Y Combinator 最近釋出了 2025 年春季的 「創業請求 (Request for Startups)」，列出了他們希望更多創業者關注的方向。這些創意反應了 Web2 中 AI 智慧體 (AI Agents) 的新興趨勢，專注於解決實際問題和痛點。本文將為讀者帶來完整整理。本文源自作者 0xJeff 所著文章，由深潮 TechFlow 編譯、整理及撰稿。
（前情提要： ai16z單月暴跌85%，AI Agent 泡沫已破？DeFAI 代幣還扛得住？）
（背景補充： 抄底 AI Agent 代幣的四條邏輯淺析）
Y Combinator 最近釋出了 2025 年春季的 「創業請求 (Request for Startups)」，列出了他們希望更多創業者關注的方向。這些創意反應了 Web2 中 AI 智慧體 (AI Agents) 的新興趨勢，專注於解決實際問題和痛點，包括：
- AI 應用商店
- 資料中心
- 合規性與審計工具
- DocuSign 2.0（下一代電子簽名解決方案）
- 瀏覽器與電腦自動化工具
- AI 個人助理
- 智慧體的開發工具 (Devtools)
- 軟體工程的未來（工程智慧體）
- AI 商業開源軟體
- 針對硬體優化程式碼的智慧體
- 企業對智慧體 (B2A，即 Business-to-Agent)
- 垂直領域 AI 智慧體（專注於特定行業或場景的智慧體）
- 推理 AI 基礎設施（支援 AI 模型高效推理和執行的技術基礎）
這些方向資訊量非常大，但如果你已經在這個領域深耕，就會發現許多 Web3 智慧體團隊已經在這些領域有所佈局。
如果你想深入瞭解這些趨勢，可以檢視 @ycombinator 釋出的原始帖子：
我認為以下幾個領域將成為 Web3 AI 智慧體發展的關鍵趨勢（排名不分先後）：
- AI 商業開源軟體
- 智慧體的開發工具 (Devtools)
- 垂直領域 AI 智慧體
- AI 個人助理
- AI 應用商店
- B2A (Business-to-Agent)
AI 商業開源軟體
Web3 AI 與開源 AI 有著天然的聯絡，這使得開源領域成為 Web3 的重要發力點。以 @ai16zdao 為例，他們推動了最大的開源 AI 運動之一，推出的 ElizaOS 框架目前在 GitHub 上已獲得 14k 星標和 4,227 次分叉。儘管市場波動，但這一框架的採用率仍在穩步上升。
這一開源運動也激勵了 Web3 的開發者開源自己的技術，推動團隊開發 AI 技術和框架，讓其他開發者可以更高效地協作。近年來，我們已經看到許多超越 ElizaOS 的開源框架嶄露頭角，例如 @arcdotfun 、@GAME_Virtuals 、@sendaifun 、@pippinlovesyou 和 @freysa_ai ，它們共同推動了開源創新生態的發展。
隨著 AI 智慧體 (AI Agents) 的快速發展，例如 OpenAI 推出的 o3、DeepSeek 釋出的新模型，以及科技巨頭加速推出相關產品，開源 AI 和 Web3 AI 的需求正在不斷升溫。加密貨幣與 AI 的結合 (Crypto x AI) 有望在 AI 市場中佔據重要地位。
AI 智慧體的開發工具 (Devtools for AI Agents)
構建 AI 智慧體不僅僅是建立智慧模型，更需要為開發者提供高效的工具和基礎設施，幫助他們將這些智慧體轉化為實際應用。隨著 AI 智慧體愈發複雜，開發者對友好工具、框架和平臺的需求也在迅速增長，這些工具能夠簡化智慧體的構建、部署和管理流程。
在 Web2 時代，開發者工具的普及顯著提升了 AI 技術的能力。而 Web3 則進一步推動了這一趨勢，通過引入去中心化、無需信任 (Trustlessness) 和開源協作等特性，為 AI 開發帶來了新的可能性。我們正邁向一個新的時代，在這個時代中，AI 智慧體的構建、迭代和大規模部署將不再依賴少數科技巨頭的封閉生態系統。
這一趨勢催生了許多面向 AI 的開發平臺、智慧體生態系統以及無程式碼 / 低程式碼 (No-code/Low-code) 工具。這些工具旨在降低 AI 智慧體開發的門檻，讓更多開發者能夠輕鬆參與其中。
