後的三種情景
據彭博社報導，麻省理工學院應用經濟學教授 Daron Acemoglu 在接受訪問時表示，AI 技術被過度炒作以及投資熱潮引發的科技股暴漲，可能會引發後續的經濟災難。
Acemoglu 接著表示，儘管 AI 前景可觀，但它不太可能達到外界的期望，他估算未來十年，只有約 5% 的工作有可能被 AI 接管或者是效果得到顯著提升：
對勞工來說是個好消息，但對那些投資數十億美元期望提高生產力的公司而言，卻是個壞消息。大量的資金將被浪費，這 5% 的改變不會帶來經濟革命。
另外，Acemoglu 提出三種未來 AI 發展的可能情境：
- 最樂觀的情況是炒作逐漸冷卻，企業將資金投入到 AI 技術的「適度」應用。
- 第二種情境是投資熱潮持續約一年（2025），導致科技股崩盤，投資者、企業高管和學生對 AI 產生失望。Acemoglu 稱之為「 AI 春天接著 AI 冬天」。
- 最糟糕的情境則是狂熱長期持續，企業不斷裁員，並將數千億美元投入 AI 項目，卻沒有清楚理解其用途。當技術未達預期時，企業將被迫重新雇用員工，經濟將遭受廣泛負面影響。
Acemoglu 認為最有可能的結果是「第二種&第三種」情境的組合版本，目前企業領導階層堆於錯過 AI 潮流的恐懼太強烈，因此炒作不會太快結束：
當炒作加劇時，崩盤不太可能會是溫和的。
為什麼 AI 不能取代大部分工作
不過像 OpenAI 的 ChatGPT 這類的大型語言模型在許多方面的表現令人驚艷。但為什麼它們無法替代或大幅協助大量工作呢？
Acemoglu 表示，這些模型存在可靠性問題，缺乏類似人類的智慧或判斷力，這使得許多人在短期內不太可能將非勞力工作完全交由 AI 處理。此外， AI 也無法自動化勞力工作，如建築或清潔：
你需要高度可靠的資訊或 AI 模型能夠忠實執行先前由人類工人完成的步驟，這在一些少數領域可以實現，且需要人類監督，例如撰寫程式碼，但這在大多數領域仍無法實現
多家 AI 公司正在進行大額融資
另一方面，近期有許多知名 AI 新創企業完成數十億美元的鉅額融資，參投方中也有不少知名科技公司參與。以下是動區整理的幾個主要融資案例：
1.OpenAI
根據動區先前報導，OpenAI 已完成超過 66 億美元的新一輪融資，使該公司估值達到 1570 億美元，新一輪融資由美國創投公司 Thrive Capital 領投，投資金額達 13 億美元 ，OpenAI 最大金主微軟則在此前 130 億美元基礎上，再投資約 7.5 億美元。
其他投資者包括 Khosla Ventures、Fidelity Management & Research Co.、輝達、Coatue，投資規模較大的機構還包括投資 3.5 億美元的 Tiger Global Management ，至少投資 2.5 億美元的 Altimeter Capital，投資 5 億美元的軟銀，阿布達比科技投資公司 MGX 也有參與。
這是有史以來規模最大的私募投資之一，使 OpenAI 與 SpaceX、TikTok 母公司字節跳動並列全球風投最支持的三大新創公司
2.xAI
馬斯克創立的 AI 新創公司 xAI 在今年 5 月完成 60 億美元的 B 輪融資，本輪融資由 Valor Equity Partners、Vy Capital、Andreessen Horowitz（a16z）、紅杉資本、富達管理與研究公司、Prince Alwaleed Bin Talal and Kingdom Holding 等公司參投。
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