面對 AI 與腦機介面快速發展，以太坊創辦人 Vitalik Buterin 發文強調「隱私是 AI 時代的核心議題」，並從「自由保障、制度秩序與科技進步」三大面向系統解析支持隱私的原因。
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隨著 AI、腦機介面等技術迅速進展，以太坊共同創辦人 Vitalik Buterin 今日發表長文，重申「隱私」的重要性，主張這不僅是個人權益的保障，更是數位時代社會秩序與技術進步的基石。他並從三個維度——自由、秩序與進步——系統性分析支持隱私的理由。
隱私是自由：擺脫「透明社會」的道德壓迫
Vitalik 首先批判 2000 年代盛行的「透明社會」理念，諸如《The Transparent Society》主張全民監控以對抗政府權力濫用。然而實際經驗顯示，透明化不僅未能有效制衡權力，反而導致一般人隱私被犧牲、行動被放大檢視。
他以自己在清邁被民眾偷拍上傳為例，指出即便不涉機密，行為一旦被公開就可能被曲解、失真甚至遭利用。Vitalik 強調，隱私保障的不只是少數異類，而是每一個人在「成為少數」時所需的基本防護。
更進一步，AI 與演算法強化了企業對個人資料的蒐集與分析能力，將逐步推動「差異化定價」、「預測型行為操控」等機制。這將迫使每個人時時計算自身行為的公私影響，進而扭曲生活本質。
隱私是秩序：維持社會正常運作的無形機制
從選舉到法官判決、從政府採購到內容審查，現代社會仰賴眾多機制維持「制度性中立」，而這些機制背後往往以隱私為前提。例如秘密投票制度若被取消，將導致賄選、威脅等「附帶激勵」壓倒本來的政策判斷。
Vitalik 援引博弈理論指出，若每個人都可監控並協調彼此行為，制度就將崩潰於利益結盟的混亂中。而資訊透明的不對等更會導致少數人壟斷協調能力，最終形成資訊寡頭。
此外，他亦警告「政府後門」的制度性風險。儘管「僅限於授權機構監看」看似合理，但實務上，資料常被私企持有、非法販售，或在政權更替、駭客攻擊下外洩。他主張：最安全的方式是「根本不集中蒐集資料」，而將資料控制權交還用戶端，由密碼學保證必要資料的統計性揭露。
隱私是進步：沒有保護機制，就沒有數據
未來的個人化醫療、數位分身與腦機介面應用，勢必依賴大量敏感資料。Vitalik 強調，若缺乏足夠隱私保障，多數人將不願分享資料，導致技術無法推展，社會進步反被拖累。
他舉出數項隱私創新案例，證明密碼學工具的潛力：
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零知識證明（ZKPs）：證明身份、資產來源或年齡，卻不揭露細節，如 Privacy Pools 即利用此技術阻擋駭客資金洗白。
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全同態加密（FHE）：可在不揭露資料內容的情況下進行運算，未來有望與 LLM 模型結合，實現隱私保護下的 AI 推論。
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設備端運算：透過本地處理而非上傳雲端，降低隱私風險，如使用本機 LLM 濾除詐騙訊息。
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硬體驗證：要求腦機介面與監視器具公開、可驗證，避免用戶行為被未經授權的方式分析。
他以「AirValent 空氣監測器（如下圖）」為例，設想一套同時保護隱私又能激勵數據共享的設計：資料經 ZKP 處理後可上鏈發布空氣品質數據，卻不暴露個人地點。這類架構正是未來「共享數據、保障隱私」的典範。
在數位監控時代重建「可控的透明」
Vitalik 承認某些領域（如禁止競業條款）可透過限制隱私來強化資訊流動，促進市場開放。但他提醒，若不主動建構隱私基礎設施，將迎來一個資訊全面透明、但只為強者所用的世界。
在這個未來，公民無法控制自己思維的產出是否被蒐集、無法選擇 AI 如何學習自己的資料，更遑論反抗資訊霸權。他呼籲加密社群與開發者攜手推進「開源、普及、可靠且安全」的隱私技術，讓所有人都能在自由與尊嚴中，參與數位時代的演化。
若欲了解更多細節，請參考 Vitalik 的全文：為什麼我支持隱私
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