在 Web3 領域，越來越多的平臺開始提供 AI 智慧體開發工具包，幫助開發者快速建立並商業化基於 AI 的應用。一些值得關注的例子包括：
- @ai16zdao ：推出 ElizaOS，擁有最豐富的外掛和整合功能。
- @sendaifun ：Solana Agent Kit，專注於 Solana 區塊鏈上的智慧體開發。
- @CoinbaseDev ：CDP Agent Kit，為鏈上 AI 智慧體開發提供基礎工具。
- @autonolas ：推出 Pearl，這是一家專注於實用工具的智慧體應用商店 (Agent App Store)，提供預測市場、DeFi 自動化以及自主執行智慧體等服務。
- @AlloraNetwork ：提供機器學習基礎設施，幫助 AI 智慧體即時做出更精準的預測。
- @cookiedotfun ：專注於 AI 智慧體驅動的資料分析，幫助智慧體從鏈上和鏈下資料中提取社會情緒資訊。
- @getmasafi ：提供即時資料流解決方案，為 AI 智慧體提供最新的動態情報。
- 一些專注於 Web3 的無程式碼 AI 平臺包括：
- @virtuals_io ：領先的無程式碼 / 低程式碼 AI 智慧體構建平臺，幫助開發者將 AI 智慧體從概念快速轉化為實際產品。
- @HoloworldAI ：一個無程式碼平臺，專注於構建 3D 視聽 AI 智慧體，幫助使用者設計由 AI 驅動的虛擬角色。
- @Cod3xOrg ：專門為自動交易智慧體設計的無程式碼工具，幫助交易者用 AI 自動化交易策略。
- @Almanak__：一個專為機構級量化智慧體開發打造的平臺，支援高階金融場景的應用。
- @EliteAgents_AI ：專注於外掛增強型 AI 智慧體，與 ElizaOS、G.A.M.E 等 AI 生態系統無縫整合。
Web3 的 AI 開發工具生態系統雖然仍處於初期階段，但其基礎設施正在迅速完善。未來幾年內，我們有望看到一個完全去中心化的 AI 開發生態系統的成型。在這個生態系統中，AI 智慧體將變得更易構建，同時具備完全的自主性、可擴展套件性和商業化能力。而推動這一轉型的開發工具，將成為 Web3 AI 經濟中不可或缺的基礎設施。
垂直領域 AI 智慧體 (Vertical AI Agents)
AI 智慧體正在從執行簡單任務的通用工具，逐步演變為高度專業化的垂直領域智慧體。這些智慧體專注於特定行業或場景，能夠處理複雜且精細的任務。通過深耕領域知識，它們不僅能夠完成基礎自動化，還能作為決策智慧體，執行需要深厚人類專業知識的操作。
如今，AI 驅動的垂直化浪潮正逐步興起。在金融、法律、科研等領域，智慧體已經具備分析、推薦，甚至代表使用者執行操作的能力。這種垂直化趨勢將進一步提升 AI 智慧體在各行業的影響力和應用深度。
一些典型的垂直領域 AI 智慧體 (Vertical AI Agents) 示例包括：
- 稅務智慧體：幫助使用者計算、優化並執行節稅計劃。
- 法律智慧體：能夠審查合約並優化條款，甚至可以代表使用者參與法律糾紛。
- 財務智慧體：分析財務報表，解讀巨集觀經濟趨勢，並提供投資建議。
Web3 對垂直領域 AI 智慧體的獨特之處在於其強調自主性、去中心化和鏈上整合 (On-chain Integration)。傳統的 AI 服務通常依賴於集中式資料孤島，而 Web3 原生的 AI 智慧體通過鏈上可驗證性 (On-chain Verifiability) 實現了更高的透明度和信任。這種特性使得 Web3 智慧體在資料處理和結果可信度上更具優勢。
在加密貨幣領域，社群的互動和個性化尤為重要，因此 Web3 AI 智慧體正在向更具個性化和互動性的方向發展。與 Web2 中通常冷冰冰且僅具功能性的 AI 智慧體不同，Web3 智慧體逐漸形成了獨特的個性和互動模式，以適應去中心化社群的文化。例如：
- AI 影響者：如 @aixbt_agent ，在 Crypto Twitter 上分享獨到見解和市場前端資訊，吸引社群關注。
- 代幣分析智慧體：如 @unit00x0 、@kwantxbt 、@tri_sigma_、@mobyagent 和 @_AgentScarlett ，專注於分析代幣資料並提供相關建議。
- 研究智慧體：如 @DV_Memetics 和 @S4mmyEth ，通過 @orbitcryptoai 提供可操作的市場情報。
- DeFAI 智慧體：專注於管理流動性挖礦 (LP’ing)、收益農業 (Yield Farming) 和交易策略，由團隊如 @Cod3xOrg 、@gizatechxyz 和 @autonolas 開發。
此外，@NousResearch 、@BagelOpenAI 和 @PondGNN 等 AI 模型平臺正在進一步增強智慧體的個性化能力，使其更貼合去中心化社群的需求。隨著 DeFAI 智慧體逐步簡化 DeFi 的複雜操作，它們可能成為吸引數十億新使用者進入區塊鏈世界的關鍵推動力。這些智慧體通過降低 DeFi 的使用門檻，為使用者提供更直觀的體驗，有望在未來掀起一場新的 AI 採納浪潮。
AI 個人助手
AI 個人助手正在徹底改變我們處理日常任務的方式，通過提供便利和自動化，讓許多過去難以想像的功能成為現實。這些助手將不再侷限於提醒和日程安排，而是能夠主動決策，幫助使用者更高效地管理時間和資源。
想像一下，一個 AI 能夠為你預訂旅行，同時根據你的喜好推薦餐廳、檢查交通狀況，並在你遲到時自動調整會議安排。它還能總結會議內容，提出後續建議，甚至自動預訂交通工具。此外，它還能整理你的照片，按地點和事件分類，並生成精美的回憶相簿，方便隨時查閱。
在 Web3 的支援下，這些功能將被進一步擴展套件：
- 空投智慧體 (Airdrop Agents)：幫助使用者掃描所有錢包，自動檢測是否符合加密專案（如 @berachain 、@monad_xyz 、@StoryProtocol ）的空投條件。
- 收益農業和流動性挖礦管理智慧體 (Yield Farming &LPManagement Agents)：即時追蹤並優化 DeFi 部位，自動領取獎勵並將收益複利到最佳策略中。
- GitHub 倉庫分析智慧體：如 @soleng_agent ，能夠評估專案開發團隊的實力，幫助使用者識別潛在的騙局。
- 自動交易智慧體 (Automated TradingAgents)：如 @Cod3xOrg 和 @Almanak__，根據預設條件執行交易，優化進出倉位的時機，以最大化市場收益。
下一代 AI 個人助手將不再是被動的助手，而是能夠主動採取行動的 「副駕駛」。隨著 AI 模型在推理和決策能力上的不斷提升，這些智慧體將從響應式轉變為預測式，能夠在最少的使用者輸入下完成複雜的多步驟任務。
Web3 在這一轉型中起到了關鍵作用。去中心化的 AI 智慧體具備信任性、透明性和抗審查性，確保使用者對 AI 驅動的工作流程擁有完全的掌控權。這種能力將允許使用者將複雜的財務和運營決策交給 AI，徹底改變我們的工作方式。
AI 應用商店
AI 應用商店是人工智慧領域最令人期待的發展之一。就如同移動應用商店改變了軟體分發方式一樣，AI 智慧體也需要一個專屬的市場，讓使用者可以輕鬆發現、購買並整合 AI 驅動的應用。
在 Web3 中，這一概念正在演變為多智慧體編排網路 (Multi-Agent Orchestration Network, MAO) 和智慧體分發網路 (Agent Distribution Network) 的結合：
- 智慧體分發網路 (Agent Distribution Network)：吸引開發者、投資者和使用者加入生態系統。例如 @virtuals_io ，正在構建一個智慧體社會 (Agent Society)，讓不同的 AI 智慧體能夠共存並相互協作。
- MAO 網路：通過智慧匹配技術，將合適的 AI 應用推薦給使用者，並高效地協調多個智慧體協同工作。使用者無需手動搜尋，只需表達需求，系統即可即時組合出滿足需求的解決方案。
因此，Web3 的 AI 應用商店不僅僅是一個交易市場，它還需要具備策劃、稽核和隱私保護等功能，同時支援智慧體之間的無縫互動。這種模式將徹底改變使用者與 AI 的互動方式，為未來的 AI 生態奠定基礎。
推動這一領域發展的關鍵角色：
- @virtuals_io ：致力於擴展套件其 「智慧體社會 (Agent Society)」 的藍圖，吸引高品質的智慧體團隊加入，並率先開發智慧體間通訊協議，為智慧體協作奠定基礎。
- @santavirtuals 和 @questflow ：通過提升 Virtuals 智慧體之間的協調能力，優化資源分配效率。
- 抽象層 (Abstraction Layers) 專案，如 @orbitcryptoai 和 @HeyAnonai ：通過將 AI 智慧體和去中心化金融 (DeFi) 整合到高效的抽象層中，降低使用門檻，讓更多使用者能夠便捷地接入這些技術。
儘管 AI 編排仍處於早期階段，但可以預見，無縫執行和盈利的 AI 智慧體將開啟一個巨大的市場，而 Web3 正在為佔據這一市場的重要地位做出積極佈局。
B2A (Business-to-Agent)
AI 智慧體如今不僅僅是工具，它們正在成為數位經濟中的活躍參與者，能夠自主完成交易、管理資源，甚至與其他智慧體協作。這一趨勢催生了全新的基礎設施需求，B2A (Business-to-Agent) 應運而生，專門為 AI 智慧體提供服務。
正如 SaaS (Software-as-a-Service) 改變了企業的運營方式一樣，B2A 將重新定義 AI 智慧體在數位經濟中的互動、交易和運作方式。未來，AI 智慧體將需要專屬的支付解決方案、資料訪問許可權、計算能力，以及隱私保護框架。目前，多個 Web3 專案正在推動這一轉型：
- AI 商務支付 (AI-commerce Payments)：@Nevermined_io 正在開發面向智慧體的支付解決方案，目標是成為 「AI 智慧體的 PayPal」。
- 計算資源管理 (Compute Management)：@hyperbolic_labs 開發的自我維持型智慧體，能夠高效管理自身的計算資源。
- 隱私與安全基礎設施 (Privacy & SecurityInfrastructure)：@PhalaNetwork 、@OraProtocol 和 @brevis_zk 正在構建保護隱私的計算層，為 AI 智慧體提供安全且可驗證的互動環境。
- 高品質資料訪問 (Quality Data Access)：@getgrass_io 、@vana 、@getmasafi 和 @cookiedotfun 提供結構化的高品質資料來源，幫助 AI 智慧體進行訓練、學習和高效運作。
- 智慧體間通訊 (Agent-to-Agent Communication)：@virtuals_io 正在開發智慧體間通訊協議，使 AI 智慧體能夠高效協作。
- AI 智慧財產權 (Intellectual Propertyfor AI)：@StoryProtocol 正在開發類似 TCP/IP 的框架，用於管理 AI 生成內容的智慧財產權，使智慧體能夠自主管理和授權其創作內容。
B2A 不只是一個理論概念 —— 它正在成為現實。隨著 AI 智慧體的功能和複雜性不斷提升，它們需要專門的基礎設施來支援其在經濟生態系統中的獨立運作。如果你還沒有開始思考如何服務於 AI 智慧體市場，那麼可能已經錯失先機。
總結思考
AI 智慧體正在重新定義我們在 Web2 和 Web3 中的互動、構建和自動化方式。隨著 Web3 原生 AI 生態系統的崛起，它們帶來了全新的模式，包括開源協作、智慧體驅動的商業模式，以及去中心化的自動化解決方案。
儘管 AI 和加密技術的融合仍處於初期階段，但其發展勢頭已經勢不可擋。Web3 為 AI 智慧體提供了 Web2 無法實現的關鍵能力：如資產所有權、無需許可的創新環境，以及一個高度可組合的生態系統。這些特性為智慧體驅動的經濟創造了無限可能。問題已不再是 AI 智慧體是否會改變 Web3，而是這種變革會以多快的速度到來，以及哪些行業將成為這一變革的核心。
隨著智慧體驅動經濟的規模不斷擴大，無論你是開發者、投資者，還是一個好奇的觀察者，現在正是關注這一領域的最佳時機。基礎設施正在快速搭建，關鍵玩家正在形成，機遇也已顯現。
所以，問題是：你是否準備好加入這個變革的浪潮了？
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